怎麼用雲端、AI 轉型?Google Cloud Summit 登場,找來台積電、家樂福、國泰金控暢談轉型之路

Google Cloud 今(17)舉辦「Google Cloud Summit Taipei」雲端高峰會,分享雲端科技對於台灣產業轉型的幫助,同時也慶祝 Google Cloud 雲端區域(Cloud Region)在台建置十周年。

Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源表示,近一年多 AI 科技的突破,為企業迎來革新的絕佳契機。Google Cloud 全球人工智慧業務董事總經理 Caroline Yap 則分享,Google Cloud 從三個方向協助企業,包含透過「AI 成長」、「透過 AI 提升效率」與「透過 AI 創新未來」,表示企業可透過這三大面向審視自身商業目標

活動現場,由 Google Cloud 多位專家與來自製造、零售、金融、醫療、媒體產業代表進行多場主題演講,剖析企業如何透過雲端科技引領創新。

台積電將「晶片設計自動化」上雲,因應未來複雜挑戰

近年全球 AI 商機崛起,對於 AI 晶片需求大增,更複雜的晶片設計,增加了半導體設計與製造成本。而工業 4.0 趨勢下,全球半導體產業已經從「自動化」朝向「智動化」,透過大數據分析與 AI 技術,能精準地解決製程挑戰、提升生產效能。

台積電代表於會中談到,為了因應未來更複雜的晶片設計需求,台積電將晶片設計自動化(Electronic design automation, EDA)上雲,運用 Google Cloud Platform 提供晶片設計和先進製程標準元件庫開發流程中所需之雲端基礎架構,加速半導體創新。

台積電更進一步分享,下一個研發重點將是三維晶片(3DIC),過程充滿挑戰,而為了解決問題則建立了開放創新平台(OIP)串聯產業生態系,未來也將持續與 Google Cloud 合作並共同支持半導體生態鏈,驅動全球半導體產業的變革。

家樂福建立 4 大模型,要更精準辨識消費者習性和喜好

如何更精準地辨識消費習性與喜好,提升顧客黏著度,向來是零售業者的經營挑戰。台灣家樂福數位技術長丁平碩分享,導入 Google Cloud 的 AutoML ,建立了「顧客終身價值預測」、「轉化預測」、「趨勢預測」和「市場區隔預測」等四種模型,用來辨識高價值顧客與精準了解顧客喜好。

此外,他也分享,家樂福透過雲端資料倉儲 BigQuery,減少了維運人力與成本,並能即時儲存顧客數據、商品促銷計畫與顧客喜好。而利用 Vertext AI 以及 Retail Search 等 AI 解決方案,則提供消費者更精準的推薦與搜尋結果,提升客戶體驗以強化顧客黏著度。

國泰金控揭上雲策略,加速推出創新金融商品

國泰金控分享,自 2020 年推動雲端轉型至今,以結合多公雲與混合雲為上雲發展策略,在應用系統上雲方面以 Google Cloud 為合作夥伴。國泰金控表示其注重雲端安全方案,也同時培養內部顧問團隊,以輔導集團子公司上雲。

活動中,國泰金控副總經理陳維銘分享,Google Cloud 的安全可靠性、彈性擴展性以及高度成本效益,有助於打造兼具敏捷、安全和可控管成本的服務,從而推出更多創新金融產品。

台北醫學大學結合 Google 最新大語言模型,加速梳理醫療資料

在雲端高峰會中,臺北醫學大學校長吳麥斯也分享醫療照護的現況困境及透過生成式AI 等新科技導入後可預見的未來。困境方面,他舉例,當病人病況複雜需跨科別或跨院區就醫時,看診醫師需檢視大量病歷檢驗檢查等資訊,以提供最適切地醫療處置建議,這過程多數耗時耗力。

北醫表示,接下來預計結合 Google 最新大型語言模型 PaLM 2 打造「Dr.TMU」,將可協助醫護人員將所需要的資訊欄位從眾多資料中快速梳理、分析及自動生成引用最新醫學文獻,產出所需要的治療計畫書,預計可大幅加速醫療效率並提供更精準的報告,提升病人就醫品質。

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(責任編輯:廖紹伶)