2 位今年一同入選《時代雜誌》「AI 領域百大影響力人物」── AI Fund 合夥人、DeepLearning. AI 創辦人及 Landing AI 創辦人暨執行長吳恩達（Andrew Ng），以及數位發展部部長唐鳳，受台杉投資邀請出席「洞見 AI 大未來論壇」，共同討論對於 AI 發展的看法。台杉投資表示，希望能透過此分享，為台灣 AI 創新應用指引未來。
吳恩達：AI 的視覺革命即將到來
AI 的發展，隨著生成式 AI 技術出現而更多元的應用，擴大了全球對於 AI 應用的想像。吳恩達指出，人工智慧做為通用技術，它猶如是新型態的電力，正滲透到每一個行業中，更帶來新的產業機會。他以 AI Fund 為例，團隊與海運、人才管理、教育等領域專家共同探索，結合 AI 技術，為產業帶來更多的創新應用。
他指出，Landing. AI 致力於推動 AI 民主化，協助企業在有限的資料集（data sets）情況下，仍可快速建立、部署由 AI 驅動的視覺檢測解決方案；藉由 AI 的幫助，能讓專案得以從概念性驗證（proof-of-concept）的階段發展至量化生產，企業得以減少投入人力在開發模型上，大幅降低採用 AI 的門檻，這能讓企業回到「以數據為核心」來推動創新，快速實現由 AI 帶來的商業價值。
對於 AI 未來發展，他觀察過去 10 年是監督式學習的 10 年，接下來的 10 年則屬於生成式 AI。他表示，只要透過簡單的提示（Promting），過去需要花費 6 至 12 個月開發的 AI 模型，現在只要幾周內就可完成。未來，生成式 AI 不只是專屬科技業的技術，台灣在半導體、工業製造或國際貿易、物流、海運、農業等領域都很有優勢。
他也在論壇中提出預測，未來 AI 將出現「視覺革命」，由原本輸入文字為主的下提示方式，邁向視覺驅動的互動方式。
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唐鳳：確保全球 AI 發展從「性能競賽」轉向「安全競賽」
台灣位處地緣政治中心，如何因應 AI 對民主制度帶來的挑戰，已成為政府、民間皆需重視的重要議題。唐鳳認為，最有效的解決方案是透過「對齊大會」等審議式民主機制，邀集全民共創開放、包容與安全的數位公共建設。
唐鳳同時提及，台灣也將與國際夥伴持續凝聚共識，確保全球 AI 發展從「性能競賽」朝「安全競賽」 （race to safety）方向前進，讓評測能力可持續領先最尖端的 AI 模型，與全球夥伴攜手構築可信任的 AI 運作環境。
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（責任編輯：廖紹伶）
