資料科學家是近年來最熱門的工作之一，透過技能解決數據資料等問題帶給許多人成就感。也因此許多資料科學競賽平台正在興起，透過競賽不僅可以幫助企業或組織解決複雜的問題與挑戰，而對資料科學家來說，這也是一個獲[...]

數據科學家必須透過各樣工具處理海量數據，這些工具、演算法則是以基礎數學作為根基。因此，若數據科學家能掌握手中的工具，了解它們的理論前提假設、能解決的問題，以及應用限制，將能提升數據分析的品質與效能。[...]

數據科學領域有樂觀的發展前景，薪資報酬也高，吸引不少人加入。有些人本身有技術背景，有些人是想轉換跑道，缺乏相關的工作經驗。但無論如何，如果你積極學習相關技能，並透過專案練習，建立數據分析的經驗，再加上[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】2020 年疫情重創美國的經濟與生活，面對日益增多的確診數與死亡數，除了各大藥廠加緊疫苗的開發腳步，如何掌握疫情發展也是 CDC[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】機器學習近年來越來越受到市場與學界的關注，也是推動許多產業改革創新的背後功臣。儘管機器學習帶來許多效益，但同時也還有許多尚待解決的問題。本文作者林守德是 Appier[...]

《TO》年度品牌活動  CONNECT  2020 正式上線！聚焦「智慧行銷」、「精準醫療」、「5G 新經濟」、「邊緣計算」4 大深度專題，邀您與百萬讀者共同關注疫後全球科技趨勢！[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】在外界眼中，數據科學與數據分析乍聽之下可能有些相似，事實上兩者的確有共通點，不過數據科學更可說是數據分析的二轉。本文除了分析數據科學與數據分析之異同，更說明為何數據科學更勝一[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】學程式、數據分析並不是線性發展的過程，而是會經歷某些階段，遇到一些障礙。Noel Burch 與 Robert Greene 建立了學習 5[...]

台灣人工智慧學校4月13日下午13點左右發布悼文，說明執行長陳昇瑋因腦出血陷入昏迷，經醫師全力搶救仍無法挽回，與世長辭。[...]

2017 年的年度回顧中，我大概最喜歡 Pornhub 的回顧了，不僅僅可以檢視這一年來流行的元素、各國不同熱門的搜尋關鍵字，還能讓我在上班的時候看一個多小時的 Pornhub 網站。 讚讚讚。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Python、R 在資料科學家領域已經是兩個比較成熟的程式語言，包含了資源找尋與相關的程式庫支援都已經很完整。不過除了這兩個之外，你也許有處理大數據的需求，就必須需要認識[...]

全世界最大的色情網站 Pornhub 上線啦 10 歲啦，為了慶祝 10 歲生日，Pornhub 的數據團隊製作了一系列的資訊圖表，告訴所有忠實的用戶過去 10 年來大家都有什麼特殊的「類別喜好」。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】找最多人用的，就對了。正是因為 Github 的功能這麼方便，很容易就知道全世界的工程師到底都在用哪些 Python 庫。本文囊括各種核心庫、可視化、機器學習等實用的[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 越來越多人希望針對大數據找出分析和利用的辦法，而[...]

【我們為什麼編譯這篇文章】Uber創辦就標榜強硬的「破壞式創新」，所到之處也常常引起與當地政府的衝突。不過，Uber在各地提供乘車服務的數據可能成為和政府和解的契機？這篇文章介紹Uber[...]

提到 PayEasy，你會想到什麼？ 17 年前發跡的 PayEasy 最早主打女性購物，如今則發展成綜合性電商。如同眾多電商面臨的挑戰，PayEasy[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】不論是雲端服務、電子商務，還是一般零售、銀行金融，服務顧客時都會產生巨量資料，這些資料的分析能幫助企業經營更有效率、和消費者建立緊密關係、解決企業難題，連帶讓懂得分析巨量資料[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】資料科學已經滲透到各個產業，無論金融、傳統產業、科技業，都相信資料科學家都能透過數據解決問題，也創造了相關工作機會。想透過自學學習資料科學的人，都知道網路上有許多免費資源，然[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】我的業師曾經告訴我一件非常重要的事：「有40%的把握就要出手了，不然你穩失敗」。這句話我過了很久才懂箇中含意。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】資料科學專家是近年最夯的職業之一，《哈佛商業評論》將資料科學專家譽為「21[...]

【我們為什麼編譯這篇文章】Google推出新功能，這個新功能更重視透過地圖跟親友、廣泛的Google[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】出門在外，沒有網路很不方便，出國在外，沒有網路簡直要人命，這時候就要做點功課，搞清楚到底哪個國家的 Wifi 強度夠不夠、能夠「真正」免費連的網路多不多？[...]

