【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習三巨頭之一的楊立昆，出生於 1960[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AlphaFold2 預測蛋白質結構的準確度高達 92.4，逼近滿分，遠高於 AlphaFold 的[...]

自駕車可以透過光達、雷達、攝影鏡頭、超聲波等工具來探測環境。大多數自駕車公司會使用光達，然而特斯拉卻堅持不用光達；近期，特斯拉更將部分新車的雷達拿掉，要用純鏡頭來感測道路環境。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】從了解機器學習（Machine Learning)的前置作業，我們可以從深度學習、強化學習的概念起步。不久前英國杜倫大學教授在 reddit 上架 2 套共 20[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】被稱為「AI 教父」的 Geoff Hinton 早在 1986[...]

近年來，台灣與職業災害相關的新聞報導，一直沒有停過，只要上網搜尋就會看到過去一年陸續發生了藥品廠員工意外跌落 3 公尺槽體、大理石廠工人遭 500 公斤石板重壓、沼氣發電廠氣爆造成 3[...]

（本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈英偉達首席科學家Bill Dally：摩爾定律已失效，“黃氏定律”成全新指標 〉。）[...]

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AI 人臉辨識已經不新奇，現在，可以辨識鋪滿毛的熊臉了 埃德（Ed Miller）和瑪麗（Mary Nguyen）這對夫妻原是美國矽谷的 AI[...]

（本文經 研知有物 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術： YOLOv4〉。）[...]

（本文書摘內容出自《從 AI 到 AI＋：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》，由 真文化 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Deepfake 的技術從問世以來就飽受爭議，其背後牽涉的犯罪、隱私問題引發各界討論，然中國網路巨頭騰訊竟對 Deepfake[...]

你曾因為遊戲太難而放棄破關嗎？遊戲的跳出率太高，對遊戲公司的影響不只是失去付費玩家的利潤而已。遊戲公司有時會因爲無法設計出適當的遊戲難度而逼退玩家，造成遊戲公司的廣告收益大大降低，但是現在 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】想轉換跑道當軟體工程師卻沒有知識基礎嗎？AI 領域的知識又那麼博深遠大，要從何開始？AI 教父吳恩達在 Coursera 上推出深度學習的專題系列課程[...]

【為什麼我們要挑選這則新聞】台灣新創 Appier 致力於運用 AI 技術協助商業決策，在今天（17 日）宣布延攬前 IBM 東協技術支援服務部總經理 Michelle Wong、 Criteo[...]

你能想像，當你在網路寫了一段文字，AI 能夠透過這些字讀出你的「心」嗎？松果購物工程團隊研發出一款「讀心[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】想執行[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】現在的 Facebook 貼文偶爾會看到那種非常有立體感的圖案吧？那是利用雙鏡頭的景深效果製造而成的，角度有限。這次柏克萊大學跟 Google[...]

【為什麼我們要選這篇新聞】疫情爆發後有新創圈有兩大領域迅速竄紅：資訊安全（cybersecurity）跟醫療新創（healthcare[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】數據分析是 AI、大數據時代的關鍵技能，不管是專業工程師還是沒 coding[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】搞懂「矩陣微積分」才有辦法精通深度學習，而這也是許多工程師卡關的項目。你該如何清楚了解深度學習中的矩陣微積分呢？ 程式語言解析器 ANTLR 之父和 fast.ai[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 機器人如何才能獲得人類的智力呢？ 深度學習領大神[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 系統會搭載許多晶片協同工作，但這降低晶片之間的數據傳輸速度，也限制晶片的分析速度。而新創 Cerebras 打造了一款 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】美國名校柏克萊推出最新深度學習課程！超好用資源降臨，工程師們趕快存起來閒暇時間進補。（責任編輯：陳伯安） 「《科技報橘》徵才中！跟我們一起定位台灣產業創新力[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習提升人類分析數據與建構模型的能力，但是人類不當的目標定義、數據處理，將會影響機器學習的正確度，衝擊醫療、製造、科學研究等領域。 Google[...]

