數據分析

【為什麼我們要挑選這篇文章】商業、數據分析成為近年來超夯職業,讓許多人起了轉職念頭。

原文作者彈途魚 Vivienne 現於紐約線上遊戲公司當分析師,她分享了自己收藏整理的一系列商業分析和數據科學碩士的免費必修資源,快來一起看看吧!(責任編輯:邵元婷)

本文經 彈途魚 Vivienne Yang 授權

本學習清單參考了Columbia、NYU、MIT、Harvard、UC Berkeley、UCLA、Brown、U Washington、U Chicago 的商業分析和數據科學碩士的課程規劃,將數據分析碩士課程中,常見的必修、選修課程整理出來,並提供 Coursera 上類似的免費課程:

學習小撇步

  1. 反覆吸收知識:數據分析的知識非常龐大複雜,建議透過「一次少量」「重複多次」學習達到最好的效果。不同的課程會有重複的內容(例如 SQL 和 Relational Database 的課一定會有重複內容),不用因此跳過,透過這個機會把重要概念複習一遍。
  2. 一定要練習實作:把教學影片看完、跳過所有的功課和練習雖然快速,但是程式能力是需要透過實作練習才能養成喔!
  3. 製作專案成品:線上自學時,挑選有「期末專案」的課程,修完課之後還能將專案成品放到 github、Medium 或個人網站上,累積成作品集,有助於申請學校或找工作!
  4.  Coursera 的秘密:Coursera 雖然有「旁聽」這個選項,但是你可以申請獎助學金並獲取修課證書喔~他們並不會實際審核你的申請資料,只要送出申請後等待 14 天即可開始免費學習!

重要基礎必修課程

以下這六堂課,是每個碩士課程一定會有的基礎必修課。建議新手從這六堂課開始學習~

Python/ R

可以二擇一,現在 python 在業界較普遍,建議可以直接選 python

Data Science: Foundations using R Specialization : 點我

Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization: 點我

Python for Everybody Specialization: 點我

Applied Data Science with Python Specialization: 點我

SQL

Learn SQL Basics for Data Science Specialization: 點我

Data Management

Introduction to Relational Databases: 點我

Statistics

Introduction to Statistics: 點我

Statistics with Python Specialization: 點我

Statistics with R Specialization: 點我

Applied machine learning

Applied Machine Learning in Python: 點我

Capstone Project/ Practicum

Business Analytics Capstone: 點我

Data Science Capstone: 點我

Advanced Business Analytics Capstone: 點我

Increasing Real Estate Management Profits: Harnessing Data Analytics: 點我

Applied Data Science Capstone: 點我

SQL for Data Science Capstone Project: 點我

技術核心課程

下面列出來的技術核心課程是每個 Data Science 學程一定會有的課程(比較技術導向的 MSBA 也會有),是想要做 data scientist、 data engineer 的同學一定要修的課!

Probability: Foundation for Data Science: 點我

Machine learning: 點我

Optimization: 點我

Data Mining Specialization: 點我

Big Data Modeling and Management Systems: 點我

商業核心課程

以下的課程商業導向比較強,適合想要成為 analyst 的同學,或是 data 部門的管理職。

Data, Human, Society, Ethics

Data science ethics: 點我

Artificial Intelligence Data Fairness and Bias: 點我

Business Analytics

Business Analytics Specialization: 點我

Advanced Business Analytics Specialization: 點我

Communication/ Storytelling with data

Data Analysis and Presentation Skills: 點我

Storytelling with Data: 點我

Data Visualization: 點我

Strategy and Change Management

Influencing: Storytelling, Change Management and Governance Specialization: 點我

技術選修課程

如果上完技術核心課程覺得意猶未盡,歡迎參考下列選修課程,在既有的基礎上深入學習,下面也都是 Data Science 碩士常見的選修選項喔!

Mathematics for Data Science: 點我

Advanced Statistics for Data Science: 點我

Advanced Machine Learning: 點我

Natural language Processing: 點我

Deep Learning: 點我

商業選修課程

數據分析存在於每一個產業和部門,不管你是對財務、行銷還是人力資源管理有興趣,都可以結合數據專業,成為那個領域的分析師喔!以下選出幾個商業分析碩士常見的商業導向選修課程:

Marketing analytics: 點我

People Analytics: 點我

Customer analytics: 點我

Competitive analytics: 點我

Operations analytics: 點我

Risk Modeling: 點我

這樣大家過年不想聽長輩念,就可以聽線上課程了

最後補充兩部我覺得很紮實的相關影片:

如何轉職 Data Scientist?面試必考題、準備方法|從會計跨財金也能當數據科學家(下)
零經驗如何切入數據分析?Amazon資深分析師的MSBA留學經驗

(本文經 彈途魚 Vivienne Yang 授權刊登,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈免費自學完整清單! 不花錢也能修完美國名校的碩士學程〉。)