NVIDIA 每年最受期待的開發者大會之一 NVIDIA GTC 2022 即將到來，這次活動將於 9 月 19 日至 22 日舉行，匯集數千名研究人員、意見領袖和新創，展示人工智慧、遊戲、元宇宙等領域的最新技術創新。
這次不僅邀請了「深度學習之父」Geoffrey Hinton、「卷積網路之父」Yann LeCun 等圖靈獎得主進行線上對談，讓觀眾能搶先了解機器學習、電腦視覺的重大發展和突破，還特別精選了 9 場熱門主題，安排台灣技術專家與國外同步進行講解，並以 Watch Party 的形式讓開發者能即時進行線上交流。
以下整理了今年 GTC 最值得期待的幾項主題，一起看看這次會有哪些重大更新吧！（偷偷說：現在報名還可抽 GeForce RTX 3080 Ti 顯卡、機械式鍵盤等獨家好禮，編輯我是已經卡位了啦。）
Omniverse
NVIDIA 的 Omniverse 一直是相當熱門的話題。這個平台可進行 3D 設計協作和多 GPU 可擴充模擬，以及即時真實模擬，為開發人員創造更多的可能。NVIDIA 相信它將徹底改變個人的創造和發展以及團隊合作的方式，為 3D 創作者、開發人員和企業帶來創造性的未來。
在 GTC 上，NVIDIA 將宣佈各種更新、資料庫、新工具和應用程式，讓開發者能創建沉浸式 AI 聊天機器人、逼真的化身和令人驚嘆的 3D 虛擬世界。
另外，NVIDIA 為了讓開發者能更輕鬆地打造出栩栩如生的虛擬角色，很可能會推出新功能和 AI 平台，讓角色開發更簡單也更真實。
今年 3 月的 GTC 大會中，NVIDIA 宣布推出 Instant NeRF，被稱為最快的數據技術之一，甚至能實現了 1000 倍以上的加速。這是一種神經渲染模型，可以在幾秒鐘內學習高分辨率的 3D 場景，並且可以在幾毫秒內渲染圖像。 而去年，NVIDIA 推出的 GANverse 3D，可以作為擴展導入 Omniverse，在虛擬世界中更準確地渲染 3D 目標。
因此在即將到來的 GTC 大會中上，肯定可以期待更多有關 3D 渲染模型的更新或新功能。
量子運算
藉由 NVIDIA 推出的整合技術 CUDA ，使用者可利用 NVIDIA 的 GPU 進行圖像處理之外的運算。而 NVIDIA 在量子運算上也投入巨大的資源，推出量子與經典混合運算平台 QODA。
QODA 允許開發人員運行量子模擬、編寫很多測試應用程式，當量子硬體發揮作用時，開發人員就可以隨時做好準備。
在 GTC 上，NVIDIA 也將宣布 QODA 的一些最新案例和更新，以及分享新的合作夥伴關係和協作，以加速全球量子運算研究。
【NVIDIA GTC 2022 大會】9/19-9/22 重磅登場
硬體、人工智慧晶片
NVIDIA 曾表示，將在 2023 年推出資料處理器（DPU） BlueField-4，且預計 BlueField-4 的性能將較 BlueFied-2 提升達千倍。
藉由導入 DPU ，將原本須透過系統中 CPU 進行的多項工作流程，如基礎設施管理、軟體定義安全、軟體定義儲存、軟體定義網路等轉移到 DPU 執行。如此一來，伺服器的 CPU 能夠把資源應用在更核心的應用如虛擬化、容器等，資源也能更有效應用。
年初的 GTC 大會中，NVIDIA 還宣布推出首款採用 Arm Neoverse 架構，並專為 AI 基礎架構與高效能運算設計的獨立資料中心超級晶片Grace，可在最複雜的 AI 和 HPC 工作負載上提供現今所使用的 10 倍性能。
文字轉圖像工具
2019 年，NVIDIA 推出了支援文字描述轉換圖像的 GauGAN 2 技術，透過 AI一秒讓小畫家般的草圖變成逼真的風景。
最近，這類的圖像生成工具再度引起了很多關注，例如 Meta 的 Make a Scene、OpenAI 的 DALL.E-2 和 Midjourney 等。因此，NVIDIA 也很有可能在這次大會中發布更新或是新消息。
自駕車技術
在去年的 GTC 上，NVIDIA 發布了由 Hyperion 8 驅動的 NVIDIA DRIVE。它是用於設計自駕車的端對端開發平台與參考架構。
不過，從製造和設計到自動駕駛，再到乘客體驗，人工智慧和元宇宙技術都在改變汽車製造的每個階段。這次大會中，NVIDIA 也舉辦了開發者日，針對如何打造安全、強大的自動駕駛汽車進行深入討論。
【NVIDIA GTC 2022 大會】9/19-9/22 重磅登場
本文開放合作夥伴轉載，參考資料：NVIDIA Blog、analyticsindiamag，首圖來源：NVIDIA
