【TO 編輯部導讀】
在 AI 技術蓬勃發展的今日，如何在大浪中找到自己的方向並持續創新？AI 大神吳恩達為我們提供了答案。透過這篇文章，讓我們一同探索他的見解，學習如何在 AI 領域中脫穎而出，成為真正的創新者。
今年《時代雜誌》公布的 AI 百大影響力人物、矽谷 AI 意見領袖吳恩達（Andrew Ng）旋風來台，在台灣科技業與媒體圈掀起話題。他的背景究竟是什麼？
他被譽為 AI 先驅，現任史丹佛大學教授、AI Fund 管理總合夥人、Landing AI 創辦人兼首席執行官，是前 Google、百度 AI 科學家，也是 Google Brain 的創始成員之一。全球線上教育平台 Coursera 和 DeepLearning.AI 更由他創辦，向大眾傳遞 AI 新知。他每每在舊金山和矽谷演講，總會看到一群人排隊請益。
最近，他在《MIT Technology Review》分享對 AI 未來發展的看法，並提供創新者 2 大建議。他認為，創新是提升社會水平、推動經濟成長的強大引擎，而 AI 是現在創新的主要驅動力。他指出，AI 是很新的技術，還有大量應用等待探索，如果了解能如何利用 AI ，將能帶來大量與他人的合作機會。
如果你正在思考如何在 AI 浪潮下創新，他的觀察與心法，或許對你很有幫助！
吳恩達：AI 的一些重大進展令人興奮
吳恩達將 AI 比喻為電力，指出電力徹底改變了所有產業和人們的生活方式，而 AI 也產生了同樣的影響，正是「新電力」。展望 AI 的未來，以下進展尤其讓他感到興奮：
1. 提示（Prompting）有助於開發大量 AI 應用
他表示，雖然 ChatGPT 已經讓 AI 模型可以透過下提示（promt）撰寫一封 Email 或一首詩，但對 AI 開發端的影響才正要開始。他表示，軟體開發人員才剛意識到，透過提示，他們可以在幾分鐘內，打造出過去需要幾個月才能建立的強大 AI 模型。他表示，未來大量的 AI 應用，將透過提示建構。
2. 下一波 AI 革命將轉向「圖片」提示
吳恩達表示，以文字對 AI 模型下指令的提示方式──「文字轉換器（Text transformers）」由 Google Brain 在 2017 年發明，徹底改變了人們寫作的方式；「視覺轉換器（Vision Transformer）」在 2020 年推出，能夠執行影像識別等電腦視覺任務。他認為，ChatGPT 為社會帶來文字提示的討論，而未來，視覺提示將帶來新的革命。
3. 除了基礎設施，AI 應用面將有大量成長
吳恩達認為，外界、媒體對於 AI 的關注大多集中在軟硬體的基礎設施和開發工具，但他指出，還必須奠基在這些基礎設施上建立更有價值的 AI 應用，才能算真正的成功。因此他預期，儘管外界大量關注在 AI 基礎設施面，但 AI 應用面將會有更多成長。
再來，他也和創新者分享了如何在 AI 創新、能避開哪些陷阱，以及避免造成社會傷害的心法。
建議 1：樂觀，但敢於失敗
他表示，有許多最初看似有希望的想法，最終證明是無用的。他認為，如果認真對待創新，就必須了解失敗無可避免。他也分享了一些過去的失敗案例，甚至幽默指說大家可能沒聽過，因為它們很糟糕：
- 他花了很長的時間，試圖讓飛機自動編隊飛行以節省燃料，就像鳥類會以 V 型隊伍飛行。但是吳恩達表示，事後看來這項嘗試表現很差，應該要使用更大的飛機才對。
- 他曾試著將機器手臂運用在裝有不同形狀和大小盤子的洗碗機。但他指出，當時的深度學習演算法技術還不夠好，這個想法在當時並未能成功實現。
- 他在 15 年前開始專注於 AI 的「無監督式學習」技術，認為這項方法很有前景，能夠讓機器學習模型從未經過標記的資料中學習，他認為，這項選擇現在看來是錯誤的，但隨著資料可用性、運算能力成長，終於也可以開始發揮效用。
他表示，這些專案沒成功時，他感到很痛苦，但從中學到的經驗也帶來幫助。例如 V 型飛行實驗，讓他學會更好規畫專案並承擔風險；洗碗機專案失敗，卻引導他建立了機器人操作系統（POS），成為可應用在自動駕駛、機械狗機器人的流行開源框架；儘管他表示專注於無監督學習是一個糟糕的選擇，但這也為 Google Brain 的深度學習帶來幫助。
訂閱《AI TOgether》趨勢週報！
每週幫你精選 AI 主題報導
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
建議 2：對你的工作負責──避免對社會造成傷害
吳恩達表示，當人們將 AI 視為社會創新的驅動力，社會責任變得比任何時候都更加重要。因為，不論是業內或業外人士，都已看到 AI 可能造成廣泛的社會傷害，包含潛在偏見或是導致權力集中。他認為，社會對於這些威脅進行公開且嚴謹的對話非常重要，如此，才能針對 AI 真正的風險是什麼、該採取什麼措施防範以達成共識。
吳恩達指出，各國政府已經針對 AI 帶來的風險著手規範、監管，或許有許多創新者認為這些監管將扼殺創意、不必要，而他卻有不同看法。這不是他第一次指出開發 AI 沒有不對，但要考慮人類福祉的看法。
他表示，當我們進入不確定的未來時，監管可以幫助人們避免錯誤，並帶來新的好處。他極力提倡應該對大型科技公司的運作透明度進行監管。他強調，「避免傷害」不應該只是社會的首要任務，也要成為每個創新者的優先事項。
他舉例，如果創新者選擇致力於保護用戶隱私，讓 AI 從資料中學習而不暴露個人識別資訊，它們就做出了「隱私很重要」的強而有力行動聲明。這樣的作為，將有助於形塑公共單位和企業採用 AI 的行為準則。
最後，他鼓勵創新者勇往直前、勇於創新。他表示，如果你已經開始了這場創新遊戲就堅持下去。而如果想法還在白日夢階段，他鼓勵多和他人分享以獲得幫助，並將之轉變為實用且成功的事物，利用創新的力量為社會帶來更好的發展。
立即免費報名「AI Innovation Day：2024 AI 創新日」
延伸閱讀
◆ 怎麼在 AI 大浪下保持創新？3 大產品策略思考，讓你浪來了也能穩穩前進
＊ 本文開放合作夥伴轉載，