【我們為什麼挑選這篇文章】
過去詐騙集團習慣以電話、短信等方式進行詐騙，如今竟然搭上了互聯網與AI的潮流，發展出一套全新的詐騙模式，把人搞得眼花撩亂，趕緊來了解一下最新的詐騙手法，以免改天被騙了都不知道。（責任編輯：徐子捷）
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文/极客视界
作為世界上最古老的幾個職業之一，騙子可以說是與時俱進的代表了，甚至可以說是世界上擁抱新事物最積極的群體。
詐騙也懂升級，一腳跨入互聯網時代
自從微信成為國民級社交軟件之後，各類騙子的主戰場也隨之進行轉移，從原來的電話短信詐騙進行了產業升級，成功步入了移動互聯網時代。畢竟作為熟人社交的社交工具，微信獲取信任的成本遠遠低於其他方式，「秦始皇打錢」的時代宣告結束，所以騙子們依托微信開發了非常多的詐騙方式。
比如針對年輕男性群體的「茶葉詐騙」，在早期微信還沒有完全成為熟人社交軟件之前風靡一時。
基本套路都是以武夷山某茶莊莊主外孫女在外公重病、親戚覬覦茶莊的時候走投無路，通過「搖一搖」或者「附近的人」功能，找到了天選之子的受騙者，最終一步一步的讓受騙者熱血上頭打錢買茶葉，保衛茶莊所有權。
隨著媒體的曝光，此類騙術逐漸失去了效果。但是騙子們的招數依然層出不窮，最近媒體又爆出了一個更新的騙術：
近日，趙女士收到父親的語音留言，對方稱買菜沒帶錢要趙女士轉200元。趙女士問了一句「爸，是你嗎？」很快收到語音答覆。
趙女士一聽是父親的口音，便將錢轉了過去，結果還是被騙。
同樣受害的還有來自滄州的王女士，王女士接到同學發來的微信，讓她幫忙轉點錢，並發來語音催促。一听就是同學的聲音，王女士好心打款500元，同樣被騙。
如何破解微信語音詐騙
這種騙局主要原因，還是由於微信盜號造成的，雖然目前通行的微信版本語音是不能轉發的，但是騙子可以通過提取語音文件或者安裝「增強版微信」（一般是基於xposed框架的插件），都能達到轉發語音的效果。
雖然這種騙局技術含量不高，如果警惕性高一點，直接打電話聯繫就可以讓騙子不攻自破。但是騙子很聰明的利用了中國人給彼此留面子的社交規則，如果是親朋好友語音跟你說借個百來塊錢，一般是不太可能去直接打電話質疑的，這樣會顯得自己很小氣。
再加上又有對方的語音，自然更不會去進一步深究，所以這樣的騙局能成功的也不意外。但是所謂道高一尺魔高一丈，你真的以為打電話就能夠攻破騙子的騙局嗎？
Lyrebird 公司利用神經網絡來生成人類自然語音的
現在的技術已經完全可以通過算法，來生成人的全套語音了，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖，足以以假亂真。而所需要的材料，也僅僅只需要被生成者的幾段話。
開發這項技術的是谷歌2016 年在加拿大蒙特利爾大學建立的人工智能實驗室（MILA）。基於聲音合成技術，MILA 在2017 年4 月份成立了Lyrebird 公司。
Lyrebird 是一種名為琴鳥的鳥類，這種鳥具有一種特殊的天賦，它不僅能模仿多種其他鳥類的聲音，它還能模仿幾乎一切它聽到的聲音。在其網站DEMO 部分，你可以聽到了官方合成的、足以以假亂真的特朗普以及奧巴馬的聲音，而美國那邊也有記者用機器合成的句子跟家裡人打電話做實驗，他的母親完全分不清楚真假。
之所以能產生如此高還原度的合成聲音，背後的技術正是神經網絡（Neural Network）和機器學習（Machine Learning）。神經網絡模擬電信號在人腦神經元之間的傳遞過程，對輸入數據進行處理。它利用分層的神經元，從大量樣本數據中總結出共同特徵。
