（本文經 NextDrive 聯齊科技 授權刊登，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題〈你沒想到的好康服務！善用電力數據，迎接智慧生活與環境永續！〉。首圖來源：NextDrive 聯齊科技提供。）
【我們為什麼選擇這篇文章？】
新冠肺炎、遠距工作、跟發生火災有什麼關係？要怎麼樣才可以讓送貨員精準的「一次到着」？解讀「用電大數據」資料，日本交出了一張聰明的「減碳、防災」成績單。（責任編輯：白宜君）
圖片來源： NextDrive 聯齊科技提供。
我們的二月專欄提到了 HEMS 如何提高民眾的「用電感知」，協助民眾挑選適合的即時電價方案。而 HEMS 的智慧能源之旅尚未結束，這一期，我們將帶你一起體會，這些透過智慧電表收集到的電力數據，還有哪些用途與價值。善用數據，不僅能聰明地改善我們的日常生活、提升能源使用效率進而友善環境，甚至整座城市的運作都能因而受惠。首先，就讓我們從日本的實際應用案例說起吧！
因為在乎，再忙也重視照護
日本超高齡化現象眾所皆知，但你知道日本獨居老人的比例有多高嗎？
2015 年人口普查顯示，65 歲以上的長者中有 17.7% 的人獨居，相當於平均每 6 個長者就有 1 人獨居。
為了改善獨居老人照護問題，我們與日本關東學院大學共同開發在老人照護領域的機器學習應用。此技術從智慧電表讀取用戶電力數據後，觀測家中電器電流的諧波變化，透過分析用電是否異常，及早發現潛在的危險，並即時給予適當的探訪和援助。對於監視攝影機有疑慮的使用者也能運用電力數據，打破距離限制，照顧及關心分居的長輩。
安全第一，防止災害來臨的天使叮嚀
不僅僅是居家照護，也有用在防災安全的效能更是不可忽視。
這一年多來因為新冠肺炎關係，不少日本公司都實施遠距上班，加上今年冬天特別寒冷，民眾更不願出門而窩在家中，使得用電量大增。不少民眾用延長線解決插座不足或距離太遠的問題，甚至將分插頭上同時使用暖爐、電腦等其他家電，導致電氣火災事故比起去年同期多達 1.2 倍。
為了提高防災效率，2020 年，東京電力公司、NTT DOCOMO、Energy Gateway 和三井住友海上火災保險合作，設計一款災害防治 App。希望透過分析家庭用電數據，計算出個別用電模式並檢測異常。測得可能引發火災的用電量變化時，就能提早預防，阻止意外事故發生。
好比說觀察電暖爐或是吹風機是否有忘記關閉或是漏電等情形，並透過 App 即時向用戶發出警報訊息，告知可能會造成火災的起因。電力公司在用戶同意下，也可分享用電資訊給火災保險公司，不但能降低火災發生的可能性，也保護了民眾的生命安全與財產。
一次就到位，在不在家 AI 報乎你知
除此之外，「電力數據」的價值，也可以提高生活的便利性。2018年，NextDrive 與日本數據科學研究所（JDSC）、東京大學攜手，在東大本鄉校區進行配送實驗，並運用 AI 技術分析電力使用數據，推測客戶有無在家，以制定最佳的送貨路線。當時一次就配送成功的機率高達 98%。
有鑒於昔日成功的實驗成果，2020 年秋天，日本前三大物流的佐川急便也參與合作，透過在智慧電表裡獲得的家戶電力數據，預測收件者有無在家，以減少二次配送的機率。
佐川急便與神奈川縣橫須賀市池田町和吉井地區的 100 至 200 戶家庭合作，在受測者的同意下，於家中裝設智慧電表 Route B 以收集家庭用電資料，此技術也特別強調日本最在意的顧客隱私性。貨物送達的順序與隱私相關的資料是由 AI 而不是人力來處理的，因此可以保障顧客的隱私權。