【為什麼我們關注這則消息】高雄市政府的資料視覺化平台從上週五下午到週日，被民眾發現網站上原本跳動的白點「長出尾巴」，變成類似蝌蚪的生物在游動，最後經民眾向媒體爆料，才被負責的高雄市政府資訊中心關閉，經[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】劍橋大學風險研究中心的一份報告表示，台北市是全球所有都市中，未來 10 年內風險最高的一個城市，這個風險包括風災、地震、火山爆發等，還有人為的「市場崩盤」因素。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】開放資料的重要性在哪裡？在於能夠為民主審議制度帶來一盞明燈，透過不會說謊的資料，真正了解事件的演變，甚至檢視其中的人事決策。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】這裡有個問題：什麼年紀的男孩或女孩最好看？先不要這麼快回答，把答案放在心裡，因為接下來看到的數據，可能跟你想的不一樣。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】去年二月，Google開發了一項叫做Beam的計畫。一年後，這個與Spark並列為「下一代大數據處理平台」的Apache Beam終於要來了。 而Apache[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Uber推出了一款名為「Movement」的新工具，將逐步開放他們的交通資料給全世界，據TechCrunch報導，使用者可調整日期、時段、地點等來查詢交通資料，最終也將開放給[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】究竟是什麼樣的教育讓瑞典成為孵育出Skype、IKEA、Spotify的創新大國呢。根據這位常居瑞典的台灣人觀察，他們的教育非常側重「數據」，他們的政策也是有幾分數據就說幾分[...]

資料科學家是現在最性感的行業之一，但你有沒有想過可以同時兼顧資料科學家及時尚模特兒的身分？今年26歲的博士候選人林郁珊就成功結合了資料科學與時尚，接受了美國 teenvogue 雜誌專訪後，也與我們分[...]

【我們為什麼關心這個消息】科技的進步除了可以讓生活更加便利外，也能拿來防治性別暴力？[...]

在人工智慧逐漸成為顯學的現在，要成為搶手人才該學什麼？科技媒體TechCrunch報導，Facebook表示要加入人工智慧領域，數學很重要，非常重要。 未來的工作都繞著AI打轉[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】這家由矽谷精神領袖 Peter Thiel 創辦的大數據分析公司，目前估值來到 200 億美元，是僅次於 Uber 和 Airbnb 的獨角獸。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】常聽到人說不努力工作，以後就買不起房，成家立業什麼的也別肖想，但房價不斷提高，房貸也跟著升高，要付出房貸都很困難了，更不用說要擁有自己的一間房子。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】Google 翻譯相信大家都不陌生，最近他們更是導入「類神經機器系統」，讓語句的翻譯更口語，精準度也不斷提升，但哪種翻譯最好用、能讓人一看就懂？[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】電子書網站Packet公布了2016年的技術提升報告，內容公布了今年最熱門的程式語言，同時也公布了最賺錢的程式語言，有趣的是，最賺錢的程式語言都較為冷門。最後，報告也調查了研[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】大數據的應用越來越廣泛，而在選舉上，大數據資料會是相當有利的助選工具。但是，你有沒有想過，你的選票可能會被大數據給「算計」呢？這也是為什麼作者會說在「這個時代，政治技術可以決[...]

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【我們為什麼挑選這篇文章】在面對海量數據時，最棘手的事情就是如何處理。你是否有辦法在數據海中看到一些端倪。正如台灣資料科學協會理事長陳昇瑋的案例說明：有誰想到蘋果基金會受訪對象的體型，會引響到捐款金額[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】資料科學將會滲透到生活中的每個產業，不分傳統、新創，全都可以因為資料科學而帶來改變。昨天，行政院訂了明年的科技預算有1000億台幣，不知道其中有多少是撥給培育資料科學人才的[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】以前股市都有很多名嘴老師每天陪著婆媽們一起報明牌，但是現在想要在金融市場闖出一片天，其實得靠資料科學。到底股票市場會因此有什麼樣的變化？（責任編輯鄒昀倢）[...]

雲端服務、物聯網、電子商務、銀行金融這些行業的共同點是什麼？答案就是：每分每秒都產生大筆資料。在資訊世代，資料就像是待挖掘的金礦，懂得分析、運用資料的資料科學家就是礦工，挖出資料價值變黃金！不過，根據[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】阿里巴巴開發了一款智慧聯網汽車，號稱要讓人「上了車之後就不用手機」。智慧汽車這個領域目前正在急速開展，不論是無人車、自動駕駛或是車聯網等技術都可以看到科技巨頭佈局。百度雖然[...]

近半年來，網路趨勢已經告訴我們 App 將不會是下一個世代的主流，不過手機仍會是我們最好的同伴。不過，你知道你每天會點幾下手機螢幕嗎？ 平均來說 2617 次。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】Google建造了一個從日本連到美國的海底網路電纜，除了聽起來工程浩大以外，它真正威的地方在這，LIVEhouse.in共同創辦人程世嘉解釋：「Google[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】不論是「大數據」、「物聯網」都是近來產業熱門關鍵字，但它們都有個共通問題：講起來很熱，但真正能做出點成績的很少。[...]

【我們為什麼要挑選這篇文章】資料科學是一門新興產業，對於活用數據分析的這門技巧非常要求。這個由台灣人創立的新創能夠獲得華爾街客戶的青睞，其實就是靠著洞察不同數據之間的關聯。（By 責任編輯鄒昀倢）[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】在這個數據爆炸的時代，使用數據來作為判斷決策、執行計畫的能力變得非常重要。但是密密麻麻的數字其實不好讀，想要精準呈現資訊，並需要經過消化，而最常見的方式就是把資料視覺化。[...]

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