（本文書摘內容出自《地圖會說謊：AI世代一定要了解的地圖判讀與空間認知能力》，由聯經出版授權轉載，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源：pixabay，CC Licensed。）
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最適合閱讀本書的讀者：數位時代的人類為何仍須依靠地圖？地圖所呈現給你的畫面，真的是事實嗎？帶你戳破地圖的謊言！
發展「自動化」意味著許多職業將被淘汰，專家預測未來像是快遞員、客服人員，甚至是會計師、計程車司機都可能被人工智慧取代。不過，本書作者也指出，像是判讀或製作地圖這類型的「弱 AI」屬於輔助性質，會讓人類生活更有效率但不至於喧賓奪主，況且新技術的開發，也代表會有新的職業出現。（責任編輯：梁雁）
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文 / 若林芳樹、譯 / 陳嫻若
人工智慧搶走的地圖製作
這種經由體驗，將真實空間與地圖連結的方法，在某種意義上也許是與 ICT 最新技術的開發反其道而行。ICT 領域中最新的話題集中在 AI 人工智慧，二○三○年左右有可能發生第四次工業革命。到了那時候，通用人工智慧會消滅多數職業，從根本改革經濟結構，而 AI 與機器人的技術即是核心。
牛津大學的佛雷與歐茲本於二○一三年發表了一篇與此一動向相關的論文《工作的未來》，在大眾媒體上引起了熱議。這篇論文就七百零二種職業，以數值的方式推估會在不久的未來被 AI 或機器人搶走工作的可能性，結果，現存的工作中有 47％ 會在十到二十年內消滅。由於這則報導太具震撼性，引起世人高度關注。表 9-1 是從該論文中挑出與地圖製作、使用相關的職種，顯示被消滅的可能性。
這裡預測有高機率消滅危機的有測量、地圖技術人員 96％。地圖製作者、照片測量技師則有 88％。推測應是因為支持地圖數位化的遙感探測和 GIS 技術的進步，導致地圖製作的省力化和自動化的緣故。此外， 計程車司機與旅行團導遊等也被預測有超過 80％ 的消滅機率，應是導航系統和自動駕駛技術的進步所導致。
相對地，地理學家消滅的可能性較低，數值只有 25％，原因是地理學家會利用地圖帶來新發現，或是解決課題，在這一點上，它是種需要高度解讀地圖能力（素養）的職業。這篇論文中提到，比較不會消滅的職種，其共同的特徵是需要高度的創造性與社會對話，因此，消滅可能性較小的職種，不只是科學技術、藝術領域的專家，像小學、幼稚園導師等需要與人接觸，且非定型技術的職種都包含在內。但是不論如何，這篇文章對職種的評估，只是就工作內容在技術上有否被機械取代的可能性，並非個別評估每個職種必要的技能，也並沒有預測將來的需要，這一部分必須特別注意。
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表 9-1 地圖相關職種轉為電腦化的機率 |
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綜合排名 |
機率（％） |
職等 |
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82 |
0.18 |
建築師 |
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84 |
0.19 |
土木技師 |
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143 |
5.7 |
旅行嚮導 |
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161 |
8.2 |
平面設計師 |
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184 |
13 |
都市、地區規畫師 |
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222 |
25 |
地理學家 |
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262 |
38 |
測量師 |
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346 |
63 |
地球科學家 |
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515 |
88 |
地圖製作者、照片測量技師 |
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531 |
89 |
計程車司機 |
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546 |
91 |
旅行團導遊 |
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635 |
96 |
測量、地圖技術人員 |
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出處：依據Frey and Osborne（2013）的附表製作。 |
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人工智慧能看地圖嗎？
這裡，為了重新掌握地理學家的專業技巧—地圖讀圖，我們來思考一下 AI 到底會不會看地圖。舉出的事例是二○一一年國立資訊學研究所「機器人能進東大嗎」專案中開發的 AI「東 Robo 君」。東 Robo 君在二○一六年入學考試模擬考中，雖然留下綜合偏差值超過 50 的成績，但還是被判斷難以考上東大，因此專案暫時擱置。東 Robo 君雖然具有卓越的計算力與記憶力，但是在依據上下文理解應用題的意義方面有困難，以現況來說，無法期待它能獲得更高的分數，是企畫擱置的原因。
遺憾的是，東 Robo 君參加的考試科目中沒有包含地理，但是讓 AI 使用地圖解開讀圖問題，恐怕是難上加難。當然，把符號做成模式讓它記憶，簡化問題，讓它答得出其意義，應該是可以解答的吧。此外，如果使用遙感探測的圖像解析技術更加進步，應用機械學習的話，也許在某個程度上能夠判斷地圖上的模式，但是，要解開一般入學考試的地圖讀圖問題，需要更加複雜而精細的推論。
地圖是由將現實抽象化的符號所構成，理解符號與其指示物的關係，是讀圖的第一步。如果我們假設只有「人類這種操縱象徵的動物」能夠透過符號傳達訊息的話，那麼人類之外的動物，根本無法理解地圖在表示什麼吧！
我們把它置換成 AI 來想想，如果只是符號與指示物的對應關係，AI 也許可以處理，但是，閱讀地圖並不是只有這樣就行了。例如，從等高線可以知道地點的標高，但是如果不能理解它的樣式，就不能解讀地形。也就是說，如同第三章所述，從地圖符合的組合推測的地表狀態，若不能用地理概念去掌握，大學入學考試的讀圖題目，恐怕大多都答不出來。
最近，OECD（經濟合作暨發展組織）提議用 PISA 型（Programme for International Student Assessment，國際學生能力評量計畫）學力，作為新的學力指標，受到各界的矚目。它的評量標準在於學生能不能把知識和技能，活用在實際生活中各種狀況面對的課題。如果要出考題測驗 PISA 型學力，這種考題將是 AI 最難克服的類型。也就是說，如果要測驗新時代的學力，即使擬出 AI 也能解答的試題也沒有意義。
但是，這種狀況只限於視覺性表現的地圖，如第七、八章所述，數位化導致地圖的儲存形態與表現分離，在 GIS 中，一般都可以直接用數位數據處理地理空間資訊，未必需要用地圖的形式視覺化。最後，若是把功能限定在道路指引方面的話，現在已經開發了汽車導航之類實用性的技術，將 AI 編入自動駕駛技術也許指日可期。為這種特定目的設計的 AI，成為西垣所說的智能放大裝置，發揮支援人類行動或思考的功能。這種類型的 AI 不是具有心智的「強 AI」而是所謂的「弱 AI」，它可以彌補人類的作業，但應該不會搶走人的工作。總之，對地圖的製作者、使用者而言，這種新地理空間資訊技術的弱 AI，即使成為將部分作業自動化、效率化的工具，也不能取代人類，或者說不定會出現使用新技術的新職業，這麼一想的話，實在沒有必要對 AI 的進化太過驚異，或看得太悲觀。不如說，人類擁有創造性，所以使用新技術，思考更多元的地圖和地理空間資訊的利用法，應該是交付給人類的永遠課題。若想要製作新時代地圖，運用於解決問題的工作，需要具備能運用自如的新技能和智慧。
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