這幾年透過 AI[...]

國際供應鏈混亂引發停滯性通膨，全球供應鏈版圖重組中，台灣身為關鍵一環卻面臨產能大幅萎縮的考驗！如何善用 AI 技術強化營運效率、抵抗供應鏈風險？ >>10/5 參加 2023 AIoT[...]

現任 Google 工程總監的 Ray Kurzweil 在過去 30 年曾多次成功預言許多事，包括預知電腦會擊敗國際象棋冠軍、蘇聯解體等。而他也預言，人工智慧將在 2029 年左右將能與人類相當。[...]

隨著科技快速進步，不只製造業工廠講求全自動化，這樣的技術對於農業來說也是相當重要。機器人市場已經蓬勃發展了一段時間，預計到 2026 年將達到 740[...]

資料科學家是近年來最熱門的工作之一，透過技能解決數據資料等問題帶給許多人成就感。也因此許多資料科學競賽平台正在興起，透過競賽不僅可以幫助企業或組織解決複雜的問題與挑戰，而對資料科學家來說，這也是一個獲[...]

很多人都想轉職資料科學家，而機器學習絕對是不可或缺的必備技能。機器學習可以說是近年來最熱門的技術之一，目前也已廣泛應用於生活上的許多事物，從電商到娛樂媒體，甚至在醫療保健業中都可以找到相關應用。也因此[...]

臉部辨識系統等人工智慧（Artificial[...]

深度學習是機器學習技術的一個子領域，藉由運用多層次的神經網路，來自動化較複雜的電腦運算任務，例如圖像辨識、自然語言處理（Natural Language[...]

不久前剛落幕的美國科技峰會「Six Five Summit」上，來自全球的產業領導人士齊聚一堂，其中一項引起熱烈討論的議題就是：AI/ML（人工智慧/機器學習）科技對全球氣候變遷的影響。[...]

《TechOrange》每週精選「還沒有中文版」的國外好書給你！如果你閱讀以下書訊後希望能讀這本書的中文版，請點擊文末連結，進入我們全新社群服務「HoozBook」 +1 催生這本書的中文版！ 從[...]

隨著科技的進步，AI 人工智慧能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據，透過機器學習和演算法，AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來，許多投資公司也藉由 AI[...]

心理學家常會用迷宮來評估實驗老鼠的學習能力，但機器人其實也能在曲折的迷宮中前進！[...]

數據是客觀的，但數據的搜集和解釋卻是主觀的，要建構一個完整的資料數據集需要各領域付出極大的努力，而許多專家學者使用規模較大的資料庫是因為可以從中訓練出更強大的機器模型。 少數機構主導人工智慧研究領域[...]

【為什麼我們要挑選這則新聞】隨著個人、企業轉向追求 AI 人工智慧、機器學習所帶來的效益，不少熟悉統計分析、基礎資料分析的用戶，也想跨足到預測分析、機器學習的進階領域，Minitab[...]

MLOps 是近年很常出現的名詞，它是 ML（機器學習）與 DevOps（開發與維運）的結合，指的是從 AI 模型訓練到上線的一套完整 ML 工作流。若要成為專業的 MLOps[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】寫程式，其實有很多機械性的工作。為了降低工程師負擔，不少人在開發自動寫程式的 AI。近日，OpenAI 發佈一種新機器學習工具[...]

吳恩達近期在 Deeplearning.ai 的一場論壇，說明了自己對於機器學習（Machine Learning）和 MLOps 的最新看法。[...]

隨著企業生產的數位轉型加速，如果想要建立一套機器學習模型，需要先透過大量的數據來讓 AI 學習。基礎數據的取得是個難題，但 MLCommons 能帶來解決方案。MLCommons[...]

你買過保險嗎？對許多年輕人來說，買保險好像是到了一定年紀的大人才需要做的事情，且在多數人的印象中，買保單過程不僅冗長繁瑣，而且通常都要特地去銀行窗口和行員討論，不然就是請保險業務員登門拜訪，就算在疫情[...]