工業 4.0 在全球製造業掀起智慧化浪潮，透過智慧製造系統，製造流程將可大幅優化，進而提升產線效能、降低成本支出，在智慧製造系統中，人工智慧扮演了重要角色，尤其是深度學習（Deep[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】物理的限制，讓摩爾定律即將失效，GPU 的性能成長將會放緩。在硬體的限制下，我們該如何提升 AI 的演算能力？[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】隨著人工智慧技術的進步，對電腦的運算能力要求也愈來愈高；然而你有想過，玻璃居然可以執行神經網路的運算？（責任編輯：郭家宏）[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】對於沒有電腦科學或數學領域專業知識的人，要怎麼從 0 開始學人工智慧（AI）？ 下文，帶你看 MIT 研究團隊提出一個可以讓新手快速入門的新 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】這次是五天份的深度學習課程，特別聚焦在 Python 中的 PyTorch 庫，以能理解網路上的論文及文章為目標，來看看吧。（責任編輯：方禹涵） Dataflowr[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】圖靈獎（ Turing[...]

「《科技報橘》徵才中！跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息 快將你的履歷自傳寄至 [email protected]」[...]

「《科技報橘》徵才中！跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息 快將你的履歷自傳寄至 [email protected]」[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】過去創造中文字要靠手工造出超過 2.6 萬個中文字體，不過台灣一位建中生靠「深度學習」原理，僅需設計[...]

Google DeepMind 透過機器學習能在實際發電前 36 小時預測風電輸出，大舉提高 20％ 風力發電價值，為綠能產業帶來更多精準數據。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習有救了？約翰霍普金斯大學教授，電腦視覺技術的奠基者 Alan Yuille[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】Python 排名機器學習年度最熱門的程式語言第一名，但領域巨擘 Yann LeCun[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習要終結了嗎？先前華盛頓大學教授 Pedro Domingos 分析 1.6 萬篇論文後表示，深度學習的發展終點將近；而約翰霍普金斯大學教授，電腦視覺技術的奠基者[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】近幾年來 AI 大幅進步，並在許多領域（例如圍棋）打敗人類；但華盛頓大學資訊科學教授表示，這些年年來 AI 並沒有發展出新的概念，機器學習、深度學習早在 1950[...]

【我們為什麼要推薦這篇文章】過年放九天是不是怕閒得發慌？我們幫你找到國外最受好評、結合理論、實踐，免費的 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】深度學習是 AI 學科必讀項目，沒有深度學習根本無法抵達 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 領域蓬勃發展，今年深度學習、強化學習、自然語言學習等皆有所成長與突破。本文整理了 2018 年 AI[...]

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【我們為什麼挑選這篇文章】吳恩達走跳世界大品牌科技公司，從 Google 跳槽到百度，最後自行創業當執行長。吳恩達在 AI 領域可與李飛飛齊名，這位人工智慧大師近日在線上學習軟體 Coursera[...]

Google Pixel 3 在台灣搶先上市。憑著Google硬體部門資深副總裁Rick Osterloh 年初的一句話，Google 實現承諾把[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】人有個天生技能，我們能夠在吵雜的會議、宴會中，清楚聽到自己的名字或是旁人的談話。這都是因為人腦會降低周遭不重要的音頻，並將注意力轉到正在談話的對象上。不過，這對 AI[...]

Google 於今日（12）舉辦 Google 機器學習系列媒體聚會，本次聚會中邀請了Google 總部的 Google 地圖軟體工程師 Andrew Lookingbill[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】這篇的首圖很容易讓大家覺得這篇文章不正經，但其實是切實的精華文，這次精選的第一名我們曾經有專文介紹過，是 AUTO KERAS ，一個由德州農機大學團隊，因為不爽[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】大家換下來的舊手機都拿來做什麼用呢？除了作為備用機，許多人也會直接將這些手機資源回收，但你知道這些舊手機如果加上 AI 的話，還能幫忙保護森林嗎？[...]

牛津大學一直以來都有致力於 AI 的發展，而且開設了不少實用的課程給學生。如今，大眾也有機會不花一毛錢，就能學習這些課程內容 牛津大學開放機器學習與深度學習教材[...]

