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你能跟 BMW 一起開發自駕車! BMW 聯手 AWS、高通打造新車款,擁有 360 度感測能力

汽車產業正往高效能、低消耗、高擴展性的軟體定義汽車(software-defined vehicle)架構演進。Amazon Web Services(AWS)宣布,BMW 集團將透過 AWS 的技術開發自動駕駛平台的進階駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System,ADAS),為將在 2025 年推出的下世代車型「Neue Klasse」帶來更多創新功能

結合雲端運算、生成式 AI,BMW 新車款將更快問世

此 ADAS 系統將使用 BMW 集團在 AWS 平台打造的雲端資料中心(Cloud Data Hub),同時透過 AWS 的雲端運算、生成式 AI、物聯網(IoT)、機器學習和資料儲存等技術,加速高度自動化的 BMW 汽車上市。

ADAS 能為駕駛提供預警系統,並讓行車體驗更加安全與舒適。藉由進階軟體和車載感測器,提供駕駛警報、自動刹車和轉向功能,優化車輛的道路行駛表現。透過 AWS 服務開發下世代的 ADAS 平台,讓 BMW 集團的工程師可以更快回應顧客需求,同時推出新功能改善行車體驗

BMW 車款將擁有 360 度感測能力

BMW 集團也與高通合作,在開放且模組化的 Snapdragon Ride 平台上開發自動駕駛系統。此系統採用 Ride Vision 軟體堆疊,讓車輛具備 360 度的感測能力。透過與 AWS 和高通的合作,BMW 集團的工程師可以在端到端的自動駕駛開發平台中,使用最先進的硬體、視覺軟體及雲端運算技術。此外,自動駕駛平台上雲,有助於 BMW 消除集團內部汽車軟體開發團隊之間的隔閡,並促進與全球供應商更密切的合作,加速自動駕駛領域的創新。

從車主的行車資料挖寶,讓自動駕駛功能更創新

隨著汽車製造商發布更高級的自動化功能,如主動式車距調節巡航系統(Adaptive Cruise Control,ACC)、停車輔助和自動駕駛等,車輛產生的資料也日漸增加,而工程團隊能分析和使用行車資料,在未來開發更多功能。因此,BMW 集團透過 AWS 提高資料處理能力,以滿足開發自動駕駛功能時,不斷增加的資料運算與分析需求。AWS 的雲端基礎設施幫助 BMW 集團更有效率地開發車輛的新功能,如車道偏離輔助、自動變換車道及放手駕駛等功能

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BMW 自動駕駛平台將能處理數百萬筆即時資料

AWS 的服務基於通用參考架構,加速自動駕駛平台開發的生命週期,且成果將在 BMW 車型中廣泛應用。在 AWS 上打造的自動駕駛平台,具備在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中處理、分類和儲存數百萬即時駕駛資料所需的框架。

此外,Amazon SageMaker 是能在雲端和邊緣建立、訓練並部署機器學習模型的服務,工程師和資料科學家可以使用此服務搜尋、識別及視覺化駕駛場景,進而建立和訓練模型。工程師也能在 AWS 的執行個體上進行大規模的模擬驗證,藉此 BMW 集團可以更有效率地測試和檢驗新版本的軟體,確保系統的安全性,並縮短上市時間。

 

*本文訊息由「AWS」提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿/ 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源:取自 BMW

(責任編輯:廖紹伶)