【為什麼我們要挑選這則文章】程式語言有好幾種，到處都有人問：「到底該學哪一種？」
下文介紹的 Python ，因為理解門檻不高，與其他程式語言互通度非常廣，廣受大家喜愛。為什麼 Python 歷久不衰？程式語言的入門推薦首選？新加坡科技人才招募平台 Glints 將在本篇文章一次解答，還有提供滿滿的 Python 自學資源。（責任編輯：洪郁萱）
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作者：Tim Kuo
Python 是什麼？
Python 是一個 90 年代就存在的程式語言，至今的 Python 即將邁入 30 年的歷史。不過還是許多軟體工程師的首選。
Python 是一個被廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言，也就是說，Python 它不為特定應用領域而設計結構，而是可以運用在許多方面、許多領域的程式語言（文章後續也會一一介紹）。Python 的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法，也之所以被稱為直譯語言。相較之下，Python 在開發方面會比 C++ 或 Java，使用更少的程式碼。不管是小型還是大型程式，Python 程式語言都能讓結構清晰明瞭。
相對其他程式語言，Python 有哪些優點？
1、Python 是相對容易理解的程式語言，適合直接閱讀理解。如果程式寫得很好，甚至會感覺像在讀一般的英文一樣，可以快速的了解每段程式碼的功用。
2、連接上一個優點，Python 是一個比其他語言更易學的程式語言。Python 本身雖然是用 C 語言寫的，但是它拋棄了複雜的指針，並且簡化了語法。
3、Python 的社會團體非常龐大，資訊量充足，自由性也非常高。如果想要複製軟體，閱讀、改變其他人的程式碼，或是擷取部分的程式碼，都是辦得到的。
4、Python 有可移植的特性，能夠將程式碼移植到許多其他的平台上。如果能夠避免過度依賴於系統本身，那 Python 程式碼便有機會在最少的改變下，直接移植到一些知名平台上，包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、PlayStation 等。
5、Python 的可擴展性和可嵌入性非常高，若是希望讓一段關键程式碼運行得更快或者希望隱藏某些演算法，可以使用 C 或 C++ 編成，再將其程式碼嵌入到 Python。也能夠把 Python 嵌入至 C/C++ 的程式中，建立一個腳本功能。
6、Python 有豐富的框架、模組、元件、函式庫。Python 有許多第三方函式庫可以使用，能夠利用資源幫助處理任何工作，從文檔的生成、程式的測試、網頁的瀏覽，到 CGI、FTP、XML、密碼系統、GUI 與其他系统有關的操作，樣樣都有。
Stack Over-flow 網站統計出年度程式語言詢問度分佈圖（圖片來源：Stack Over-flow）
學習 Python 該從哪裡下手
學習 Python 可以透過以下 4 個方法：
網站
Python 官方本身就是一個很好的資源，裡面有許多有用的內容，網站本身的導航也很簡易，可以嘗試在上面摸索。除此之外，以下幾個教學網站也非常推薦，除了附有範例程式碼說明之外，觀念講解清楚且易於理解：
1. Real Python: Python Tutorials
2. Python Programming Language – GeeksforGeeks
3. ccClub(Coding&Co-working Club)
書籍
Python 的學習也能夠透過研讀書籍，以下介紹幾本適合初學者的 Python 學習書籍：
1. Python初學特訓班(第四版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)
此書從 Python 最基本的語法，到應用程式的開發，都講述的非常透徹。內容包含了 YouTube、LINE Bot 聊天機器人、網頁爬蟲及資訊圖表繪製等 Python 專案的開發。學習完基礎語法後，還能夠透過實際的專案開發磨練熟悉度。
2. Python自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版)
此書也先從介紹 Python 的基本重要語法開始，簡潔易懂，專案實作如書名所言，針對 Python 自動化的處理，包含 Web 擷取資訊、工作排程、影像圖片處理及 Email 發送等。適合初學者及對 Python 自動化處理有興趣的開發人員。
3. Python設計模式
此書會需要一定的開發基礎，內容介紹 Python 常用的設計模式（Design Pattern）及設計原則（Design Principle），藉此設計出好維護及簡潔的程式碼。開發專案時，需要有好的架構，讓程式碼可以被輕鬆維護，透過這本書可以學習到如何讓自己更有效率的寫程式。適合進階且已有實務經驗的開發人員。
