AI 也會玩麥塊（Minecraft）了！微軟 OpenAI team 近期發表了一個成果，他們讓 AI 觀看 7 萬小時 youtube 影片後，學會如何玩麥塊。過去， AI 可以造出精緻複雜的文句，可以產製不存在的人臉，或者一張看似合理卻不太合理的照片，如一個騎著馬的太空人。但這些都還是比較簡單的輸入輸出演算，只要透過事先餵養大量資料，就可以學習而成。而開放世界的遊戲，包含複雜的操作指令，因此一直都是 AI 學習沒辦法突破的地方。
過去的 AI 只能透過簡單的指示學習新事物
之前 AI 的機器語言演算法，只能學習簡單指示且每個步驟都可以估算衡量的遊戲，像西洋棋這種益智遊戲。但現在 AI 可以像人類一樣使用鍵盤和滑鼠，學習玩遊戲。而且是透過觀看教學影片，學習非線性而且任意開故事線的遊戲，像這次的Minecraft。
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機器語言演算法新進展，學習並執行多重的指令
微軟開發團隊 OpenAI team 說明，這次成功讓 AI 學習 Minecraft 基本技巧，例如砍樹、手作桌子，也可以操作遊戲角色游泳、打獵、煮飯等。
他們不僅可以完成基本的任務，還可以完成進階的任務，如製作木製工具、蓋基本的居住地，探索村莊等，甚至還可以合成一項人類需要花 20分鐘才合成製作的工具：鑽石鎬。
AI 可以看影片學習玩遊戲，跟人一樣
影片對人類來說，可能是不錯的學習工具，但是對於 AI 來說不一定實用。因為影片只有示範人是怎麼做的，但是沒有解釋。影片的結構複雜，中間的機器語言演算法學習過程會非常耗費時間，因此餵大量的影片讓 AI 學習，在過去是很不實際的作法。
AI 並不能直接學習動作，而必須透過標註過的片段，才能進一步連結動作，因此開發團隊在長達 7 萬小時的影片上製作標註。這是超級浩大的工程，他們最後決定另外找團隊來執行紀錄和標註基本的 Minecraft 操作指令，而外包團隊使用標註好的 2000 小時影片來教第二組機器語言演算法 IDM 去標註上一部 7 萬小時的影片（團隊對外宣稱 IDM 的準確率高達 9成）。
一個小孩學習麥塊基礎，可能只需要一兩部影片就學會了，而今日的 AI 需要更多的東西來學習非常「簡單」的技巧。
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