文 / 周玉蔻

有些意外，其實隨著科技的進步是可以避免的。

陽明山仰德大道上，7月19日發生嚴重車禍，一台水泥車在管制時段違規上山，隨後因為繞著山路長期踩剎車，造成剎車失靈引發車禍。當時正好是上班尖峰時段，自然連帶將眾多無辜駕駛捲入意外。

總結起來，這場意外有兩個關鍵，一是管制時段居然有大型車輛可以溜上山，二是剎車失靈前車輛狀況恐怕已經不佳。若是我們事前能夠屏除這兩個狀況中的任何一個，或許這場意外根本就不會發生。

今天早上，我在電台節目《蔻蔻早餐》跟 TechOrange 創辦人戴季全談起這場車禍。他說，從科技的角度來看，這些都是可以納入監控的。

舉例而言，像現在無人車與物聯網的技術逐漸走出實驗室，來到了商用市場。如果我們的車輛都安裝了無數感測器，那麼儀錶板上便可以即時回傳車輛的異常狀況，讓駕駛及早進廠維修；而車內電腦也可以事先提醒車主，哪些零件是時候需要保養。如果車況保持良好，意外發生的機率自然下降。

另一方面，現今的影像辨識技術而言，電腦要認出一台這樣的大型車絕對沒有問題，再加上台灣監視器處處都是，人工智慧絕對有能力在第一時間通報相關單位，去攔截、裁罰違規進入管制區域的車輛。

上面說的這些技術，只能盡可能阻止單一個案的發生，但也可以綜覽全局，協助政府調整交通政策。在大數據的支持下，人工智慧可以用超乎人類的視野去解析肇事熱點、時段，做為相關單位改善交通的基礎。

人力有時而窮。不論是第一線的員警，或是行政中樞的官僚，面對混亂的交通現場與龐雜的資訊定然有其極限。守著古老的教條只會讓事件重複發生，學著讓科技替人類解決問題吧。

（本文經原作者周玉蔻授權刊登。圖片來源：中央社。）