物流智慧化，不但善用人力還能有效減碳
佐川急便的例子，是全球電力數據在物流業的應用首例。選擇在橫須賀市執行是因為該地區的不在家機率總體來說較高，且具備各年齡層的家庭，因此對於未來發展頗有參考價值。2022 年也預計將此技術商業化，若未來實驗成功，就能證明透過電力數據分析，可以有效幫助物流業者避開收件者不在家的時段，一次將包裹送達。
因受到新冠肺炎疫情影響，網路購物急遽成長，使得配送包裹的需求大增。要消化這些數量本是不容易，若還需要再配送兩三次，更是雪上加霜。尤其，針對因少子化而造成人力成本高的日本而言，電力數據的加持無非是一大良藥。此應用不但解決業者的煩惱，消費者也不需擔心二次配送麻煩的申請手續，又或者需為了配合送貨時間而打亂自己的生活步調。
更重要的是，一次配送「成功」也會大幅降低碳排放量。城市占了全球燃煤等能源相關碳排放 70%，其中就有 50% 來自於交通運輸。如果配送過程一路順暢，就不需重複出貨，而能有效減少二氧化碳的排放量。
不靠節電就能減碳的方法—「數位減碳」
說到減碳，就不能不提到製造業的數位轉型了，也就是我們所稱的「第四次工業革命」。我們身處數位化的時代，用簡訊取代書信、線上授課、視訊會議、電子檔文件比比皆是。印刷、實物製造的需求減少了，我們的生活看似環保不再排碳，但事實正好相反。所有的資訊都數位化，儲存、移動、處理和分析數據都需要能源提供強大而穩定的電力系統。研究更指出，世界各地的資料中心用電量占世界 2 %以上，產生的碳排放量與全球航空業相同。
近年來，各國紛紛響應 RE100 並制定相關綠能政策，提升了再生能源的使用以達到減碳目的。但夜晚沒有太陽能、風平浪靜沒有風能時，我們還是有用電的需求，所以短時間內，我們無法完全依賴再生能源。我們能做的，就是把再生能源用好用滿！搭配能源管理系統的應用，我們能夠根據再生能源的供應變化管理生產製程，自動排定在供給量大，電價相對較低的時段來運作。
舉例來說，機房雖然是 24 小時全年無休開著，但當在運算複雜的程序時，機器的耗電量就會增加。如果可以結合再生能源的發電數據，以及電網每小時的碳密集度變化，來調整機房的運作，像是太陽能產能高（白天）時進行高強度運算，夜晚則處理較微小的程序，如此以來不但能省錢，也可以在不影響企業運作下有效減少碳排量，達到環境永續，留給下一代一顆乾淨的地球。
能源提供了我們生活不同層面的便利性，開車上班，滑手機，洗熱水澡，吹冷氣。這些我們習以為常的生活，若是沒有了能源，也將化為烏有。我們對能源的依賴也隨著科技的進步越攀越高，但電力數據對我們而言，卻常是電費的「價錢」，而忽略了它的實用「價值」。未來，數據將定義我們的世界，因此，我們可以選擇，從現在開始了解、慢慢適應、接受。當我們學會智慧地運用數據，未來每一個人都更能期待自己，集合成改善世界的力量。
臉書滑不到《報橘》精選好文？快把我們加入你的 Telegram 好友友！
推薦閱讀
揭開台灣電力市場的新頁！推動「綠能在地化」實現能源轉型，更增加台灣的國際競爭力
【日本有的，台灣也能有】能源也要超前部署！一窺「智慧電表」背後的價值
【台灣無殼蝸牛都要哭了】連電費都不用繳！只要月付 805 新台幣就能購入「日本透天厝」
（本文經 NextDrive 聯齊科技 授權刊登，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題〈你沒想到的好康服務！善用電力數據，迎接智慧生活與環境永續！〉。首圖來源：NextDrive 聯齊科技提供。）
