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被公開勒索的受害者飆到 5,000 位!3 大資安威脅快筆記起來

AI 驅動與雲端交付的網路安全平台廠商 Check Point® Software Technologies Ltd. 於今(7)日分享其威脅情報部門 Check Point Research 發布的《2024 年網路安全報告》,深入探討日益複雜的網路威脅,同時回顧過去一年的網路動盪與不安。

面對今年生成式 AI 帶來的多變網路攻擊,Check Point 進一步揭示全新發展策略,藉由 AI 技術賦能、實現雲端交付,推出更靈活與彈性的解決方案,協助組織應對不斷演化的威脅,擘劃嶄新網路安全時代。

Check Point 揭三大網路威脅,建議企業提升全面防禦機制

透過檢視過往一年的網路局勢,《2024 年網路安全報告》指出遭勒索軟體公開的受害者增加 90%,而目前此類勒索軟體攻擊在所有 Check Point 偵測到的惡意軟體中佔一成。Check Point 事件回應小組(CPIRT)發現,將近一半的攻擊事件涉及勒索軟體,遭公開勒索的受害者飆升至約 5,000 位,較前一年增加一倍。

面對 2024 年的網路威脅,Check Point 指出企業須慎防的三大趨勢:

  • 勒索軟體的演進:攻擊者已改變策略,透過零日漏洞,以全新手法增強勒索軟體即服務(RaaS)。此外,高價值目標逐漸成為攻擊焦點,顯示強大防禦機制的需求正同步攀升。
  • 針對邊緣裝置的攻擊升溫:針對邊緣裝置的攻擊呈現持續增長,突顯涵蓋所有網路元件全面安全措施的必要性。
  • 駭客激進主義的興起:國家支持的駭客激進主義不斷升級,與地緣政治衝突相關的網路攻擊顯著提升。利用毀滅性資料清除程式最大化攻擊影響範圍,彰顯了網路戰不斷演變的特性。

Check Point Software 台灣區總經理劉基章表示:「面對不斷革新的網路犯罪,以及持續升溫的國家級資安威脅和駭客激進主義,組織必須作出調整;而這也是 Check Point 發展全新策略的目標,期盼藉由 AI 技術賦能、實現雲端交付,協助組織應對詭譎多變的威脅。」

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Check Point 產品及技術再進化,穩固組織防線、抵禦威脅

面對不停變化的安全威脅,Check Point 以 AI 技術賦能、實現雲端交付的發展策略運用在專為多變威脅所設計之 Check Point Infinity 平台,其擁有超過 50 款 AI 引擎的 Infinity ThreatCloud AI,提供業界領先的即時威脅防禦,包含零日攻擊和釣魚攻擊,每年防範超過 30 億次攻擊;對於釣魚與惡意軟體攻擊的攔截率高達 99.8%。此平台亦提供基於雲端的安全情報,不到 2 秒即可共享即時的全球威脅情報。Infinity 平台強調以預防為主的安全營運和統一管理,提供橫跨網路、雲端、物聯網、端點和行動裝置的完整威脅可視性,確保高效且全面的安全管理和營運。

Check Point 近期將 AI 與雲端技術結合,推出首代 Infinity AI Copilot,提高安全團隊的工作效率與成效,並且藉由將 Infinity AI Copilot 無縫整合到 Check Point Infinity 平台,於端點、網路、雲端等環境提供一致性的安全體驗。

此外,Check Point 進一步強化其產品組合,推出 Check Point Quantum Spark 1900 和 2000,擴展針對中小型企業(SMB)的次世代防火牆系列。這些經過特別設計的進階安全閘道(器)旨在保護中小型企業免受不斷進化的網路威脅攻擊。全系列閘道(器)能滿足各種規模企業的需求,從僅有 1 名員工的公司到擁有 1,000 名員工的公司都可以支援;為中小型企業提供強大的 AI 威脅防禦能力與擴充性,同時其易於管理,這些對於網路安全資源和專業都相對有限的中小型企業而言尤其重要。

Check Point 亦宣布推出 Check Point Quantum Force 系列。此創新產品陣容由十款高效能防火牆組成,旨在滿足各種規模的企業資料中心、網路邊界、校園和企業的安全要求。Quantum Force 安全閘道搭載先進的 Check Point Infinity 平台,其整合雲端安全情報、精密的自動威脅回應系統,以及超過 50 個 AI 引擎,可提供高達 1 Tbps 的 AI 威脅防禦效能,實現高達 99.8% 的惡意軟體攔截率。Quantum Force 系列重新定義防火牆的基準,將威脅防禦效能和能源效率提高一倍,不僅擁有輕巧的 1RU/2RU 外形設計,可節省空間,並藉由統一管理,滿足最嚴格的安全需求。

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*本文訊息由 Check Point Software 提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:。

(責任編輯:廖紹伶)