「人的一生中最大的 project 可能是還房貸，這是需要十幾二十幾年的時間，而對於企業來說， ESG 就是企業的房貸。」Google Cloud 台灣總經理謝良承表示，經歷企業的一代二代三代，落實 ESG 絕對是長期抗戰。
Google 今（20 日）舉辦「Google Cloud 永續發展」記者會，針對近 1500 位高階主管的「Google Cloud 永續調查報告」指出，人才與 ESG 的關鍵議題早就被視爲組織的優先任務。
企業營運要長存， ESG 為關鍵
早在 1990 年代，資訊業的需求造就出資訊長的職位，而今日 ESG 的趨勢也讓永續長一職崛起，其重要性、工作內容以及必備特質與技能都刷新了許多過去的刻板印象，因為企業已意識到若今日不談永續，那麼明日營運的長存也將是紙上談兵。
謝良承還在記者會上提到，以 Google 而言，除了已達成採用 100% 再生能源與零碳能源目標，更透過提供最乾淨的雲端作業環境、人工智慧、機器學習與多樣零碳解決方案，來協助企業節能減碳，達成永續、淨零轉型目標。
而因綠能供電不穩定的過程，讓不同產業別無法將綠能極大化，這正是 Google 持續在解決及優化的問題。
Google 把綠電做供給調配，將綠能極大化
Google 技術副總經理林書平在記者會上說到，「即使購買綠電是最快的方式，但是因應各國政府法規限制，又加上鋪設電網問題， Google 就在想該如何在既有的資源下提升，因此推出了碳智慧平台。」
透過碳智慧運算平台工具， Google 資料中心可以彈性轉移運作負載，讓較多的運算工作使用再生能源，舉例來說太陽能在中午是發電量的尖峰時段、風力則是在早上清晨，而 Google 就將綠電做供給調配，將綠電的運算需求作調整。
不僅如此，碳智慧運算平台還能執行跨區域、跨時段的運算轉換，也就是說當 A 地再生能源供電不足，但仍有工作需要執行時，可以移轉到再生能源供電充沛的 B 地資料中心運算，更進一步提升再生能源使用效率，也就是跨資料中心運算轉換的建置。
人工智慧、機器學習通通加入零碳解決方案
接著，Google Cloud 再利用人工智慧、機器學習等技術以及零碳解決方案來幫助企業節能減碳，包括，運用 DeepMind 系統讓 Google 持續購買綠電，持續透過機器學習優化再生能源發電預測結果，讓 DeepMind 系統採用了受過天氣預報訓練的神經網路，提前 36 小時預測風力電量，將風力發電效率提高 20%。
而 Google Cloud 完整的數據平台解決方案，也是許多企業非常重要的戰略夥伴，結合地理空間分析技術，再藉由智慧型位置相關功能來強化分析工作流程的 BigQuery 讓用戶能在不同雲端環境中進行分析作業、提高工作效率。
台灣企業的 ESG 思維已高於全球平均
許多企業身在科技大國的台灣，紛紛期盼科技在永續發展上所帶來的助益，「Google Cloud 永續調查報告」中有高達 96% 的企業認為科技是幫助組織提高永續發展的推手，69% 預計投資更多預算在 IT / 科技上，台灣企業注入 ESG 的全新思維，早已高於全球平均。
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