IBM 於近期推出了全新無伺服器的開源框架 CodeFlare，幫助開發人員減少在混合雲環境中部署 AI 模型所花費的時間，此框架目前已在 GitHub 上開源。 使用 CodeFlare 後，減少[...]

  【為什麼我們要挑選這篇文章】在訓練機器學習的「語感」時，通常都是一次丟出大量的語言資料，讓機器能在眾多的單詞中掌握語義。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】今年四月特斯拉 CEO 馬斯克帶著猴子打電動的影片向世人揭曉「腦機介面」將如何實現用大腦意念控制行動的黑科技。如今 BrainGate[...]

（本文經合作夥伴 若水 AI Blog 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈2021台灣人工智慧小聚@若水：如何用少量AI數據，做好機器學習？〉。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】企業每天都要處理大量的數據，在數據增長的速度比以往更快、產業競爭迅速變化的時代，能如何運用數據有效地做決策更顯重要。[...]

宇宙是個會自我進化的機器學習系統？近日，一位與微軟合作的理論物理學家發表一篇預印本（preprint）論文，表示宇宙是一個會自我學習並進化的系統。該論文名為自學宇宙（The Autodidactic[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】隨人工智慧、機器學習熱潮降臨，投入此領域的人不斷上升，許多人開始專攻相關碩士、博士學位，希望能增加就業競爭力，但換個角度來想，沒有讀碩博、甚至沒有相關學歷的人，會因此在求職路[...]

（本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈Google 地圖 AI 新功能 一秒看出天氣空氣品質〉；首圖來源：unsplash。）[...]

應徵數據分析師，面試官除了問背景、動機之外，一定還會問「技術性問題」。因此，就算只是應徵 junior 的職位，仍要清楚掌握數據分析的相關知識。量子運算博士生 Sara A. Metwalli[...]

去年，資料分析媒體 KDnuggets 為讀者提供許多學習資料分析的免費電子書單，2021 年 KDnuggets 同樣精選 15[...]

（本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈用算法识别水流模式，AI探测到962起污水泄漏事件〉。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】一般對於 Apple HomePod 的認知大多做為居家娛樂的使用，舉凡它的功能如與語音助理 Siri 溝通、傳送訊息/撥接電話、支援 Apple Music 播放以及聲控[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】你的 AI 模型太大，導致實際跑起來速度慢、成效不盡理想嗎？Google 發布了一系列針對 TensorFlow Lite 和 XNNPACK[...]

開發一個[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】2020 年疫情重創美國的經濟與生活，面對日益增多的確診數與死亡數，除了各大藥廠加緊疫苗的開發腳步，如何掌握疫情發展也是 CDC[...]

（本文經合作夥伴 品玩 Pingwest 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈芯片遊俠再出山：本科學歷卻成蘋果特斯拉芯片之父，61歲入夥神秘初創公司〉。）[...]

（本文經合作夥伴 若水 AI Blog 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈AI 專案一直卡關，為什麼？〉；首圖來源：若水國際。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】身處數位行銷的時代，除了準備好文字內容，有一張圖文符合且好看的圖片不僅是抓住民眾目光，更是提升 SEO[...]

想像未來，你可以跟機器人自在聊天，而且他們的說話方式、習慣、口頭禪就跟自己過世的親友一樣。彷彿科幻影集的劇情，現在很有可能就要真實上演。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】語法糾錯（Grammatical Error Correction,[...]

三星在今年的美國消費電子大展 CES 發表了兩款家用機器人產品，分別是「Bot Care」以及「Bot Handy」，針對照護和搬東西、清潔打掃需求而設計。 每年 1[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】在機器學習的模型建立時，對於資料來源科學家們會有一個基本假設，就是資料的種類與數量是「平均分布」的。但現實中的資料往往呈現一種極端的不平衡現象，常見但少量的類別，與罕見卻大量[...]

