談到運用人工智慧、機器學習解決問題的智慧城市，可能會聯想到許多科幻電影的設定，像是無視重力的汽車、浮於空中的觸控螢幕等，而這些新科技其實也離我們越來越近，在台灣，各地政府便已陸續投入相關發展，悄悄改善民眾生活。
智慧城市街道的安全維護更即時
運用 AI 技術的監視器可以即時分析畫面、檢測犯罪行為，並即時通報警方處理。通過辨識衣服，也能更快地找到嫌疑人。但外媒 The Verge 便指出，當人潮眾多時，監視器很難去辨別個體的服裝，且機器學習更容易導致種族、性別歧視。
除了監視器，AI 也可維護道路安全，據外媒 AI 報導，國外一家名為 RoadBotics 的公司便開發分析道路圖像的技術，能評估問題並產生效益高的解決方案。
在台灣，台南市也建立「AI 道路巡查系統」，比起傳統透過人眼判別道路車轍、凹凸不平、人孔蓋平整等，AI 技術可以更快速查出坑洞，並立即紀錄、上傳，進而快速執行維修及後段的分析。
AI 改善污染、垃圾分類也可以很高科技
要維護居住環境，最貼近大眾生活的就是丟垃圾了。那麼結合 AI 的垃圾處理會是什麼樣子的呢？澳洲的雪梨大學便開發了一個由 AI 驅動的機器人，辨識不同形式的廢棄物，並將其分門別類。
從政府端來看，則包含污染的控制，即透過 AI 分析當前污染物，並預測未來 2 小時污染程度，幫助政府提前做決策，減少對環境的影響。
目前，台灣雖然尚未有做到預測的設施，但像台中市佈建的「微型感測器」，每 3 至 5 分鐘就會更新一次即時空品數據，並透過大數據分析汙染濃度、風向、時間，鎖定可疑汙染熱點，立即稽查。
此外，AI 也可協助政府追蹤企業和大眾的能源使用情況，了解哪些地方的能源被浪費，以及如何節省能源。新北市政府便在部分家戶安裝「家庭能源管理系統（HEMS）」，以 AI 大數據分析家庭用電，並給予適當節電建議。
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智慧城市的交通，台灣做的其實不少
針對城市交通，結合 AI 的車牌辨識技術，可檢測哪些車輛超速，有助於繳費和罰單的執行。若停車場配備人工智慧系統，則能告知等待車輛哪些空間可用，再先進一點，甚至有辦法依汽車的型號推薦停車位。
在台灣，台北市便推動「智慧化開單暨收費系統」，智慧停車柱、停車位採用地磁感應，改善人工巡場而無法即時開單的情形。另外，為了減少台北轉運站附近車輛違規亂象，北市警局也設置「違規停車科技執法設備」自動偵測違規停車及併排停車。
桃園市也計畫在智慧電子車牌導入 RFID 無線射頻辨識系統技術，精準取得車輛訊息及相關交通資訊，協助電子收費、車輛辨識、贓車追蹤等監理。
大眾運輸部分，則可運用 AI 即時追蹤、更新交通狀況。此外，公車若採用自動駕駛系統，也能減少碳排放、優化路線並增加班次。近幾年，雙北、桃園、高雄等市也都陸續推出自駕巴士。
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應用 AI 技術也有助於減少交通量和事故。目前，桃園市政府為了減少大型車輛事故，即在公車加裝 AI 主動安全系統和 5 顆攝像鏡頭，主動偵測車側狀況，若辨識到危險會主動煞停，大幅提升交通及行人安全。
台北市的公車也有配備「先進駕駛輔助系統（ADAS）」，偵測駕駛的精神狀態和開車行為，降低客運司機因為疲勞、分心或視線死角而發生交通事故。
此外，台南市政府也建置了「城市動態影像 AI 感知平台」，其技術為經由混合雲架構結合台灣 AI 雲（TWCC）資源，並透過機器學習來擴充辨識模型，增加平台感知影像物件的能力。其中，路口車流辨識分析可以辨識分析車流、車種與車速，有助改善交通量。