想像一下,公司中午和同事們一起出去買午餐,一群人站在商店街,遲遲無法決定到底該吃什麼;又或是週末晚上,和女朋友兩個人不知道要吃什麼,雖然她嘴上說著「隨便都可以啊」,但你知道你給出的提議大多會被拒絕。這種時候,若可以有人給出「最佳解答」,那該有多好?

現在透過 AI 技術,可能就再也不用煩惱到底該吃什麼好了!

最懂你的竟是 AI?自動推薦你想吃的餐點

美國軟體新創 Raydiant 計劃推出一個由人工智慧驅動的點菜機。只要站在點菜機前,一個微型攝影機就會掃描的點餐者的個人特徵,包括身高、年齡、性別和心情。接著,畫面將立即進行個人化調整,並顯示 AI 為個人量身推薦的餐點選項。若同時有兩位顧客站在點餐機前,AI 還會另外推薦雙人套餐。

Raydiant 雖然目前還沒開放 AI 個人化推薦功能的點餐機,但目前全球已有 4,500 多家企業使用 Raydiant AI 技術的電子廣告面板企業可以自己設定年齡、性別和其他特徵的標準,而智慧面板就會針對經過的顧客投放合適的廣告。

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通常大品牌會做出符合自己品牌的設定,而小品牌大多會追隨大品牌的設定。Raydiant 執行長 Bobby Marhamat 表示,這將能為顧客創造個人化的體驗,同時幫助餐館提高銷售額。

Marhamat 也指出,大多數品牌並沒有特別針對性別進行設定,大多以年齡層、一天中不同的時間進行研究。年齡層主要是根據皺紋等臉部特徵進行分類,而較為主觀的情緒設定會基於天氣狀況輸入。Marhamat 表示,如果外面在下雨且剛好有人不喜歡下雨,從他們的走路姿勢和臉上的表情就會被 AI 判斷出不滿。

其實這招麥當勞早就想過了?

用 AI 打造個人化推薦產品,看起來是很方便的功能,但其實早在三年前,麥當勞就已經先試過了。但為何至今沒有在台灣任何一家麥當勞看到過呢?

麥當勞在 2019 年 3 月砸了 3 億美元買下 Dynamic Yield 。Dynamic Yield 的 AI 服務,可以對消費者提供個人化的數位促銷訊息,例如依據一天不同時間、天氣和等待時間等資訊來變化「得來速車道的菜單」。公司高層不僅將其視為「數位化策略的重要一步」,也是麥當勞 20 年來最大的一筆收購。

來自以色列的 Dynamic Yield ,是一家已經連續三年拿到 Gartner「個性化引擎」第一名的機器學習類新創企業。麥當勞在收購 Dynamic Yield 後,決定先從「得來速」的服務開始著手進行試驗。透過數據分析當天的時間、天氣、交通狀況、客流量等,隨時變更得來速上的 menu 「長什麼樣子」,並針對不同天、不同時段進入得來速的客人創造出更個性化、客製化的 menu。

這樣的技術應能大幅減少消費者的猶豫時間、加速消費者的購物流程,進而讓得來速消費者們都獲得更快、更好的購物體驗。但經過不到兩年的時間,在 2021 年時麥當勞卻表示「沒看到成效」,甚至考慮要進行局部出售。

除了傳統產業的麥當勞要數位化本身就有一定的挑戰,AI 單憑年齡、性別、外觀就要做到個人化推薦,可能現在技術上還是有難度。也許在不久後的未來真的能實現這樣的 AI 讀心術,不過目前還是只能自己好好想一想要吃什麼餐點吧。

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本文開放合作夥伴轉載,參考資料:QuartzRaydiant,首圖來源:Unsplash