TechOrange 編輯部推薦好書：《5000天後的世界》
本書作者凱文．凱利 KK（Kevin Kelly）是科技雜誌《連線》創辦人，他長年觀察科技發展，被譽為「全球科技趨勢預測大師」。KK 在新書《5000天後的世界》中斷言：未來 50 年將是「人工智慧時代」，繼社群媒體後，第三個大型平台會在物理層面上將全世界數位化，稱作「鏡像世界」。一起來看，這個嶄新的平台會如何改變我們的未來生活？
文 / 凱文．凱利，譯者 / 黃品玟
在社群媒體後，「嶄新巨大平台」來臨
所謂鏡像世界，意指可以透過機械認知（讀取）的世界。第一個平台——網際網路，將世界上的資訊數位化，讓人得以搜尋，尋找答案。那正是我們現在也在用的網路。
次世代的大型平台，則是掌握人類的行動和關聯性，將人類彼此的關係數位化的平台。我們稱之為「社群」，機械變得能夠認知人際關係，人工智慧和演算法變得適用於人際關係和行動。第二個大型平台（社群媒體）出現了。
緊接著，第三個大型平台，是在物理層面上將全世界數位化的平台（鏡像世界）。搜尋現實世界或關聯性，運用這些資訊創造新事物，人工智慧和演算法也適用。其優秀的地方，在於不僅能夠看見，也能將辨識對象數位化，因此機械可以讀取這些資訊。
鏡像世界經常被稱為「空間網」，那是因為擁有三次元的廣度。由於在現實世界中變得可運用空間的世界，我們所製作的各式各樣的人工物必須成為其中一部分的架構。
那就是「映射（mapping）」，譬如製作某個房間或房屋的（位置關係的）地圖，在鏡像世界中標示位置。「由於這間房屋通往外面，因此和隔壁房屋沒有相連……」顯示諸如此類關聯性的資訊，是具有語意（semantic）的關聯，那是種具有實體的呈現。
我們從很久以前，就一直針對物聯網談論過類似的嘗試。物聯網是將鑲有微小晶片的標籤，貼在所有瓶子、椅子或書上，以無線網路連結這些物品，也提供電力的機制。不過，以物理的形式連結並不容易，長期以來，能夠定義為有意義關係的網路「語意網（semantic web）」，被認為不可能實現。比起過去的嘗試，由人工智慧認知影像等現實空間中的物體，將所有東西以擁有語意的方式連結，會更加順利運作。
譬如，假設你戴上智慧眼鏡，身處語意網的世界。此時看向桌子，有個裝水的杯子。透過觀看的行為，人工智慧主動檢測到杯子，重新映射在這個世界。而結果，知道具體配置的人工智慧收到報告，人工智慧將杯子個別分離，以判斷該處有個杯子。
我注意到桌上有個杯子，理解杯子從上週就一直放在那裡、移動杯子的話會發生何事，或拿起杯子後引起相互作用。人工智慧也會告知那個杯子的種類，以及是誰做的。
因此某個意義上，這個杯子處在連結的狀態。那並非透過晶片、電流，而是有意義的連結，其對象和其他一切物體之間的關係而決定了位置，其意義（定位）是透過人工智慧進行的。
基本上，人工智慧會看著我的房間，認知每一個物體，甚至認知了品牌或產品編號，該物品是何時來到家裡的？如何販賣的？我們會實際上了解那到底是什麼東西。現實上，那並非以透過附設電池晶片的電器產品彼此連結的形式，而是有意義的連結。
所有一切連接人工智慧
也就是說，語意網指把世界結構化後，產生有意義的連結一事。當我走過房間，「我正在執行走路的動作」，網路上便發生了這種形式的理解。
擴增實境便像這樣鋪設了通往語意世界的道路，不過為了得以實現，便宜且優秀的人工智慧必須存在於各處才行。
只要成為連資訊的意義都能夠處理的語意網的世界，人工智慧就會告訴你映入眼簾的物體的材料或人名。這麼一來，對於我們的生活又有何種益處呢？
譬如，關於自己購買的物品，變得能夠知道產品等資訊。倘若在意飲用水從何而來，只要看寶特瓶就能夠知道源頭，也曉得相關資訊，便能夠自己下判斷（雖然不在意的人就不需要知道，不過我總是很在意產地和原料）。
前往超市，光看架上排列的蔬菜，就知道「有機栽培，產地墨西哥」。或者，人工智慧也會告知商品是否為你的喜好，是否為無麩質，或關於過敏原的資訊。除此之外，使用某種蔬菜的趣味料理食譜、到底誰會吃這種東西、卡路里多少……種種資訊也都會顯示。
就像這樣，資訊分成兩種階段。首先是商品本身的說明，另一種是吸引你注意力的資訊。你不需要說明、分類商品。只要找到感興趣的東西，那個東西就會認知到你。你只要尋找就好了。感覺就像是宛如有人坐在你的背後，低語回答問題。
另外也有一種形式是，由人工智慧推薦你東西。像是走過書店的書架時，出現閃爍燈提示「這本書不錯喔」。
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*本文書摘內容出自《5000天後的世界》，由 貓頭鷹出版社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源：create.vista
（責任編輯：游絨絨）
