疫情讓全球企業歷經了難以置信的供應鏈混亂，2023 年供應鏈情況能回到從前嗎？答案是：回不去了。
儘管情況可能相較近兩年好轉一些，但來年依然可能因地緣政治事件、通膨上升、經濟衰退、氣候變遷等因素，面臨一定程度的混亂。而 AI 賦能的智慧供應鏈，已成為企業急需的解方，為免讓疫情期間供應亂的紊亂狀況重新上演，同時增加企業韌性，企業正在尋求能夠即時對市場做出迅速反應的解決方案。
電商龍頭亞馬遜出手了！AWS Supply Chain 如何靠 AI 之力解決供應鏈風險？
在國際市場上，全球電商龍頭亞馬遜（Amazon）希望利用 AWS 技術來解決這些問題。近日在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 年度大會上，AWS 宣布了全新的供應鏈解決方案： AWS Supply Chain，希望協助企業減輕供應鏈風險，並降低成本。
目前亞馬遜公布的為 AWS Supply Chain 預覽版。根據官方網站介紹， AWS Supply Chain 是一雲端應用程式，可連接到企業現有的 ERP 以及供應鏈管理系統，協助企業統一供應鏈數據，並提供以機器學習（ML）為基礎的洞察與見解，以提醒企業主注意潛在風險。當發現風險後，AWS Supply Chain 會提供庫存平衡建議、協作工具等，促使跨團隊相互協調，解決當前風險。
AWS CEO Adam Selipsky 指出，該解決方案為的是消除管理此類數據的複雜性。只要點擊幾下滑鼠，企業管理者便能連接來自 SAP、EDI 或其他來源（如倉庫管理或訂單管理系統）的供應鏈數據。
同時，也能讓管理者在地圖上顯示出供應鏈的可視化數據，還可以選擇特定位置、使用同一組工具與整個公司的供應鏈經理進行溝通、解決特定供應鏈遇上的問題。
Adam Selipsky 指出，隨著時間的推移，AWS 供應鏈解決方案還會陸續增加新的功能，「這僅僅只是個開始，我們將持續投資，協助解決企業最棘手的供應鏈問題。」
全球化供應鏈已成過去式，台灣企業如何靠 AI 科技掌握最變幻莫測的新型供應鏈？
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事實上，亞洲也有相關方案，例如鴻海旗下子估值最高的未上市獨角獸——準時達，亦是透過 AI 為 B2B 供應鏈中不同產業的參與者視覺化、大數據、協作等技術，令充滿變數與動態的供應鏈更為透明，以減少庫存與波動。
夏普便是透過準時達的物流子公司 SJL 在不到 3 年的時間內變節省了 28 億日圓的成本（相當於 6.23 億元新台幣）。目前，準時達已在台灣、美國、日本、韓國、越南、印度、東南亞、阿拉伯聯合大公國、歐洲等國家及地區共 155 個據點為當地企業提供此類技術，並已在越南進行戰略布局。
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（參考資料：TechCrunch、AWS、Fast Company ；首圖來源：Photo by Mika Baumeister on Unsplash，文中圖片來源：AWS。）
