【為什麼我們要挑選這篇文章】目前，醫療團隊需要透過外接設備監測病患。近日，有研究團隊使用有機電化學電晶體，成功將人工神經網路植入體內，即時記錄心跳數據，並能自動識別心律異常，準確度達[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習三巨頭之一的楊立昆，出生於 1960[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】蜻蜓善於狩獵，成功率高達 95%。看到獵物後，蜻蜓可以只花 50 毫秒就發起攻擊，扣掉眼睛感測與控制肌肉的時間，蜻蜓的大腦只有 35[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】人稱「深度學習之父」的 Geoffrey Hinton 早在 1986 年便提出神經網路概念，成為現今人工智慧的發展根基。然而 Hinton[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】一般對於 Apple HomePod 的認知大多做為居家娛樂的使用，舉凡它的功能如與語音助理 Siri 溝通、傳送訊息/撥接電話、支援 Apple Music 播放以及聲控[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】你的 AI 模型太大，導致實際跑起來速度慢、成效不盡理想嗎？Google 發布了一系列針對 TensorFlow Lite 和 XNNPACK[...]

（本文經合作夥伴 品玩 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈軟件吞噬硬件的 AI 時代，芯片跟不上算法進化可咋辦？〉；首圖來源：unsplash。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Python 開源、易讀、易上手的特色，成為許多程式學習者入門程式的首選語言，在開發市場和教育市場具有很大的潛力。網路上 Python[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】過去台灣的高中學習歷程，基本上都圍繞在國英數社自等基礎科目，導致高中生在選擇大學科系時常常手足無措。有鑑於此，一○八課綱開始向高中生推廣「小論文寫作」，探討學生有興趣的領域。[...]

科學家嘗試建構類似人腦的神經網路，期望藉此提升運算性能，應用於 AI 等領域。近日，東京國立資訊研究所（NII）發表論文於《Science[...]

機器學習除了能用來識別人臉、預測銷售之外，還能用於研究物理。近期，馬里蘭大學的研究團隊開發一種機器學習演算法，可研究宏觀與微觀過程中的熱力學時間之箭方向。研究團隊將論文發表在《Nature[...]

今年的 Google 取消年度 I/O 大會，改舉辦線上「Search On」發表會。發表會中，Google 詳細介紹了 Google 將如何應用 AI 與機器學習來改善目前的搜尋引擎。[...]

你有打過視訊電話給家裡的毛小孩嗎？如果牠們對螢幕上的你沒什麼反應，你會不會感到很失望？！ 別難過，狗狗會沒表情只是因為人臉給的訊息太少，牠們無法辨認出這個人是誰。 狗狗：我很可愛但我不太會認臉！[...]

【為什麼我們要挑選文章】煮米該怎麼煮，是個超大學問，弄不好可能會被 Uncle Roger 嗨呀嗨呀地拍片吐槽糾正，搞到全世界都知道你連飯都不會煮。 最近市場上出現一顆要價將近 9 萬台幣的 AI[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】極限學習機 ELM 是一種新型的快速學習算法，由黃廣斌提出用來求解單隱層神經網路的演算法，計算上誤差更小、減少運算量、速度更快，吸引了不少「粉絲」。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】早期心理學家分析人類大腦活動，必須花大量時間對照研究對象的夢境和生活史，過程十分困難，如今這個問題將獲得解決！中研院江安世院士與應用科學研究中心陳壁彰副研究員，共同開發了「[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】電腦視覺與圖形識別會議（Conference on Computer Vision and Pattern[...]

【為什麼我們要挑選這則新聞】排泄物中藏有生物體內的各種健康資訊，有一位矽谷工程師發明了「AI 智慧貓砂盆」，它可以透過影像辨識技術，讓飼主即時掌握喵咪健康狀態，是寵物預防醫療產業的一大創舉。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】搞懂「矩陣微積分」才有辦法精通深度學習，而這也是許多工程師卡關的項目。你該如何清楚了解深度學習中的矩陣微積分呢？ 程式語言解析器 ANTLR 之父和 fast.ai[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】硬體效能是 AI 發展的痛點，想提升 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】當你已經在床上耍廢一陣子，想要床關燈的確是很痛苦的一件事（特別是在冬天）。然而，有個工程師訓練了一個神經網路，它可以辨識肢體動作，進而開關電燈，使用者不需要走到開關旁邊。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】物理的限制，讓摩爾定律即將失效，GPU 的性能成長將會放緩。在硬體的限制下，我們該如何提升 AI 的演算能力？[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】隨著人工智慧技術的進步，對電腦的運算能力要求也愈來愈高；然而你有想過，玻璃居然可以執行神經網路的運算？（責任編輯：郭家宏）[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】神經網路是目前人工智慧最常使用的一種模型，用tensorflow、pytorch 寫出神經網路並不稀奇，但，該怎麼只用 python 和 numpy[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】人類是萬物之靈，具有發達的大腦，但人類身體也有不少你沒發現的缺陷。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】很多人不知道，工程師是一個很要求 EQ 的職業。如果程式寫錯重新修，真有可能修個三天三夜。Yelp 可能為了減輕工程師的負擔或是讓他們去做新功能的研究改良，訓練了一個 AI[...]

