無論使用者是登入自美國、巴西還是法國，Facebook[...]

英文是全球性語言，幾乎每個國家的人都在學英文。我們一直將英文視為競爭力指標，從小就努力學習，並考取多益、托福等證照。然而，英語的地位正受到三個因素挑戰：翻譯技術（人工智慧）、中文、混合語。未來，我們還[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】PDF 檔有時真的很煩人。複製內文貼到 Word 或是 Text[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】居禮夫人是一個歷史上赫赫有名的大科學家，他也是第一個榮獲諾貝爾獎的女性。近日，教育部對教科書上的人物名稱作出討論，認為應該依照性別、背景等因素作出修正。因此發現釙與鐳的女性不[...]

相信大家在生活中，多少都會使用到由 Google 自家所推出的翻譯 APP，而 Google 的翻譯不斷的在進步，從最早期的純機械翻譯，到後來導入人工智慧技術的的機器學習翻譯，兩年前，Google[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】年度臉書開發者大會 F8 近日正式開展，而每年大家也都非常關注相關的消息，因為大會中通常會揭露臉書未來一年的業務發展規劃。[...]

AI 翻譯又出糗！而且這次還是在連續舉辦第 17 年的中國博鰲亞洲論壇上！ 各國嘉賓雲集的博鰲亞洲論壇，首次嘗試在開幕式及部分論壇現場使用 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】如果有道詞典真的是使用人工智慧，根據作者提供的三項實驗案例來說，品質真的比 Bing 與 Google[...]

【為什麼我們挑選這篇新聞】微軟成功在機器翻譯上「中翻英」上取得佳績，從常見新聞報導中取得上千個句子做為測試，近年照著人類學習模式及深度神經網路突破瓶頸，機器翻譯達到了第一個里程碑。（責任編輯：鄧天心）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 DeepL 是來自德國的翻譯，目前剛剛上線。創辦人先前在 Google 擔任翻譯研究員，後來自己出來開公司，  稱實現了 NMT[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 翻譯背後的學問絕對不只是逐字翻譯那麼簡單，牽涉到語意、邏輯和不同語言之間的文化關係。以前 Google[...]

Netflix是目前全球化最廣的影音串流平台。五年前，Netflix僅支援英文、西班牙文、葡萄牙文三種，而如今早已增至韓文、中文、阿拉伯文、波蘭文等二十餘種，總數更持續增長。但目前最常為人詬病的地方卻[...]

Author: Yolanda Wang, Translator: Kevin Wang, Editor: Yunchieh Tsou By beating the human brain at a[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】想到翻譯，你可能第一個就想到「Google 翻譯」，只要把一段想翻譯的文字丟上去，瞬間就能轉成自己看的懂的語言。 但只是這樣還不夠，Google[...]

當 AlphaGo 戰勝人腦，人工智慧的突破性發展已經霸氣宣告 AI 時代的到來，事實上，AI 已經深入各個產業，也成為新創團隊的最新利器。台灣老牌新創團隊雲翻譯 WritePath[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】有沒有想過哪天不用學任何語言，就能直接和其他國家的人對話？這個想像已經實現了，透過這副「耳機」，就算各個國家的人講著自己的語言，也能翻譯成共通的、自己聽得懂的語言。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】Google 翻譯相信大家都不陌生，最近他們更是導入「類神經機器系統」，讓語句的翻譯更口語，精準度也不斷提升，但哪種翻譯最好用、能讓人一看就懂？[...]

  【我們為什麼挑選這篇文章】我自己是所謂的 90 後，同時身處於早期沒有網路的時代，並見證了光速進步的科技。而 Google[...]