第一個用神經網絡來生成人類自然語音的，就是DeepMind 的WaveNet。沒錯，就是那個做AlphaGo 的公司。
具體的原理比較複雜，就不過多贅述了，總而言之WaveNet 可以把PS 痕跡明顯的機器語音，轉換成更加流暢自然的語音，與人類聲音之間的差異大幅降低，目前在鬼畜視頻界做的風生水起。
而Lyrebird 則更進一層，他可以基於音色、音調、音節、停頓等多種特徵，來定義某個人的聲音，然後生成更加擬真的聲音。對於騙子來說，完全可以通過騷擾電話錄音來提取你的聲音，在Lyrebird 上進行生成，從而可以完成把我們上面說的打電話驗證真偽的這個過程給搞定。
當聲音也靠不住時，就只能靠臉了
在接到騙子的語言詐騙微信消息的時候，反手就是一記視頻通話，這樣應該騙子就慌了。其實不止聲音可以偽造，現在連臉都可以通過AI 來進行偽造了。
比如前段時間在Reddit 上大火的明星換頭「成人短片」，一個網名為deepfakes 的程序員，他在業餘時間用家裡的電腦和開源的AI 工具fakeapp，通過機器學習算法成功移花接木，將神奇女俠女主角蓋爾·加朵的臉，移植到了一名成人女演員身上。
deepfakes 此舉一石激起千層浪，由於Fakeapp 使用門檻極低，無需安裝Python和Tensorflow 等編程語言和開源軟件庫就能運行，甚至連高性能顯卡都不用，完全可以租用谷歌的雲GPU 搞定。
一時間歐美各大女星的小電影充斥了整個社區，導致Reddit 做出了緊急封殺處理，一群老司機就此做鳥獸散。
而比成人片更可怕的還是製造假新聞，在2018年的4月份，就有人利用Fakeapp做出了一段假視頻，在視頻中美國前總統奧巴馬對著鏡頭說出了一句令人震驚的話：「川普總統完全就是個笨蛋。」
瞬間在美國造成了轟動的影響，大家在這場精心準備的玩笑中，發現了一個可怕的事實，那就是──我們已經進入了這樣一個時代，我們的敵人可以做出看起來像任何人在任何時候說任何話的東西。
而Fakeapp 和Lyrebird 就是一套組合拳，可以圍繞臉和聲音兩個主要的辨識點去做出以假亂真的材料出來。
發明技術不是為了犯罪，卻無從禁止
雖然目前這兩個技術還有著不少問題，但是我們看到在機器學習的加持下，它們正在變得越來越強大。而這兩項技術創立的初衷，其實也並不是為了作惡。
Lyrebird 的創始人就表示，他們希望自己的這個技術能幫助那些發聲困難的人，通過官方API接口，為他們打造出自己克隆出的更真實聲音，而不再是過去那種機器發出的聲音。
而deepfakes 也表示「任何技術都可以被邪惡的動機利用，這種事情無法被禁止。我認為人人都可參與機器學習研究不是一件壞事。」
雖然這老哥車發起來是迅雷不及掩耳，但是看得出來，這更多也是一名程序員的炫技。這個技術一旦用好了，對於影視行業後期來說，是一項重大福音，比如斯坦·李老爺子的客串彩蛋，也會一直進行下去。
deepfakes 的這番話，倒是讓人很容易想起當年快播創始人王欣在法庭上的那句「技術無罪」。也許很多年以後，王欣也會想起在風聲已經變緊的情況下，他決定繼續做一個「有種」的男人的那個下午。
BO編按：王欣，中國大陸企業家，是深圳市點石軟件有限公司及深圳市快播科技有限公司的創始人及前CEO。 2014年遭北京人民檢察院以涉嫌傳播淫穢物品牟利罪逮捕。
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（本文經 极客视界 授權轉載，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈【第一批AI已經開始詐騙】用你的聲音你的臉，說你沒說過的話〉。首圖來源：pxhere，CC Licensed。）
