【我們為什麼挑選這篇文章】身處數位行銷的時代，除了準備好文字內容，有一張圖文符合且好看的圖片不僅是抓住民眾目光，更是提升 SEO[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】若你不幸需要隔離在家 14 天，你可以做些什麼呢？有數據科學家在《Medium》上分享 14 天數據分析挑戰，裡面有 14[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】日本人真的沒極限！近期日本公司使用[...]

「穿上厚重的鐵圍裙、嘴裡咬緊塑膠塊、診所人員拍下口腔 X 光圖像」這是我們再熟悉不過的看牙過程。[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】從小玩到大的猜拳遊戲，現在也能自己玩了！透過 TensorFlow.js  就能在 10 分鐘以內訓練你的電腦識別猜拳手勢 。（責任編輯：蕭信隆）[...]

AI 正在改變世界運轉的規則。像是能自主辨識前方車輛、障礙物和號誌燈的自駕車；及沒有收銀台、走出商店自動結帳的亞馬遜無人商店 Amazon Go。[...]

近年來，「圖像辨識」已經成為 AI 領域重要的技術之一，包含 Google 研發的照片識別技術、臉書開發的 Lumos 都是知名的例子。圖像辨識的應用也延伸到科技業上，日本 IT 大廠 NEC[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 在很多領域都贏了人類，或許「作弊」也是。科學家訓練 AI 玩遊戲、圖像辨識等技術，希望提升 AI 的效能，但 AI 卻學會找遊戲的[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習有救了？約翰霍普金斯大學教授，電腦視覺技術的奠基者 Alan Yuille[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】深度學習要終結了嗎？先前華盛頓大學教授 Pedro Domingos 分析 1.6 萬篇論文後表示，深度學習的發展終點將近；而約翰霍普金斯大學教授，電腦視覺技術的奠基者[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】近幾年來 AI 大幅進步，並在許多領域（例如圍棋）打敗人類；但華盛頓大學資訊科學教授表示，這些年年來 AI 並沒有發展出新的概念，機器學習、深度學習早在 1950[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 時代產生了新的職業：標註員。他們負責在圖片和影片上標記，教導 AI 辨識；然而這項工作可能消失。來自霍普金斯、史丹佛和 Google[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】為了提升將衛星圖像轉換為 Google 地圖的效率，Google 團隊使用 CycleGAN 神經網絡系統，希望透過大量的訓練提升 AI[...]

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 工程師薪水只有 9K 到 18K 台幣是怎麼回事？事實上他們不算是工程師，他們的工作是「標注」，教導 AI[...]

人工智慧的發展中，有一項很實用，也對於人類科技發展很重要的技術，就是圖像辨識系統。這套系統從識別照片中的物體，到裝在無人車上認路，都有著非常關鍵的角色。[...]

Google 於今日（12）舉辦 Google 機器學習系列媒體聚會，本次聚會中邀請了Google 總部的 Google 地圖軟體工程師 Andrew Lookingbill 與現場的媒體，一同分享[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】過去我們總是認為，要做 AI 要用專業的軟體和工具，舉凡 Google 的雲端服務，或是其他種類的相同產品，都在專注於做這件事，用  Excel 就可以做 AI[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】世界各地都在積極發展 AI，身為中國大廠的華為自然也不會置身事外。有消息指稱華為內部正在發展人工智慧計畫，代號「達文西」，主要專攻語音與圖像辨識。 為何在各方已經提出成熟[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】台北市政府於日前推動智慧路燈系統，並且率先在部分內湖地區試行，而昨天則是初步的成果驗收與未來發展計畫記者會。[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Google 於兩年多前推出了 Google Assistant 服務，隨著這兩年的不斷發展，它能執行的任務也越來越多樣。 但今年的 Google I/O 上，Google[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】人類撰寫 AI，但是 AI 自己撰寫 AI 有沒有看過？ Google 旗下人工智慧系統 AutoML 創造了自己的「孩子」──由它自行撰寫的新 AI 系統[...]

【我們為什麼要挑選這篇文章】讓圖片成為新的搜尋方式，將是一種革新。但當然透過圖片不一定能取代所有的搜尋，而剩下的部分或許會交給語音搜尋負責。鍵盤將會跟時代告別，在人工智慧的新時代，我們不再需要鍵盤這個[...]

【我們為什麼挑選這篇文章】Google的Google[...]