【我們為什麼挑選這則新聞】通常看到機器學習、人工智慧這兩個字，一般人都是用高仰角的姿態尊敬的仰望。原因無非是這兩個項目內涵專業知識量太高，沒有學過寫程式的人實在高攀不起。 不過 Google[...]

【我們為什麼挑選這本書】機器能力與人類思考能力有什麼不同？當我們希望 AI 像人一樣思考時，又害怕 AI 的反撲。 《深度思考：從深藍到[...]

  【我們為什麼挑選這篇文章】想要進入語言學習從 Python 開始可能是很多前輩給你的建議。 Python[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】AI 發展當道，各行各業都紛紛舉著 AI 大旗，什麼都想要智慧化，但是這樣的「唯人工智慧論」發展真的好嗎？[...]

趨勢科技（Trend Micro）在公司內部發起了 2018 年 AI 競爭大賽，看看誰是最厲害的 AI[...]

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【我們為什麼挑選這篇文章】 Google 在今年初，喊出了要給台灣「5000+」個 AI 人才，還推出免費線上數位學程，甚至全中文，並預計招募 300[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】沒人知道的 AI 教父 Geoff Hinton，用了他的一生，堅持他的信仰。如此的他，竟默默地改變了人工智慧的進程。他與深度學習的故事即將開始。（責任編輯：陳伯安）[...]

你好，看這篇文章前，想先拜託你一件事。 請看一下坐在圖片左邊的人。他的名字是 Julian Schrittwieser，今年 25 歲。 你問我為什麼要花時間看他？那我就告訴你。[...]

今年的 Dota 2 世界大賽將會與眾不同。為什麼會這麼說呢？因為有一支隊伍不是人類，是 AI。 這個 AI 來頭可不小，OpenAI[...]

人工智慧的發展無遠弗屆，而越來越多的領域也都開始投入了 AI 的使用，而在 AI 的投入研發中，又以 Google 的機器學習模組為人所熟知。[...]

  【我們為什麼挑選這篇文章】CONNECT with AI，聽起來很難，但實際上只要勇敢踏出第一步，沒有你想像中的困難！（責任編輯：林子鈞） 作者/量子位 王小新 本文經 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】與其說是在訓練  AI 模型，Lobe 這個工具更像是在玩  App 遊戲，利用直覺式的圖像功能，訓練 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】今年 4月初，Google 宣佈將搜尋業務和 AI人工智慧業務拆開，讓 Google 的傳奇大神 Jeff Dean 擔任 AI 部門的負責人。 《WIRED》雜誌專訪了[...]

【我們為什麼挑選這則新聞】看準台灣人才潛能，世界知名 AI 企業 Insilico Medicine 在台宣布成立分公司，著重 AI 與醫療合作發展，並深耕台灣，培育更多 AI[...]

AI 界的硬體軍備競賽即將迎來一股重大的波浪，而首當其衝的將會是 NVIDIA 的 GPU 帝國：因為其最大對手 Google 的 TPU 終於要開始進入商業化營運階段了。 Google TPU[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】本文將帶你瀏覽 2017 年幾乎所有最有意義的 AI 研究，從文本、語音、計算機視覺到強化學習和最重要的新聞，全面盤整在 2017 年 AI 為何會爆發性成長，而在[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】AI 人工智慧在 2017 年，其技術和各方應用都有大幅成長，隨著 AI 的運用範圍增廣，更加進步且便利的生活幾乎指日可待。2018 年，我們到底該如何 CONNECT[...]

Google 於今日（6 日）於台北總部舉行了機器學習系列 – 科學探索應用相關的成果發表記者會，並且於會中邀請了目前於 Google Brain[...]

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【我們為什麼挑選這篇文章】亞馬遜身為世界電商平台龍頭，卻不滿足於線上消費，於近日推出了 Amazon Go 概念實體商店，特色是無人化與全自動結帳系統，實現了「拿了就走，瞬間結帳」的情境。[...]