史丹佛大學的研究人員近期發表了一項研究成果，表示他們製造了一個機器學習模型，可以僅透過人臉辨識判斷一個人的政治傾向。這個研究團隊在 2017[...]

一聽到 OpenAI 或許你會先想到它的創始人 Tesla 的 CEO 馬斯克，他在 2015 年於舊金山成立此一非營利的 AI 研究組織，希望以安全的方式開發 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Python 開源、易讀、易上手的特色，成為許多程式學習者入門程式的首選語言，在開發市場和教育市場具有很大的潛力。網路上 Python[...]

【我們為什麼挑選這則新聞】隨著自駕車、智慧應用潮流興起，機器學習成為近年炙手可熱的技能之一，然而過去曾有機器學習工程師自曝自己如何從滿懷熱情到心灰意冷，但機器學習真的那麼無聊嗎？ AWS 自[...]

【為什麼我們編譯這篇文章】2020 年疫情使得人們使用網路的習慣改變，也讓企業組織嘗試更多元的工作模式、銷售管道，也加速了相關科技的發展。身為科技巨頭之一的亞馬遜，本月在 AWS re:Invent[...]

【我們為什麼編譯這篇文章】隨著純網銀與開放銀行等新興 FinTech 技術導入台灣，金管會也在今年 10[...]

15 歲的時候，你在做什麼呢？大多數的人國中剛畢業，懵懵懂懂地正要進入高中生活。 來自美國科羅拉多州丹佛市、 15 歲的印度少女拉奧（Gitanjali Rao），獲選美國《時代雜誌》（Time[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】過去台灣的高中學習歷程，基本上都圍繞在國英數社自等基礎科目，導致高中生在選擇大學科系時常常手足無措。有鑑於此，一○八課綱開始向高中生推廣「小論文寫作」，探討學生有興趣的領域。[...]

【我們為什麼編譯這篇文章】模型從訓練到真正部署，常常需要耗費大量的時間，如果能一站式地加速這個操作流程，企業進行決策的效率將因此變快，而 ModelOps 就是這樣的方法！一起來看看[...]

不知道大家有沒有聽過美國歌手 Billie Eilish 的歌《Bad Guy》，如果有的話，應該都對於這首歌怪異新奇的曲風感到驚奇（怎麼有人這麼怪啊！）。[...]

【我們為什麼編譯這篇文章】根據 PWC 報告預估，到 2030 年，全球 AI 市場規模將達 15.7 兆美元，為全球 GDP 規模增加 14%，而 AI 技術產值約 6.6 兆美元、AI 應用為[...]

「喵^ↀᴥↀ^！」「喵(^･ｪ･^)」「貓嗚 (=｀ω´=)？」 身為僕人的你，知道主子究竟在「喵」什麼嗎？ 一款新的應用程式 MeowTalk，號稱可以「喵語辨識」，從喵喵聲中分析出 13[...]

套一句 Google 執行長桑德爾·皮查伊（ Sundar Pichai ）說過的話：「人工智慧比火或電更為深遠。（AI is more profound than fire or[...]

AI 人臉辨識已經不新奇，現在，可以辨識鋪滿毛的熊臉了 埃德（Ed Miller）和瑪麗（Mary Nguyen）這對夫妻原是美國矽谷的 AI[...]

近期 LinkedIn 釋出機器學習函式庫 Dagli，它適用於 Java，具有容易編寫、不容易產生 bug 的特性，方便開發者建置機器學習應用。 Dagli 傳送門 Dagli[...]

今年受到疫情影響，許多產業試圖透過業務轉型、數位轉型來度過景氣低潮，其中製造業更因為中美貿易戰衝擊，紛紛加快其轉型腳步，但對於許多中小企業主而言「看不到智慧製造導入的真正效果」是阻礙轉型的關鍵。[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】AI、數據的應用越來越廣泛、普及，現在也有人將這些新科技運用在食物與飲料上。群眾智慧累積的數據可以調出大眾喜愛的口味，人工智慧則是可以分析口味成分建議可能受歡迎的特殊口味，未[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】求職市場中，學歷和能力哪個比較重要，一直是討論的重點，名校光環、學歷越高，就越容易、越能保證找到條件更好的工作嗎？而年紀對求職也會產生不利的影響嗎？（責任編輯：賴佩萱）[...]

