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【數位零售部署策略論壇】善用雲端數據洞察與技術部署,搶下更多消費者荷包份額

台灣零售業年產值已突破 4 兆台幣大關,在 2023 年零售品牌面對的是更加精挑細選且理性購物的消費者。他們不僅習慣電商的便利服務,同時也希望能體驗個人化的跨域消費流程。品牌業者如何善用數據洞察與技術部署,打造獨特銷售策略、搶下更多的荷包份額,成為 Cloud Ace、Google Cloud 與 TechOrange 聯合舉辦的《數位零售部署策略》論壇探討主軸。

消費者新日常:審慎檢視品牌的服務、信賴感與永續價值

流線傳媒社長戴季全分享台灣零售業接下來都要積極應對的新常態。通膨與不穩定的物價,造成消費者實質購買力下降,針對高價消費品的購買決策時間循環會拉長。也因為購買力降低,消費者希望買到有品質與價格兼顧的商品,因此傾向理性購物,且會持續地在熟悉與信賴的品牌門店與線上店購買。

爭取消費者的信任感成為品牌挑戰,尤其是在詐騙與網路盜取個資盛行的台灣,光是 2022 年就有超過 60 億台幣的詐騙金額登記在案。戴季全提醒,用戶是決定品牌未來銷售紅利的重要關鍵,更會在意品牌是否妥當處理客戶數據,以此作為品牌信賴感的重要指標。

KPMG 安侯企管客戶成長與數位創新協理林大中則是重新解構零售的價值指標,傳統零售以 Product (產品)、Price (價格)、Place (地點)、Promotion (促銷)作為利潤的最優先考量。隨著消費者更在乎購物體驗、產品品質與永續發展價值,林大中鼓勵業者從 People(受益人)、Planet(環境)、Profit(利潤)去重新界定企業零售策略,進而形塑可以讓消費者與員工都信服的願景(Purpose) 作為品牌奠基。

他分享新的 4 個 P 排列組合會發展出許多新的商業可能,也會幫助品牌找出在漫長銷售環節中尚可優化的客戶體驗元素。例如透過二手商品銷售、重視不同族群所需要的消費體驗,或甚至主動協助客戶延長商品壽命,都可以為品牌帶來實質利潤並創造企業營收的第二成長曲線,更重要的是讓企業內部思考自身願景,並且優化營運流程。

用最綠的 Google Cloud 打造彈性零售解決方案

Google Cloud 客戶解決方案架構師彭信忠強調, Google 身為全球企業,有責任透過影響力,協助生態圈夥伴、客戶與消費者共同參與永續目標。

Google Cloud 客戶解決方案架構師彭信忠則是從 Google Cloud 永續願景協助零售品牌打造價值未來。他強調 Google 身為全球企業,也有責任透過影響力,協助生態圈夥伴、客戶與消費者共同參與永續目標。

Google 自 1998 年創立以來,一直視永續發展為核心價值,專注實現碳中和,抵銷碳排放量,於 2007 年成為當時全球第一家實現碳中和的大型企業,且從 2017 年至今,每年採購與 Google 全年、全球用電量相當的再生能源憑證 。彭信忠進一步表示, Google Cloud 提供 100% 潔淨能源與高效率的資料中心,是產業中最綠的雲,企業只要搬遷到 Google Cloud 上 IT 維運就能減碳。另外,使用 Google Cloud Carbon Sense 套件,能準確回報使用 Google Cloud 的碳排放量,並採取相關措施來降低碳足跡。

零售業如何輕鬆上雲,享受數據洞察帶來的營收紅利?

Cloud Ace 技術總監陳俊宏說明, Cloud Ace 擅於協助不同規模零售業者解決雲端搬遷議題,進而達到盈利與管理面的雙贏。

隨著銷售前、中、後台的零售數據不斷累積,零售品牌找到有效率的數據處理策略,讓數據洞察可以實際幫助企業績效成長將是決勝關鍵點。Cloud Ace 技術總監陳俊宏說明 Cloud Ace 非常擅於協助客戶評估 IT 最佳化,為不同規模業者解決雲端搬遷議題,進而達到盈利與管理面的雙贏。

零售業上雲有多重優勢,包含使用成本採 pay-as-you-go 形式、可結合 Google Cloud 強大的數據分析與 AI 工具做技術加值,更可仰賴全球化的 Google Cloud 基礎建設,解決安全性與稽核問題,輕鬆落地國際市場。

陳俊宏直接破解不同規模的零售商該如何務實規劃「上雲策略」。零售產業普遍有促銷檔期的流量暴漲與資料量多元造成的 IT 成本維運問題。「小型零售商」容易遇到地端機房無法因應檔期造成的流量暴增問題,而雲端可以彈性擴增又可輕鬆管理的特性,特別適合 IT 人力不足的商家;「中型零售商」則適合將資料搬遷上雲搭配無伺服器架構,全面提升擴充性與服務穩定性;「大型零售商」則需要考慮前、中、後臺不同系統之間的管理問題,透過微服務與容器化架構全面優化系統管理與人力配置,集中內部 IT 資源在產品與服務創新上。

針對零售品牌的會員第一方數據活化利用,Cloud Ace 技術經理李東霖建議使用 BigQuery 作為品牌資料倉儲與營運策略基礎,平均只要 24 秒就可分析 100 億筆資料(相當於 4TB 的資料量)。在Google Cloud 上的品牌第一方會員數據透過整合 Google 廣告工具、AI 分析等功能,就可使用機器學習找出消費者洞察,同時享有彈性計費、簡化管理等優勢。由於各式資料都可匯入 Google Cloud,對於要發展全通路策略的品牌而言,可以多方整合品牌與第三方等不同資料,並且透過即時報表做到透明化洞察。

電商專心研發,所有 IT 維運成本讓 Google Cloud 幫忙

遊戲橘子集團底下的 JollyBuy 有閑購物導入 Google Cloud 作為電商個人化體驗推薦,以及整合集團底下各個子公司的事業支援。由於各個子公司早期使用不同解決方案,導致資料品質不一致也無法整合事業效益。有閑數位科技資深技術經理楊欣達分享轉移到 Google Cloud 後,維運負擔大幅降低且維護彈性變大,集團各子公司間的配合也更順暢。

有閑購物使用 BigQuery 建置用戶購物旅程,雖然前期內部花了一些時間研究相關技術與更新版本通用性問題,但是一旦資源與技術到位,效果就立刻顯現。內部 IT 現在專注於數據洞察解析與應用程式創新上,而將維運資源降到最低。

對於零售品牌而言,掌握大量第一方會員數據將成為重要優勢。(圖片來源:shutterstock)

找出讀者數據洞察,美麗佳人 demo 數位轉型未來方向

時尚媒體 Marie Claire 美麗佳人則是思考如何透過 BigQuery 找出讀者的數據洞察,從大量資料中挖掘真正有價值的數據。美麗佳人技術副理張正忠分享,他們希望數據內容做到讀者服務的自動化,包含結合 Google Analytics 數據,找出可推薦讀者的延伸閱讀,也可透過爬蟲檢視競品,擬定自身的內容策略優化方向。在未來,美麗佳人也希望透過分析讀者的性別與年齡等不同資料,找出電商優化選品與推薦商品的方式,持續拓展線上媒體商機。

對零售品牌而言,掌握大量第一方會員數據將成為重要優勢。如何提高數據應用的成熟度,以及數據帶來的商業績效影響力成為競爭關鍵。只要掌握零售上雲趨勢及消費者的行為新洞察,就能在高通膨且低購買率的不穩定時代,堅定走出獨樹一幟的品牌之路。

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