科技界引頸期盼的 Amazon Go，傳說中的無人超市始祖，就在今天終於正式開業，這塊亞馬遜霸業的重要拼圖，第一家店就落腳在西雅圖的亞馬遜總部。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】大家還記得 Sophia 嗎？這位面部表情栩栩如生的機器人，號稱搭載了先進的互動[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】日本發明無極限，最新的發明居然可以讓 AI 讀取我們腦中「看到」的東西？[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】上星期，TO 報導了關於 NVIDIA 疑似要禁止大眾使用旗下顯卡，進行深度運算的消息。 而如今更進一步的消息傳來，這一切很可能都是場誤會：NVIDIA[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 機器學習的自學資源文章我們做過很多篇，但是究竟「學習 AI 有沒有核心觀念」？掌握了就瞭解了機器學習大概的原理？[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】在深度學習的領域中，要如何讓學習的速度加快，一直是研究者們努力想找到的答案，而如今 IBM 似乎找到了其中一種解決方法：別算太快。[...]

【我們為什麼推薦這本書】數據分析、人工智慧、雲端運算這些都是全球企業正瘋狂學習的技術「演算法」，但究竟演算法有何用處？《指數型組織》以 Google、Deepmind、Netflix、UPS[...]

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【我們為什麼挑選這篇文章】 在史丹佛教「深度學習研究中的 TensorFlow」（一種機器學習工具）的老師，點出了她在踏入 AI[...]

李飛飛親自開班授課的深度學習課程，你敢不上？ 一早起床看到我們的好合作夥伴「大數據文摘」分享他們剛完成中文化的課程： 史丹福大學 CS231n —深度學習與計算機視覺[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】中國  AI 教父吳恩達曾在百度擔任人工智慧首席科學家，後來宣布辭職，因為「希望致力於普及深度學習教育」。這回他真的兌現了！發佈一系列自己規劃的學習課程並且親自授課。[...]

機器學習改善當下，防患於未然 在過去的十年間，醫界逐步採用電子醫療系統，讓臨床醫師和患者的資訊流通更順 暢，為醫界跨出重要的一步。現在，醫療保健業者也展開對機器學習應用的探索。 Google[...]

【我們為什麼推薦這篇文章】這篇文章講解了何謂人工智慧，還有他所能和所不能。這篇文章很簡單的解釋了機器學習的盲區，還有創造人工智能的我們常常忽視的關鍵點。[...]

  【我們為什麼挑選這篇文章】本文作者 Daniel Jeffries[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】人工智慧用於醫療診斷的準確度可能將比醫生還高。這篇文章就舉例了醫師是如何用NVIDIA GPU 研發深度學習技術，幫忙找出癌症診斷的漏網之魚。（責任編輯：黃筱雯）[...]

fast.ai網站 深度學習一點都不難！會高中數學你就可以自己搞一個 最近有一個名為fast.ai的網站上線，他們提供了20小時的課程，介紹如何簡單的建立屬於自己的基礎AI系統，而且完全免費。[...]

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【為什麼我們挑選這篇文章】AI 能做的事情真的越來越多，從之前打敗各國棋王的 Master，把逝去的朋友復活在聊天 App中，甚至是擔任診所醫生，AI 的運用正不斷擴展，也更走進我們的生活。 不過[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】和正在風口上的人工智慧相關的「機器學習」，及網路世代來臨不能輕忽的「網路安全」問題，如何一次搞清楚兩者的關聯，並找到相關資源學習鑽研他們的奧妙，是許多人的疑問。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】「李飛飛」這三個字隨著中國人工智慧越來越紅而傳遍大街小巷，這位被認為是影響、改變AI界的頭號人物，此趟的中國行，似乎只帶來了公眾影響價值，少有真正的專業交流。[...]

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【為什麼我們挑選這篇文章】做為每年科技趨勢的風向球，CES 開展前的主題演講，多會由一產業鏈中具重大影響力，或能代表消費電子潮流的企業擔當演講者，前幾年 Intel[...]

覺得期待！特斯拉CEO Elon Musk在推特上表示升級版的自動駕駛系統Autopilot的進度還不錯，並希望外界能再多給他們一點時間。 Tesla Autopilot vision[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】環境的變化，人類的獵捕，越來越多動物瀕臨絕種，保育這些動物成為這個時代重要的課題，但一個物種可能有成千上萬隻，怎樣才能在最短的時間內，出現保育的成效？[...]

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