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【打造 AI 行銷飛輪】聽過「預測型 AI」嗎?幫你解鎖消費者會被什麼關鍵字和產品吸引

原文作者:Appier 首席機器學習科學家林守德博士

人工智慧(AI)為近期的當紅話題,尤其自 2022 年 11 月,OpenAI 推出 ChatGPT AI 聊天機器人後,AI 的討論熱度更是居高不下,其中以生成式 AI 最受關注。除了各大企業在法說會必定提及自身未來將如何整合 AI 技術外,諸多媒體每天也刊登大量文章探討 AI 技術後續應用的可能性;此外,AI 工具也已經真實地融入一般民眾的工作、課業和休閒生活中。

無可否認地,ChatGPT 和其他生成式 AI 工具,皆擁有各種強大功能,但是對品牌而言,只有能夠提升業務效率和營收的工具,才是有價值的工具。Appier 長期鑽研如何將 AI 技術轉換為投資回報,在此趨勢下更積極運用生成式 AI 搭配其他 AI 技術和解決方案,助力品牌實現業務目標。

生成式 AI 並非無所不能

生成式 AI 是一種可以產生多樣化新內容的工具,其強大功能已在過去 8 個月內獲得充分展現。從近似真人的問題應答到撰寫新聞報導和 SEO 部落格文章,乃至根據簡單的文字提示建立圖像、撰寫可實際運作的程式碼等,都是目前已有實例的生成式 AI 應用。

為了與時俱進,各行各業的品牌紛紛採用生成式 AI 解決方案,並嘗試將草擬電子郵件內容和文案、回覆顧客提問以及製作簡報等部分工作交由 AI 完成。也許有人好奇,生成式 AI 如何能完成這麼多不同的工作並產生優質的成果?答案是「基礎模型」(foundation model)。

ChatGPT 等生成式 AI 解決方案必須透過基礎模型,也就是使用海量數據進行大規模訓練的大型機器學習模型,才能生成上述各式各樣的內容。以 ChatGPT 為例,免費版 ChatGPT 的驅動模型 GPT-3 經過 570 GB 大量數據訓練,因此能夠根據既有內容的風格、外觀或語氣產生新的內容。

若品牌能在幾分鐘或幾秒鐘內產生優質內容,將有助於提升其生產效率,但實際上對行銷決策上卻毫無助益。使用生成式 AI 產生不同文案或圖像版本後,行銷人員仍面臨難題,必須決定要在廣告中採用哪一個版本

因此,僅使用生成式 AI 對品牌的助益有限。然而,若將生成式 AI 搭配預測式 AI,則可徹底顛覆行銷傳統,開創全新局面。

最強行銷組合:生成式 AI + 預測型 AI

顧名思義,「預測式 AI」的主要功能是進行各項預測,透過機器學習等演算法分析數據,預見未來會發生的事件和結果。當優質數據越多,預測結果就越準確。

如果品牌想要瞭解哪些受眾群最有可能成為消費顧客,或是找出最適合推薦給特定消費者的商品,都可以使用預測式 AI 技術。事實上,Appier 自十多年前創立以來,便持續致力研發上述預測式 AI 的行銷應用。

舉例而言,假設您需要為即將上市的新產品撰寫簡短的行銷文案,可以使用生成式 AI 迅速產生多個文案版本並從中挑選。此時,您要如何挑選呢?由於每個人對語言文字等內容的優劣判斷非常主觀,行銷人員無法得知哪一個文案才能取得最佳成效。但是,預測式 AI 可以實踐

行銷人員可使用預測型 AI 瞭解受眾會受到哪些關鍵字吸引,以及他們偏好哪一種應答口吻。接著,生成式 AI 便可運用這些洞察,產生能夠帶動最多曝光和點擊次數的文案。品牌搭配運用生成式和預測型 AI,便可解鎖新的潛在商機。上述舉例亦可適用於圖像、影片和其他內容格式。

兩種 AI 技術相結合可形成一個循環,由生成式 AI 為預測型 AI 提供源源不絕的訓練數據,而預測式 AI 則協助生成式 AI 優化產出內容,提升成效。隨著生成式 AI 產生內容的速度不斷加快,預測型 AI 可以確保輸出內容的成效同步提升。簡而言之,兩種 AI 技術相輔相成,便可創造加乘的成效保證。

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AI 的未來發展:實現真正的「個人化」行銷

沒有人能夠輕而易舉地預測 AI 未來的發展走向,但可以確定的是,未來行銷將更注重個人化體驗,透過人機互動產出或是推論的精選內容吸引受眾互動

隨著生成式 AI 和預測式 AI 持續進化,未來品牌或許將擁有足夠的顧客洞察和技術能力,可為每一位顧客打造專屬的個人化行銷體驗,讓行銷內容和方法完全貼合每一位消費者的需求和偏好,實現真正的「個人化」行銷。

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*本文訊息由「Appier」提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿/ 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源:Unsplash

(責任編輯:廖紹伶)