【為什麼我們要挑選這篇新聞】NVIDIA 在今年 4 月 15 日宣布和新創藥物系統薛丁格（Schrödinger）合作，薛丁格曾經獲得比爾蓋茲大力投資，薛丁格利用 AI 機器學習，大幅縮短新藥開發前期尋找有效化合物的過程。吸引全球各大藥廠合作，掛牌上市這短短一年多來，股價曾經飆漲超過 4 倍。如今與 NVIDIA 合作，薛丁格會不會強化 NVIDIA 的智慧醫療夢？它背後的藥物開發又是怎麼運作的？（責任編輯：陳宜伶）
NVIDIA（輝達）宣佈與 Schrödinger（薛丁格） 建立策略合作夥伴關係，利用 NVIDIA DGX A100™ 系統進一步提升 Schrödinger 運算藥物開發平台的速度和準確性，並且快速精準地評估數十億個分子，以開發潛在的治療藥物。
雙方將以 NVIDIA DGX A100 系統及 NVIDIA InfiniBand HDR 網路技術打造的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 進行 Schrödinger 的軟體平台最佳化，這個平台是用以對新型分子的特性進行建模和預測。
Schrodinger 物理建模，強化 NVIDIA 智慧醫療平台 Clara
這項合作案包括在 Schrödinger 的產品套件中提供符合物理原則的建模功能，以及支援 NVIDIA Clara™ Discovery，NVIDIA Clara™ Discovery 是一項提供最先進的人工智慧（AI）框架、應用程式和預先訓練的模型，用於最先進的藥物開發運算作業。此外，雙方還將在突破科學與研究領域方面進行合作，進一步推進以物理學為基礎的運算和機器學習之藥物開發。
Schrödinger 對每一種可能的潛在藥物都以符合物理學原則的方法，透過大量運算對數萬個分子進行評估。就算使用高效能電腦，也要花費數十萬個 GPU 小時。
Combining NVIDIA's world-leading accelerated computing and Schrödinger's novel #drugdiscovery platform enables rapid, accurate evaluation of billions of molecules for development of therapeutics, reducing the cost of preclinical drug discovery. #GTC21 https://t.co/noO8th1CtB
— Darrin Johnson (@darrinpjohnson) April 27, 2021
透過這次的合作，從新創公司到跨國企業的超過三千家製藥業業者，將能夠以超級運算規模的能力進一步加速藥物開發的腳步。
這項聯合解決方案將使各規模的業者可以用物理學及 AI 來模擬分子組合，以找出並最佳化最有可能用於治療的化合物。藥廠可以在自己易於部署的私有雲環境中運行這項研究，其特點是在 NVIDIA DGX SuperPOD 上運行 Schrödinger 平台，而 NVIDIA DGX SuperPOD 可以設置在企業內部或主機託管設施當中。
薛丁格（Schrödinger）加速藥物分子尋找速度，顛覆傳統製藥過程！
Schrödinger 技術長 Patrick Lorton 表示：「我們平台中的預測模型是用來大幅擴大並加速尋找高品質藥物分子，而 NVIDIA 正是我們進行這項作業的關鍵技術合作夥伴。我們先進的運算軟體協助全球最大的藥廠探索更多的化學空間，以遠低於傳統方法的運算成本更快找到優質的候選藥物。我們很榮幸能與 NVIDIA 合作，更順利地進行這個過程。」
NVIDIA 的研究和工程團隊正努力精進及最佳化 Schrödinger 套件，以利用 NVIDIA Ampere 架構及其多執行個體 GPU 技術的優勢。客戶將能夠輕鬆地在單一 DGX 系統或 20 個以上的 DGX 系統叢集上部署 Schrödinger 軟體，以建立 DGX SuperPOD。這樣就能擴大 Schrödinger 平台的規模，納入數十個藥物專案，每週可以篩選和評估數十億個分子。
NVIDIA 醫療事業部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「Schrödinger 先進的運算藥物開發平台結合了模擬及機器學習，因而提高準確性。我們共同為製藥業提供了一項科學工具，以超高處理能力找出潛在候選藥物，並加速與提高它們的成功率。」
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（本文經 NVIDIA 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈NVIDIA 與 Schrödinger 合作，提高全球藥物開發的速度〉。首圖來源：NVIDIA）
