生成式 AI 競賽如火如荼進行，微軟和 OpenAI 兩間公司的結盟，看似是魚幫水、水幫魚的最佳示範，微軟也因此在AI 競賽中取得先發優勢。不過，對微軟來說，這是不尋常的策略合作。
因為，微軟選擇把大筆資金砸在尚未證實有能力獲利的新創公司身上，而不是自家的技術和內部團隊，這違背了微軟的文化。然而，是什麼促成了這項轉變？
早在 2023 年微軟宣布下重手、與 OpenAI 達成 100 億美元的合作夥伴關係之前，雙方在 2019、2021 年便展開了投資協議。這場賭注的幕後推手，正是在微軟資歷相對淺的人──首席技術長 Kevin Scott。
Scott 在 2017 年前加入了微軟，為了讓微軟在 AI 方面領先，他在《The Wall Street Journal》訪談提到，與 OpenAI 合作的策略，是讓微軟實現快速發展的唯一途徑。他更表示，「你必須選擇你認為會成功的事情，並每天為這些事情提供成功的資源。」報導指出，Scott 率先促成微軟與 OpenAI 合作的不可能任務。
根據《Fast Company》，Scott 過去觀察到，OpenAI 已經可以透過擴大模型規模和底層運算能力，達到令人瞠目結舌的效能；而這可以為微軟產品實現一些潛在功能。他表示，「這就是我們非常深思熟慮、認真找出如何建立夥伴關係的原因。」
促成微軟與 OpenAI 合作，激怒了一些員工
在此合作下，微軟將品牌最大的資源寄託在 OpenAI 的技術上。微軟將把 OpenAI 的技術整合到 Powerpoint、Word、Excel 等暢銷的生產力工具中，協助用戶生成文件和 Email 摘要等──這會是微軟第一次測試用戶是否真的願意為新 AI 功能付費。微軟也已把 OpenAI 技術整合到 Bing 搜尋引擎，以及 Windows 作業系統。
不過，Scott 的作法也激怒了一些員工，尤其是微軟研究部門，因為這些員工發現自己的 AI 專案被擱置、資源也變少，甚至有人因此沮喪地選擇離開微軟。
由於 OpenAI 需要更多的運算能力來訓練龐大的 AI 模型，微軟也不得不分配內部資源。Scott 透過他稱為「容量委員會議」的機制，分配搭載 AI 高階晶片伺服器的時間存取權。每週，專案負責人必須爭奪運算資源的存取權，而這也能幫助微軟削減一系列不必要的專案，以及非常長期的研究計畫。
這似乎顯示，微軟的企業文化正產生結構性的轉變。報導分析，微軟一直在大量業務中苦苦掙扎，以至於錯過手機成長的黃金時代。微軟董事長比爾‧蓋茲，甚至曾坦言微軟的創新程度不夠，直指手機業務策略錯誤。現任的微軟執行長納德拉，則希望帶來更多快速成長、敢於冒險的方法，擺脫過去保守的企業文化。
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那麼，微軟首席技術長 Scott 是何方神聖？
Scott 是在微軟少數與執行長納德拉達成協議，能夠在非總部地區工作的高階領導人之一。他在微軟的工作資歷比許多高階主管還短，現在卻已成為微軟 AI 策略的代言人。
他在維吉尼亞大學攻讀電腦科學博士學位期間，於 2003 年休學加入了 Google。2011 年他跳槽到 LinkedIn，在那裡，他因為能協助釐清複雜的系統問題而備受推崇。他曾帶領團隊重建公司網站系統，以應對數億用戶需求。
2016 年微軟收購 LinkedIn，Scott 隨之加入微軟，並在 2017 年接任技術長，負責監督研究部門，協助成員與公司各團隊合作、指導技術策略。過程中，Scott 很快就把焦點放在微軟的 AI 進展。他發現，微軟雖然多年來一直在建立生成式 AI 模型，但卻落後於 Google、Meta 等其他公司。
2018 年，OpenAI 正好在尋找財力雄厚、願意建立運算基礎設施來訓練 AI 模型的投資者。OpenAI 也期待這位投資者能了解組織使命──建立能像人類一樣學習、交談和解決問題的通用人工智慧（AGI）。OpenAI 執行長 Sam Altman 當時與微軟執行長納德拉接洽，兩家公司很快決定了合作。
OpenAI 執行長：沒有 Scott，就不會促成和微軟的合作
OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，如果沒有 Scott，就不會完成這起合作。他認為，Scott 是少數認真對待 AGI 的人之一，可以平衡 OpenAI 的雄心壯志，以及微軟期待在自家產品使用 OpenAI 技術的需求。
Altman 表示，Scott 必須克服內部的懷疑，包含時任執行長比爾蓋茲，說服內部相信 OpenAI 具備在 AI 領域競爭的條件。而 Scott 和 納德拉的決策，扭轉了微軟在 AI 領域的局勢。
或許有些人對 Scott 的種種決定感到不滿，但他認為，微軟需要專注於可以賺錢的專案。他表示「我們做研究，但這本身並不是一個研究工作，我們正在努力建立對他人有用的事物。」
