凌華過去這幾年積極推動智慧工廠機器自主化，並以其深耕多年的AI 人工智慧、IoT 物聯網等關鍵技術，提供一系列智慧製造解決方案。透過產線轉型智慧製造，不僅能有效提升生產效率、精準監控設備狀態，還能減少產線維護成本。
凌華智能視覺事業中心協理楊家瑋今日在《TechOrange》2022 智慧大工廠論壇中，分享了過去幾年凌華在推動智慧工廠的經驗以及案例分享。
工廠為何需要自動化？
過去20 年，企業專注於自動化，但是當傳統算法遇到瓶頸時，並沒有其他方式可以解決。然而，過去幾年發現，其實 AI 可以透過學習錯誤的方式做到更精準的瑕疵檢測。
楊家瑋指出，全球知名諮詢調查機構Gartner 在去年年底發布了《2022 年12 大技術趨勢》報告，第一個提到的關鍵技術就是「超自動化」。
現在很多自動化設備的背後不再需要靠人類操作，而是靠AI。楊家瑋舉例說明，例如自主移動機器人（AMR）開始大量進入工廠中，車子需要辨識障礙物和人類，關鍵就在於 AI。以前工廠需要大量人力的部分，在工廠往追求極致自動化的目標前進時，對於人力的需求也會下降。
而這樣的趨勢雖然會讓工廠對人的需求減少，但是人的價值卻會提升。另外，工廠中減少的主要會是直接人員，但間接人員還是有一定的需求，甚至可能需求還會提高。
在工安意外當中，化學品相關事故比例相對高。當意外發生時，不只會影響產能，也代表工廠內部在流程管控上可能有問題。楊家瑋認為，這些都是企業應該要轉型智慧工廠的原因。
智慧工廠中，哪裡有AI？
過去兩年凌華協助許多製造工廠進行產線智慧優化，但是哪些地方會使用到AI？
楊家瑋以產品製造來說明，例如雞蛋的篩選、夾心餅乾的製作過程，都可以靠AI 進行監控、並讓過程加快。
他又工廠中的「人」舉例，在工廠的落塵室中，人員是否在通道中將手舉起，並且正確執行旋轉的動作是相當重要的。這樣一個簡單的動作可以讓落塵量到達80%，而這部分其實不需花費太多人力，還可以靠著相當低的成本解決。
另外，與人相關的還有安全。有些比較危險的操作也需要透過監控方式去看，現在很多工廠都是靠影像重播檢查，但如果透過AI 即時通知，可以更即時監控。例如高壓電的操作區域必須相當注意操作人員的人身安全，而這部分就可以使用相關的AI 應用檢測。
楊家瑋表示，AI 雖然可以帶來數十數百億的效益，但沒有買彩券就不可能會中樂透。想要享有智慧工廠帶來的效益和方便性，最重要的就是要先踏出第一步。
（本文提供合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》）
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