如何靠 AI 成功達成零碳目標?Google Cloud demo 作法

「人的一生中最大的 project 可能是還房貸,這是需要十幾二十幾年的時間,而對於企業來說, ESG 就是企業的房貸。」Google Cloud 台灣總經理謝良承表示,經歷企業的一代二代三代,落實 ESG 絕對是長期抗戰

Google 今(20 日)舉辦「Google Cloud 永續發展」記者會,針對近 1500 位高階主管的「Google Cloud 永續調查報告」指出,人才與 ESG 的關鍵議題早就被視爲組織的優先任務。

企業營運要長存, ESG 為關鍵

早在 1990 年代,資訊業的需求造就出資訊長的職位,而今日 ESG 的趨勢也讓永續長一職崛起其重要性、工作內容以及必備特質與技能都刷新了許多過去的刻板印象,因為企業已意識到若今日不談永續,那麼明日營運的長存也將是紙上談兵

謝良承還在記者會上提到,以 Google 而言,除了已達成採用 100% 再生能源與零碳能源目標,更透過提供最乾淨的雲端作業環境、人工智慧、機器學習與多樣零碳解決方案,來協助企業節能減碳,達成永續、淨零轉型目標。

而因綠能供電不穩定的過程,讓不同產業別無法將綠能極大化,這正是 Google 持續在解決及優化的問題。

Google 把綠電做供給調配,將綠能極大化

Google 技術副總經理林書平在記者會上說到,「即使購買綠電是最快的方式,但是因應各國政府法規限制,又加上鋪設電網問題, Google 就在想該如何在既有的資源下提升,因此推出了碳智慧平台。」

透過碳智慧運算平台工具, Google 資料中心可以彈性轉移運作負載,讓較多的運算工作使用再生能源,舉例來說太陽能中午是發電量的尖峰時段、風力則是在早上清晨,而 Google 就將綠電做供給調配,將綠電的運算需求作調整

不僅如此,碳智慧運算平台還能執行跨區域、跨時段的運算轉換,也就是說當 A 地再生能源供電不足,但仍有工作需要執行時,可以移轉到再生能源供電充沛的 B 地資料中心運算,更進一步提升再生能源使用效率,也就是跨資料中心運算轉換的建置

人工智慧、機器學習通通加入零碳解決方案

接著,Google Cloud 再利用人工智慧、機器學習等技術以及零碳解決方案來幫助企業節能減碳,包括,運用 DeepMind 系統讓 Google 持續購買綠電,持續透過機器學習優化再生能源發電預測結果,讓 DeepMind 系統採用了受過天氣預報訓練的神經網路,提前 36 小時預測風力電量,將風力發電效率提高 20%。

而 Google Cloud 完整的數據平台解決方案,也是許多企業非常重要的戰略夥伴,結合地理空間分析技術,再藉由智慧型位置相關功能來強化分析工作流程的 BigQuery 讓用戶能在不同雲端環境中進行分析作業、提高工作效率。

台灣企業的 ESG 思維已高於全球平均

許多企業身在科技大國的台灣,紛紛期盼科技在永續發展上所帶來的助益,「Google Cloud 永續調查報告」中有高達 96% 的企業認為科技是幫助組織提高永續發展的推手,69% 預計投資更多預算在 IT / 科技上,台灣企業注入 ESG 的全新思維,早已高於全球平均。

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