假如今天開著一台普通的車到了停車場,然後透過應用程式就讓汽車自己開走、停好,是不是感覺超方便的?自駕車自己開駕駛、停車不稀奇,但能做到讓普通車輛也順利實現自動駕駛可就沒這麼容易了。

但,來自南韓的軟體新創「首爾機器人」(Seoul Robotics)卻達成了這艱難的目標。


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轉移目標專注環境!用基礎設施達成自動駕駛

Seoul Robotics 一開始成立的目的,便是為了改善像是停車或是出發這種的短距離的流程。只是,他們並不是在車輛本身下功夫,而是透過「Level 5 Control Tower」( LV5 CTRL TWR)系統,架構出一個由感測器和電腦所形成的網路。

Seoul Robotics 產品和解決方案副總裁 Jerone Floor 表示,無論車輛多麼智慧,但如果有另一輛車從轉角處駛來,車輛無法像人類一樣看到它,但 LV5 CTRL TWR 系統可以為車輛提供更多環境整體的資訊。

這個系統需先在建築物、路燈燈桿等基礎設施上架設攝影機和光達,用來蒐集 3D 資料,環狀無死角地掌握車輛周圍的環境。接著,藉由電腦視覺和深度學習 AI 技術分析資料後,便能找出最安全有效的行車路徑

接下來, Level 5 Control Tower 系統會借用現代車輛的標準配備──「車用無線通訊技術」(V2X),透過車子本身的主動式定速巡航控制系統、車道維持和煞車輔助等等功能,協助車輛安全移動,操作的精準程度甚至可以達到正負四公分。

這個系統著重透過基礎設施達到自動駕駛,不僅能夠避免車輛行進時的盲點,需要的 V2X 系統本身也非常普及,可以說是另闢蹊徑,用充滿創意的方式更靠近 Level 5「完全自動駕駛」的目標。

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降低成本、開拓自駕系統的新可能

如今,這套系統已經在德國慕尼黑的一處 BMW 車廠試行。通常,剛做完的車輛需要不斷更換地點,比如從電力維修站到試駕停車場等等,而通過 LV5 CTRL TWR 系統,車輛便可以在這過程中自行移動,省下了不少時間成本,也提高了員工的安全,同時也讓他們能專心處理像是大燈校準等等工作,提升了工作效率。

根據估計,一輛車從生產完成到正式交車,平均需在七個停車場間移動,假設每次人工移車的成本落在 30~60 美元,那 LV5 CTRL TWR 系統便能滿足 300 億美元的需求。不只如此,這個技術也可以應用在各行各業,像是量販店、機場等等場域,為自駕開拓了新的可能。

本文開放合作夥伴轉載,參考資料:Seoul Roboticsnvidia,圖片來源:Unsplash