電影《關鍵報告》中，在未來有一群擁有預知未來的能力先知者，他們可以偵察出人的犯罪企圖，並讀取人腦波的畫面，所以在犯罪發生之前，他們就已經被犯罪預防組織的警察逮捕並判刑。
預測犯罪這樣的幻想劇情，現在真實的搬上現實世界。芝加哥大學研究團隊近期發表實驗結果，用來預測犯罪的 AI 實驗模組，有高達 90 %的預測準確率，可以提前一週就預知風險程度。這樣的結果不只是在芝加哥，其他八個城市的實驗結果都是類似的。
成功實現電影的未來想像？未來透過收集數據，AI 就可以精準分析犯罪趨勢
根據媒體 Insider 報導指出，芝加哥大學助理教授 Ishanu Chattopadhyay 和他的團隊創建了一個「城市雙胞胎」（urban twin）AI 模組來監控 2014 年至 2016 年底芝加哥的犯罪數據，並預測接下來幾週某些犯罪的可能性，範圍設定在兩個街區內的話，就有 90% 的準確度。
根據資料，2020 年芝加哥的犯罪率達 67%，是高於美國平均值的指標城市。也因此成為最佳實驗的地點，他們希望透過這項計畫，能夠有效減低未來犯罪發生率，降低生活的危險程度。
因為收集的資料帶有歧視，讓結果變得不準確！
2016 年，芝加哥警察局使用了一項模組工具，預測出最可能捲入槍擊事件的人，但被爆出這份秘密名單中有高達 56% 黑人男性。被外界質疑這一份名單，對特定的種族和族群有歧視偏見。
而芝加哥大學的「城市雙胞胎」（urban twin）模組也被指控有類似的偏見歧視，因為數據收集的資料，如警方的直覺、民眾的指控等資訊，本身就帶有歧視，可能對某些族群帶有高度危險的預設。
Chattopadhyay 教授面對質疑，提出他們將透過排出特定的資料數據，來降低歧視的可能。實驗團隊進一步，公開背後的數據與演算法，來增加模組的透明度，讓外界監督。
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但他進一步説明，這些預測的數據都是非常可信而且有用的，希望未來可以被使用在高階的政策制定時的參考資料上，而不只是警察的延伸工具。
根據調查報告指出，美國警察業務普遍存在的種族歧視，已經提高了經濟成本，並造成特定貧困區域的不平等。如果希望 AI 能夠準測預測危險，防範於未然，就得先在收集數據的來源上多加一些篩選準則。
本文開放夥伴轉載，資料參考：Businessinsider、University of Chicago，圖片來源：unsplash
