【為什麼我們要挑選這篇文章】醫療與科技結合的應用已成為未來發展的重點項目,且在高齡化社會當中,醫療需求的迫切性更傾向數位轉型的輔助,馬偕醫院如何將 AI 導入其中,改善醫院管理效率呢?(責任編輯:林羽彤)

作者:萬年生

「AI 最重要是一種回饋概念,得到訊息,分類,只要風險因子高過危險值,就會啟動風險提醒機制,」馬偕前副院長、台灣健康智能醫療科技發展學會理事長張文瀚解釋,疾病是動態,不是靜態,很多病情都會隨時間改變,智能監測可協助管理高風險病人。

「真的回饋病人真實狀況,讓醫師更能早期評估、判斷、介入,讓品管變更好,大大降低病人發病後死亡率。」

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馬偕 AI 醫療應用

急診室的智能監測,不過是馬偕 AI 醫療其中一環。

張文瀚 2015 年任職副院長來,便積極找個單位提需求,開始推動一系列智能醫療計畫。舉例來說,不少醫院都大力發展甚至落地應用的 AI 醫療影像輔助判斷,馬偕投入的是透過臉部影像分辨真實的疼痛情況

原來,過去醫師要了解疼痛情況,多透過病人主觀口述,但忍痛程度會有個別差異,因此會存在誤差,馬偕則透過臉部動作更精準評估疼痛指標,目前相關模型正建立中。

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智慧決策精實效率

AI 除了讓病人得到照顧,在醫院當前的「微利時代」,也有機會透過智慧決策系統,讓醫院管理更精實、更有效率,藉此變出更多利潤。

張文瀚透露,目前正從馬偕過去數十萬筆個案中,嘗試建立住院率、死亡率在內的 AI 模型和演算法,透過模擬住院率,對照現行急診室和病房床位數,可以做出最適切的病床調控

例如,當有 20 位病患要住院,卻只有 8 床,12 個病人留在急診,系統變可提醒醫師當天要早一點到病房看病人,確認能不能出院,透過更早運作讓床位有機會更早空出,「加護病房也是一樣,AI 因應資源管理,可以做更多啟動模式。」

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應付病人的智慧排程

不只如此,醫院都有尖峰的醫療擁擠和離峰時間。他補充說,導入 AI 技術,也能藉由不同時段瞬間停留在某區域的醫護人數和病人留置人數,做出把資深、資遣等醫護人員安排在最適當時段,好應付可能出現的病人等智慧排程,減少未來醫院大量補充人力,但離峰時間卻變多餘人力的問題。

此外,包括怎樣讓病人留在急診時間最短、降低醫療影像設備無效時間,增加周轉,讓機器效率最大化在內,同樣是 AI 可進一步增加效益的助攻選項。

為了讓智能醫療更快速應用在醫療場域,讓 AI 醫療效益最大化,張文瀚 2019 年又再成立台灣健康智能醫療科技發展學會,並擔任首屆理事長。

「台灣比較各自為政,電子業從自己角度開發,並沒有真的了解各大醫院需求,」他不諱言,不該為了 AI 而 AI,醫療需求最重要,「沒需求,你給我也不會用,」他也期待透過學會整合,連結「醫研學官產」,帶起台灣智慧醫療更大的競爭力。

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(本文經合作夥伴 今周刊 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈急診室24小時智慧監控、模擬住院率調控病床…台北馬偕拚AI醫療超有感上工〉。 首圖來源:unsplash 。)