疫情爆發後，遠距辦公、線上上課成為新型態的工作模式。然而遠距會議中，多人同時講話造成的迴聲和斷斷續續的影像，都是影響線上通話和會議效率的常見問題。為了解決這樣的問題並改善用戶使用體驗，微軟針對自家 Microsoft Teams 推出新的功能，並透過 AI 以及機器學習持續改善軟體通話品質。
消除會議中的無限迴聲
在通話和會議期間，當參與者的麥克風離喇叭太近時，聲音通常會在輸入和輸出設備之間循環，導致無限輪迴的迴聲效果，影響會議的進行。Microsoft Teams 透過 AI 來識別喇叭和用戶聲音之間的差異，進而消除迴聲而不影響語音或多方同時說話的能力。
另外，在室內有時會產生回音，導致用戶聽起來像在洞穴中說話一樣。Microsoft Teams 透過機器學習模型，將捕獲的音頻信號轉換為聲音，降低回音效果，聽起還像用戶近距離對著麥克風講話。
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多人同時說話也能清楚收音
過去的會議中，當兩名以上參與者同時發言時，會產生音訊中斷或聽不清的情況發生。而微軟此次的更新，讓 Teams 能辨識會談中是否發生兩人同時發言的情況，並控制最後的語音輸出，使兩人的話都較容易被聽清。
雖然無法完全避免會議中談話被打斷以及造成的尷尬，但如果雙方都能聽清楚對方的問題，或許可以讓會議更有效率地進行。
微軟解釋這個機器學習技術一共進行了大約 100,000 個不同的房間、 30,000 小時的各種發言來進行訓練，並請部分的普通 Teams 用戶，錄下自己的聲音和提供所使用的裝置名稱，讓 AI 能辨識上千種不同裝置的特性。
這些功能在經過數個月的測試後，目前已經可以使用了。同時，微軟也針對 Teams 畫面品質的改進進行升級，例如透過 AI 改善網路不穩的問題，以及提供更好的畫面亮度和對焦濾鏡。
本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Microsoft 365 Blog、The Verge，首圖來源：Unsplash