機器學習除了能用來識別人臉、預測銷售之外，還能用於研究物理。近期，馬里蘭大學的研究團隊開發一種機器學習演算法，可研究宏觀與微觀過程中的熱力學時間之箭方向。研究團隊將論文發表在《Nature[...]

  （本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈吳恩達 Coursera 受他啟發！74 歲老父親自述終身學習路，8 年學完[...]

【為什麼我們編譯這篇文章】雲端運算是許多公司數位轉型的不可少的關鍵，也有不少人希望透過自學的方式，補充這方面的知識，幫自己在職場中增加競爭力。在疫情期間，各大平台也趁勢推出免費的雲端運算線上課程，這篇[...]

每次去咖啡廳或是路過一家店，聽到店家播放一首好聽到不行的背景音樂，想把它存到自己的歌單中，卻苦惱於不知道歌名，相信大家都有過這樣的經驗吧！ Google 在 16 日凌晨舉辦的 「Search[...]

今年的 Google 取消年度 I/O 大會，改舉辦線上「Search On」發表會。發表會中，Google 詳細介紹了 Google 將如何應用 AI 與機器學習來改善目前的搜尋引擎。[...]

（圖片來源：Pexels）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】製作機器學習模型最麻煩的不外乎是資料整理和最佳化，如何簡化流程，讓整個過程更自動化呢？德國工程師花了兩周的時間開發出一個無需編寫任何程式碼，就能設計出模型的「模型包」，有網友[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】機器學習近年來越來越受到市場與學界的關注，也是推動許多產業改革創新的背後功臣。儘管機器學習帶來許多效益，但同時也還有許多尚待解決的問題。本文作者林守德是 Appier[...]

英國華威大學於 8 月 25 日發布一篇文章證實天文學家與科學家首次利用機器學習的方式成功分析潛在行星樣本，並從候選行星中確認出 50 顆真正的新行星。 凌日法操作變因多，偽陽性機率高[...]

大象，是現存最大的陸生動物，主要生活在非洲撒哈拉沙漠以南、南亞、東南亞至中國西南邊境的熱帶及亞熱帶地區，它的牙齒，也就是象牙，是一種珍貴的稀有材料，可用來製作製作牙雕、假牙、骰子、裝飾品等。[...]

過去總有一說，AI 永遠無法取代那些專門撰寫足以牽動人心、情緒豐沛的感性、軟性文章類文字工作者，但現在看完這篇文章，你會不會改變論點呢？ 先來試讀一段： In order to get[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】當一位機器學習工程師會遇到什麼困難？又有哪些業界工作者才知道的真相？Reddit[...]

（本文經 數據分析那些事 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈資料人的福利來嘍！30 個可靠資料來源平台分享〉。）[...]

（本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈搶攻醫療保健雲端市場！谷歌1億美元結盟遠程醫療平台Amwell〉。）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】大家在搜尋引擎上搜尋關鍵字時，會有找不到自己想要東西的時候嗎？一名工程師試著在 Amazon 上搜尋「無條紋襯衫」，出來的結果卻都是有條紋襯衫，接著在[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】 AI 領域廣又深，不管是技術面還是應用面都有很多值得探索之處，本文分享 5 大 AI[...]

你認為什麼是感情長久經營的秘訣？ 「關係科學」（Relationship science[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】大家都知道機器學習很重要，但該從何學起？這篇「機器學習入門文」由 Facebook[...]

