開發一個[...]

數據科學是個不斷升級的領域，而「寫程式」是當中至關重要的元素。雖然寫程式很辛苦，工程師難免會想在假期耍廢一下，但資深工程師 Bharath K 撰文表示，作為數據科學家，就必須每天練程式。[...]

數據科學家是許多工程師爭搶的職位，而企業招募的方式也隨著經驗累積逐漸改變。過去，企業很常問「腦筋急轉彎」（brain[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】在數據分析領域，Python 和 R 都是很好用的工具，但兩者之間該如何選擇呢？下文分析 Python 與 R[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】根據美國就業網站 Indeed 的統計，機器學習工程師是全美最佳工作排行榜中的第 1 名；在 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】搭著 AI 浪潮，數據科學家是近年最夯的職業，然而過來人建議，與其當數據科學家，更建議去當軟體工程師，為什麼？（責任編輯：郭家宏） 在數據最夯的時候，數據科學家被稱為[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】過去幾年，中國有許多文章形容數據科學工作是未來「最性感」的職位，再加上 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】新冠肺炎全球大爆發，近 200 個國家的疫情數據不斷更新，但我們看到的資訊都是正確的嗎？ 本文作者透過英國、中國的疫情數據案例，讓我們了解數據分析時的 4[...]

備戰 2020 年，數位科技將全面加速垂直產業轉型，擁有跨界能力的科技人才也鍍上一層「金」，而隨著金融科技（FinTech）急速發展，具備數位科技應用、大數據[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】在大數據、AI[...]

根據國際調研機構—PwC，近日發布的報告顯示，人工智慧（AI ）的發展將在 2030 年時為全球產業帶來 14% GDP 成長，相當於 15.7 兆美元（新台幣 471 兆）。AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】「增強分析」（augmented analytics）被威權顧問公司 Gartner 預測為今年十大戰略趨勢。 Gartner 預言，2020 年時 40%[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】數據科學家被稱為最性感的行業，有越來越多的人運用 AI 創業，也因為這熱潮，投資者願意拿資金投入 AI 新創產業，但文章指出不同看法，認為以 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】要如何成為數據科學家？國外有人在 Github[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】有人想當數據科學家，積極學習各種程式與演算法並取得證照，求職卻一直碰壁，於是寄信詢問一位在 YC[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】21 世紀最性感的職業—數據科學家，在年薪至少 150 萬的誘惑下，飛蛾撲火般地湧入學習人潮，但初級的數據科學職缺已經漸漸供過於求。但競爭者多，就不學了嗎？[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】現在是大數據時代，數據的重要性勝過以往，行銷、投資、 AI 都靠數據優化，數據科學家因此成為炙手可熱的職位，年薪至少 150[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】學習數據科學永遠沒有盡頭，想無師自學精通數據科學嗎？本文作者整理了一份數據科學自學手冊，源源不絕的學習資源，一定要速速存起來啊～（責任編輯：陳伯安）[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】現在是大數據時代，行銷、投資、 AI 都靠數據優化，數據的重要性勝過以往，數據科學家因此成為火熱又迷人的職位，平均年薪至少 150[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】數據科學是什麼？數據分析？機器學習？還是數據工程？答案可能有很多，但也許只有直接與某個公司的數據科學家交流，才能了解該公司是如何看待數據科學的。 本文從 Netflix[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的工程師到底是怎麼理解數據的？這件事應該有很多人都很感興趣，在未來資料、數據為王的時代，這樣的技能和理解絕對會幫助你站在更好的起跑點上。（責任編輯：林子鈞）[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】數據科學家是近年來特別夯的一項職業，不僅蘋果、LinkedIn等跨國大企業需要，也有愈來愈多的工作機會，薪水當然也很優秀。除了要對數據很有一套之外，數據科學家還得要有很好的邏[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】在文章開始之前，你應該先認識 Kaggle。 Kaggle[...]

【為什麼我們挑選這篇文章】本文為著名的資料探勘資訊網站 KDnuggets 做的十大演算法調查，這次他們對數據工程師常用的算法進行排名，並對這些算法在2011-2016年間的變化進行介紹。（責任編輯：[...]