OpenAI 的成功是這樣創造的：從「螞蟻」身上學到運行原則

一講到 OpenAI 和 ChatGPT，立刻浮現你腦海的可能是執行長 Sam Altman，或是已經正式拆夥的投資人 Elon Musk，不過其實 OpenAI 還有一位關鍵元老，那就是聯合創辦人 Greg Brockman。

Greg Brockman 的背景也是大有來頭，從麻省理工學院輟學後的他，加入了當時還名不見經傳的線上付款技術公司 Stripe，一路伴隨 Stripe 從 4 人小團隊變成市價數十億美元的重點企業。

Brockman 離開 Stripe 後有意往人工智慧領域發展，通過介紹認識了當時已在矽谷創投圈聲望十足的 Sam Altman，兩人在進行了簡短的 5 分鐘通話後，Brockman 便決定加入 OpenAI 創始團隊，攜手實現他們對於 AI 產業不謀而合的願景。

身為 OpenAI 內部主理人的 Brockman，在受邀 TED 訪談時曾透露了帶領 OpenAI 走向成功的關鍵法則，以下節選其中 5 項，帶你看看這個傳奇企業是如何在短短幾年內引領 AI 浪潮。

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1. 不一定要完全準備好才能出發

ChatGPT 的問世雖然驚艷世人，但生成式 AI 偶爾的「小出槌」，像是給出錯誤資訊等等，也讓反對者質疑其技術未成熟就貿然推出的適當性。

面對這些質疑，Brockman 堅定表示，OpenAI 早期採取的是非常謹慎的做法，每一步都深思熟慮才行動，不過現在他們的營運核心是「讓現實打臉自己」，因為沒人能預測 AI 發展會發生什麼事，不如在機器變得強大、風險變高之前，就先讓大眾使用來提供最直接的回饋，再一步步改善成能造福全人類、最小化負面影響的實用產品。

「OpenAI 希望能將這項技術（AI）推向極限，並且真正看到它的實際應用。」Brockman 這麼說。

2. 「怪」成員能為團隊帶來新意

OpenAI 的成功不只是 Greg Brockman 或 Sam Altman 個人的成功，而是整個團隊的成功，而 Brockman 認為，他們取得進步的一大原因就在於「與截然不同的團隊成員和諧地工作」。

他解釋，如果每個人想法都差不多，世界觀過於類似，那思維就會變得重複，也比較難激盪初創新的火花。反而是當團隊中有著大家眼中格格不入、想法叛逆，或是很「怪」的人，只要他的工作目標與團隊一致，那真正的改變就有可能發生。

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3. 以現有知識為基礎並大膽推進

OpenAI 的發展及 ChatGPT 的推出確實讓許多人重新認識了 AI，但 Brockman 也坦言，AI 並不是 OpenAI「發明」出的東西，他們只是深入探索這個領域，創造了一系列產品，並且開放讓大眾廣為使用。

他鼓勵大家在各行業已發展的知識基礎做大、做強，從前人的工作中學習、錯誤中吸取教訓，並試圖去解決現存的問題，也許那就是你事業的突破點也說不定。

4. 不要害怕改變過去的做法

OpenAI 的成功是靠著成千上萬次的試驗而來，但當他們每次找到可行解方，也並不會從此就固定作法、不再調動，反而會重新設計整套執行流程，作為延伸研究的立足點。

Brockman 比喻，機器學習就跟建造火箭一樣，過程中的每個小細節都至關重要，所以早期階段的每個步驟都非常重要，你必須不斷嘗試，為未來的成功建立路徑，但同時也不能害怕推翻舊的方法，因為當規模擴大，迎來的挑戰可能完全不適用舊的做法。

5. 擴大規模時更要謹慎

延續上一點所提到的，OpenAI 特別在意創新過程中的每個小細節，為的就是在擴大規模時能降低未知的風險。

在 TED 的訪談中，Brockman 用螞蟻的行為來闡述，當只有一隻螞蟻時，你看到的可能只是它在跑來跑去，但當夠多的螞蟻聚集在一起，你可能會看到螞蟻群體展現各種集體行為，而這些行為可能跟你預測的完全不同。

這個道理用在 AI 上更是如此，你無法預測大量數據和變因所帶來的影響，因此在擴大規模時謹慎觀察及行動成為了 OpenAI 奉為圭臬的運行原則之一。

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*本文開放夥伴轉載，資料來源：Forbes、TED、woshipm；首圖來源：Flickr, CC Licensed

（責任編輯：游絨絨）

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