就在挾帶 6 大新功能、劍指 ChatGPT 的新版 Bard 上線不到一週時間，OpenAI 與 Google 的雙打擂台上殺出另一名競爭者：7 月 19 日，Meta 發布的大型語言模型 Llama 2 席捲各家版面，敲響生成式 AI 三強鼎立的局面。
自從在元宇宙摔一大跤，跌出眾人視線之外許久的 Meta ，何以靠一套新登場的大型語言模型，搏得市場強烈關注？台灣AI 新創教父程世嘉，甚至以「下半年 AI 圈第一個重磅消息」來形容 Meta 發布的這套新模型。
沒有太多技術突破，純粹用「開源」策略擾動市場
Llama 2 其實沒有太多花俏設定、震撼業界的先進功能，它引人注目的地方在於，它是科技巨頭間，第一個選擇以開源形式登場的大型語言模型。尤其當今年 3 月 GTP-4 正式亮相時，OpenAI 一改過去「open」作風，對該模型運作方式保密到家，整個生成式 AI 業界頓時陷入關起門來研發的軍備競賽。
過去一年間，不管是 OpenAI 還是 Google ，兩家公司都對於「誰能使用他們的最新技術」設下更嚴格的限制。OpenAI 創辦人之一的 Ilya Sutskever 甚至公開表示，免費向市場提供大型語言模型技術是「錯誤且不明智的策略。」Meta 的開源策略，顯然很大程度破壞了目前市場的競爭態勢。
據 Meta 說法，當軟體開源時就能有更多人可以仔細檢查、優化它，並解決潛在問題與危險。祖克柏就在自己的臉書說，「我相信，如果整個生態系更開放，整個生成式 AI 的進程將會發展更快，這也是我們選擇開源 Llama 2 的原因。」
集眾人之力優化 Llama，一齊替 Meta 超車對手
雖然美其名是促進產業發展，但據《紐約時報》、《Fortune》等外媒綜合分析，Llama 2 選擇以開源方式發布，應能替 Meta 帶來至少兩項競爭優勢：
首先是速度。細看 Meta 對外公佈的資訊，Llama 2 相較 2 月發布的版本，多使用了約 40 % 的數據量訓練而成，且使用者能輸入的上下文來到 4 千字左右，幾乎是前一代的兩倍——然而這個數字拿來跟 GTP-4 的 3 萬 2 千字相比，仍是小巫見大巫。
Meta 意識到他們在當前的 AI 熱潮中落後了，「開源策略有機會結合眾人之力，讓 Llama 2 能趕上其它生成式AI 模型的發展進度。」一名業內人士在接受《金融時報》採訪時說道。
其實 Meta 採取的開源策略並非首創，15 年前 Google 也曾用同樣的招數逆轉勝。當時 Google 開源了 Android 系統，好追上當時遙遙領先的 iPhone 生態系，如今 Android 系統在全球智慧手機市場市佔超過 7 成。
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先用免費價殺紅企業用戶市場，再設條款禁止對手有樣學樣
另一項競爭優勢是價格。當大廠們積極向企業用戶推銷自家模型的時候，調研公司 Forrester 的資深分析師指出，Meta 正在利用難以匹敵的價格優勢，希望甩開 Google 與 OpenAI，成為企業預設使用的生成式 AI 模型，「畢竟，有什麼比免費便宜呢？」
據《華爾街日報》報導，就連 OpenAI 的大金主微軟，也鼓勵讓 Azure 的企業客戶選用 Llama 2 作為其首選開發平台。事實上，Llama 2 模型背後的支援設施，正是由微軟提供的雲端服務 Azure。
除了算好打進微軟生態系這步，Meta 這次為搶攻企業用戶市場可說是做足準備。就在Meta 與微軟聯合發佈的 Llama 2 使用條款，其中一項特別載明：「每月活躍用戶數超過 7 億的使用者，需要獲得 Meta 的特別許可，才能使用該模型。」
7 億這等天文數字，表面上針對 Google、蘋果等頭號對手而來，但《Fortune》報導指出，該條款實際上能箝制的對手可能更多，例如 Snapchat 今年初每月活躍用戶數達到 7.5 億；TikTok 今年每月活躍用戶數達 8.3 億，而中國的微信也早早超越 7 億用戶。「設下該門檻能限制同業依樣畫葫蘆，墊著 Llama 2 的進度，超車 Meta。」顧問公司 Gartner 的分析師指出。
＊本文開放夥伴轉載，資料來源：《紐約時報》、《金融時報》、《Fortune》1、《Fortune》2、《華爾街日報》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