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YouTube 頻道
利用 Youtube 來學習也是一個常見的方式，這邊有幾個不錯的頻道推薦給各位：
這個頻道推出一系列的 Python 教學影片，內容淺顯易懂，傳授實務開發上的重要觀念及技巧，很多時候會以 Mosh 本人的經驗作為例題。
2. CS Dojo
此頻道是由一位曾經在 Google 擔任軟體工程師一年多的 YouTuber 所製，Python 入門影片清楚明瞭，除此之外，也會著重於分享面試時可能會遇到的程式碼問題，並且說明其中的觀念以及解決問題的技巧，非常的實用。對求職者來說很有幫助。
這個頻道主要分享 Python 相關的應用教學，包含扎實的 Python 入門影片，以及很多 Python 的實戰影片，從基礎開始打造良好的開發習慣。非常適合初學者，教學方式輕鬆愉快！
4. 彭彭的課程
此頻道的 Python 教學直白並且簡單易懂，不會使用過於複雜的範例，對於初學者來說，非常的友善，使其能夠快速的吸收並且進入狀況。是一個有助於 Python 基礎觀念建立的頻道。（對英文理解比較沒有信心的人可以考慮）
線上課程
除了看影片學習之外，現在也越來越多的人喜歡透過線上的課程學習。以下介紹幾個不錯的線上課程網站，在這些網站都可以找到為初學者量身訂做的課程：
2. Coursera
3. Datacamp
4. Kaggle
5. CodeAcademy
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Python 可以運用到哪些領域
上述有提到，Python 最方便的就是擁有非常多函式庫（Library），很多的功能都已經整合過了，透過加以利用，就能夠節省大量的開發時間，這對於人力少又需要快速發展產品的新創來說，無非是一件非常有利的事情。以下跟大家介紹 Python 最常被用運在哪寫領域上：`
數據處理與分析
資料處理、統計與分析不管在商業或學術的領域都非常的重要，這也是為什麼好的資料科學家人才，是每個企業都在努力尋找的。15 年前大家透過 Excel 完成這些任務，但隨著硬體設備提升、互聯網被開發，資料的數量已經達到超越 Excel 能處理的境界了，若真的要做到也需要提高很多成本。
Excel 對於處理大數據（Big Data）分析的限制非常的多，這也是為什麼 R 和 Python 能夠在後期顯得更加有用。Python 有許多專門處理數據分析的函式庫可以方便運用，相比R的功能，除了統計用途，還多能夠建構應用程式、系統或網站，是一個更加多元化的程式語言。
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人工智慧
現在這個時代，連小學生在讀的書都已經討論到人工智慧（Artificial Intelligence，AI），可想而知，人工智慧這個產業已經興起，而由於世界正在數據化，未來 AI 發展的速度只增不減。
人工智慧涵蓋機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning），每天都有成千上萬的專案使用 Python 上的相關的函式庫，例如 TensorFlow、Keras、Torch，以及 OpenCV（電腦視覺效果）等，都是已經為使用者寫好的 AI 相關函式庫，只要了解其用途以及統計的知識，就能夠加以運用。這也是為什麼 Python 能夠更進一步發展、運用到人工智慧上。
網站開發
現在資訊公開化，每個人在做消費或做決定之前都已經習慣性會在網路上做調查、研究，非常依靠網路上的資訊。所以網站的開發對於企業的發展也是非常重要的。
至今絕大部分網站開發是用 PHP、Java、JavaScript 等程式語言，但現在使用 Python 開發網站的人也越來越多了，其原因也是它擁有強大的函式庫、廣泛的實際應用，相信在未來 Web 開發上，Python 也一樣有機會成為很優秀的工具。Python 中最常見到與 Web 框架有關的函式庫為 Django 與 Flask 等。
如果想了解更多 Python 的 Web 框架，可以參考以下文章：13 個 Python web 框架比較
自動化測試
任何產品在公開於世之前都會需要經過大量的測試，通常也會需要花費大量時間，但這是使用人工測試的前題下。但如果使用的是自動化測試，則能夠省下時間與人力成本。
Python 也有許多協助自動化測試的函式庫，例如用來幫助測試網頁前端的 Selenium、以關鍵字驅動為主的自動化測試工具 Robot Framework 等。
結論
相信大家讀完這邊文章後，對 Python 的認知也更加的深刻了，若是對 Python 的任何運用有興趣，想要成為 21 世紀企業最需要的人才：軟體工程師，可以去了解文章中提到的學習管道，找到自己最適合的方式，更進一步的深研 Python！