你曾因為遊戲太難而放棄破關嗎？遊戲的跳出率太高，對遊戲公司的影響不只是失去付費玩家的利潤而已。遊戲公司有時會因爲無法設計出適當的遊戲難度而逼退玩家，造成遊戲公司的廣告收益大大降低，但是現在 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】隨著機器學習討論度越來越高，以此為主題的論文數量也越來越多了。要怎麼不花錢、不費時間，又能找到最新最優質的 AI 論文呢？別怕！論文搜尋神器 Papers with[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】想轉換跑道當軟體工程師卻沒有知識基礎嗎？AI 領域的知識又那麼博深遠大，要從何開始？AI 教父吳恩達在 Coursera 上推出深度學習的專題系列課程[...]

最近，reddit 上一位英國應屆博士畢業生向網友提問關於畢業後薪水的問題，引來各國網友討論。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】根據美國就業網站 Indeed 的統計，機器學習工程師是全美最佳工作排行榜中的第 1 名；在 AI[...]

【為什麼我們挑這篇文章】當你下定決心要從零開始學習「機器學習」或「數據科學」，卻又擔心自己時間不夠、甚至也沒有足夠的銀彈來負擔一個學位或課程，或許你會參考網路資訊。本文原文作者 Santiago[...]

【為什麼我們要編譯這篇文章】AI 解決方案全球滿地開花，利用高速精準運算的特性，能有效創造企業營收與營運效率。但 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】開視訊會議，聲音品質很容易被打字聲、車聲、狗叫聲等背景噪音干擾，於是微軟使用機器學習，透過標記的方式，讓 Teams 系統學會分辨會議語音與背景噪音，並自動將噪音過濾。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】現在的 Facebook 貼文偶爾會看到那種非常有立體感的圖案吧？那是利用雙鏡頭的景深效果製造而成的，角度有限。這次柏克萊大學跟 Google[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】DeepL Translator 是由新創 DeepL GmbH[...]

【為什麼我們要挑選這則新聞】Appier 延攬台大資工系教授林守德教授擔任首席機器學習科學家，想借助他的產學研究經驗，開拓 AI 創新應用與加速商業落地。在產學合作的模式下，對[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】數據分析是 AI、大數據時代的關鍵技能，不管是專業工程師還是沒 coding[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI、機器學習進入產業界，企業導入機器學習，並開發相關產品的機會增加。不同於流程定義明確的軟體開發，機器需要時間學習，找出規則，有一定程度的實驗性質，產品經理該如何面對機器[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】上班族自我精進 AI、機器學習相關領域，往往只能靠下班時間微薄的意志力自學。但是機器學習博大精深，有沒有課程是可以快速入門，且能馬上應用的呢？ Kaggle[...]

AI[...]

一年一度的 FinTech Taipei 2019 開展，235 家機構齊聚，包含 5[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 機器人如何才能獲得人類的智力呢？ 深度學習領大神[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】零售業每次週年慶、大特賣後都會留下龐大的消費者數據，但卻少有商家真正的利用。 零售業唯有透過 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】對一個不時需要加班的上班族來說，實在沒時間上課取得機器學習相關經歷。這些人通常在家自學、看書、看影片，但卻不一定有效。 一位 22[...]

台灣工廠急於智慧化轉型有兩大原因，一是中美貿易戰促使過去在中國設廠的台商回流，台廠在成本比不過中國的情況下，必須透過轉型智慧製造，有效率的增加產值與降低營運成本；二則是全球企業看見數據分析、雲端、物聯[...]

隨著人工智慧、雲端系統、物聯網進入工廠，傳統製造業廠房開始意識到，在網路科技盛行的時代下，資料數位化的重要性以及轉型智慧工廠的急迫性。根據外媒 Security Week 報導，全球 2023[...]

量子電腦的運算速度是傳統電腦的數兆倍，機器學習可以讓電腦透過數據自主優化，如果將機器學習結合量子電腦，是否可以打造超高速運算的智慧電腦？ 人類向這個目標邁出了第一步！9 月底，牛津大學在《npj[...]

「穿上厚重的鐵圍裙、嘴裡咬緊塑膠塊、診所人員拍下口腔 X 光圖像」這是我們再熟悉不過的看牙過程。[...]