人工智慧的發展中，有一項很實用，也對於人類科技發展很重要的技術，就是圖像辨識系統。這套系統從識別照片中的物體，到裝在無人車上認路，都有著非常關鍵的角色。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】各大公司在萬聖節這天幾乎都會舉辦萬聖節派對，想當然爾員工也都卯足全力穿上各種奇怪搞笑的裝扮，但萬聖節最尷尬的就是跟別人扮的「一樣」，如果你是今晚才要參加最後派對，趕緊看看這篇[...]

來自 Google 的 DeepMind 團隊最近再次登上媒體版面，因為他們成功的利用神經網路，達成了將平面圖面還原為立體場景的技術。 神經網路「想像」出各角度場景，合成 3D 模組[...]

Google 於今日（6 日）於台北總部舉行了機器學習系列 – 科學探索應用相關的成果發表記者會，並且於會中邀請了目前於 Google Brain[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】初次接觸神經網路的人，大概都會出現「怎麼這麼多種神經網路？我要選哪個學？他們有啥差別？」的疑惑，而現在，有人將這些神經網路統整起來，圖片搭配簡易說明，讓你一次搞懂這麼多的神經[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】日本發明無極限，最新的發明居然可以讓 AI 讀取我們腦中「看到」的東西？[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】想必大家都用過 Google 翻譯來拯救自己的蔡英文菜英文跟菜日文，而 Google[...]

在今年 5 月，AlphaGo 以 3:0 的橫掃成績擊敗「人類最後希望」的世界冠軍柯潔，便宣布退役。 不過，Deepmind 團隊的冒險並沒有停止。第二篇關於 AlphaGo[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 翻譯背後的學問絕對不只是逐字翻譯那麼簡單，牽涉到語意、邏輯和不同語言之間的文化關係。以前 Google[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】AI 能做的事情真的越來越多，從之前打敗各國棋王的 Master，把逝去的朋友復活在聊天 App中，甚至是擔任診所醫生，AI 的運用正不斷擴展，也更走進我們的生活。 不過[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】和正在風口上的人工智慧相關的「機器學習」，及網路世代來臨不能輕忽的「網路安全」問題，如何一次搞清楚兩者的關聯，並找到相關資源學習鑽研他們的奧妙，是許多人的疑問。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】人工智慧歷經了曾經的寒冬，又在近年開始爆發。面對2017年的人工智慧趨勢，在中國未來論壇2017年會上，邀請了幾位人工智慧相關業界的知名人士，針對人工智慧的現在與未來發表了他[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】震驚圍棋界的神祕棋手「Master」在拿下 59 連勝後，自曝身分：「我是 AlphaGo 的黃博士」（黃士傑博士）才解開大家一直猜測 Master 是人還是 AI[...]

覺得期待！特斯拉CEO Elon Musk在推特上表示升級版的自動駕駛系統Autopilot的進度還不錯，並希望外界能再多給他們一點時間。 Tesla Autopilot vision neural[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】環境的變化，人類的獵捕，越來越多動物瀕臨絕種，保育這些動物成為這個時代重要的課題，但一個物種可能有成千上萬隻，怎樣才能在最短的時間內，出現保育的成效？[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】人工智慧的發展和突破擴及各個層面，工作、生活上正漸漸佈滿他的軌跡，而最近「DeepBach」這個人工智慧就在音樂上做出驚人之舉，他學會音樂之父─巴哈在和聲上的編曲手法，作的曲[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】對個人來說，人工智慧也許是能讓生活更便利的工具，不過看在企業眼裡，未來人工智慧的普及，將可能決定他們的興衰。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】日本動畫電影《你的名字》現在還處於火紅階段，不過在這之前有款同名的濾鏡 App已先行爆紅，這款打著能創造出和這部電影一樣風格的濾鏡，被人瘋狂下載。 你可能覺得這款 App[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】神經網路能推動人工智慧的發展，而在人工智慧普遍存於全球的時代，神經網路的研究也就顯得相當重要，這也讓許多研究人員異常執著的投入。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】人死不能復生，一個人走了之後只能活在我們的腦海裡…嗎？俄羅斯一位創業家透過 AI 將他去世的好友做成一個 App，就好像他從未離開過一樣。（責任編輯：張瑋倫）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】國際研究顧問機構Gartner日前發表了2017年10大科技趨勢預測，而這10大技術將為智慧數位網格奠定基礎。（責任編輯：黃筱雯）[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】深度學習是現下科技熱門的關鍵字，從人工智慧、手寫識別到機器翻譯等，都有深度學習的足跡。那深度學習是什麼？可以到哪學？有什麼樣的資源能夠利用？這篇文章能一一解答你的疑問！（文章[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】Google 翻譯相信大家都不陌生，最近他們更是導入「類神經機器系統」，讓語句的翻譯更口語，精準度也不斷提升，但哪種翻譯最好用、能讓人一看就懂？[...]

《TO》導讀：設計被認為是一個非常依賴創造力的人類專屬行為。然而，隨著人工智慧、神經網路的高度發展，機器被期待也要開始培養創造力。有名設計師將 5[...]