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【為什麼我們要編譯這篇文章】今年的畢業季,遇上新冠疫情風暴,加速工作與生活的變革,像是需要常常接觸人群的餐飲業、住宿業等職缺就大幅減少,相較下金融、半導體、電腦和消費性電子產業的衝擊則相對輕微。美國人力銀行就發現,疫情底下仍有不少行業欣欣向榮,甚至開出更多職缺,一起來看看,後疫情時代下,哪些彈性較高的職缺是你的求職 or轉職首選!(責任編輯:陳宜伶)

2020 年起新冠疫情肆虐,不僅帶來嚴峻的經濟衝擊,更為就業市場帶來龐大的不確定性。高失業率之下,有哪些職缺可望持續釋出、又有哪些很快將就此消失,是工作者在後疫情時代必須面對的課題。

LHH 是一間國際性的人才招募與培育集團(Lee Hecht Harrison),他們在深入分析近期職缺以後,發現這波疫情為科技業招募帶來新契機。

過去一年裡,全球有無數個組織因為疫情都被迫調整工作模式,有些開放輪流或完全遠端,有些則因公司資訊安全考量,仍要求部分員工進出辦公室,有些則在疫情後維持部分居家辦公的「混合模式」。而正是這些前所未見的調適,讓彈性度相對高的科技業成為不少專業工作者疫情後的轉職首選。

科技工作者不怕失業!炙手可熱的六大類別

LHH 參考國際人脈網站 LinkedIn 近期公布的熱門職缺類別(共 15 項),指出在科技產業裡,以下六種工作在需求與成長動能上皆不容小覷:

1. 數位行銷:疫情期間,線上購物很快在各國成為主流趨勢,行銷專業者若懂得善用網路工具將商品推向更多人,自然是公司行號樂於延攬的對象。自 2019 年起數位行銷相關職缺已成長近 33%,包含社群媒體經理、行銷專員、SEO (搜尋引擎優化) 專家等,年薪範圍落在 $48,000 至 $96,000 美元。

2. 數位內容產製:當政府祭出封城措施,許多人選擇宅在家追劇來消磨時間,因此 2020 年網路娛樂需求大幅上揚,帶動數位內容產製職缺成長 49%,其中包含內容總監、文本顧問、Podcast 節目製作人與部落客,年薪可達 $46,000 至 $62,400 美元。

3. 軟體業:隨著居家辦公成為主流,數位工具在過去一年裡不可或缺,而這些工具需要專家悉心維運,因此網站開發、全棧工程師、前端工程師、遊戲開發等專業需求,在 2020 年成長了 25%,年薪可達 $77,500 至 $104,00 美元。

4. 使用者體驗:有鑑於線上體驗在 2020 年已成為人們生活的一部份,擅於營造數位互動的使用者體驗設計師、產品設計顧問、使用者介面設計師等專業,整體職缺需求成長了 20%,年薪範圍約在 $41,600 至 $65,000 之間。

5.資料科學:隨著人類社會對於大數據的質與量依賴漸深,該領域的專業需求也日益增長。2020 年資料科學釋出的職缺上升了 46%,包含資料科學家或專員、數據維護分析師等,年薪範圍落在 $100,000 至 $130,000 美元。

6. AI 人工智慧:疫情之下大規模的雇傭需求與產業動向調整,推動公司企業開始尋求 AI 技術支援來因應上升中的市場需求,並在未來出現類似劇變之前,預先做好準備。2020 年 AI 相關職缺成長 32%,像是機器學習工程師與研究員、AI 專員等,年薪可達 $124,000 至 $150,000 美元。

不斷攀升的 AI 人工智慧專業需求

智慧科技已然成為市場趨勢,組織企業紛紛邁向數位轉型的過程中,勢必需要 AI 相關專業人才,將這些創新科技應用於公司發展。

史考特·波諾(Scott Bonneau)是全球招募網站 Indeed 的國際人才招募副總裁,在與 CNBC 節目訪談中,他認為:「人工智慧的應用範圍非常廣泛,從自駕車控制,到電腦遊戲角色操縱,無不需要 AI 技術介入。而有越來越多企業認知到自己能夠──或甚至說是需要──運用 AI 與機器學習演算法,來打造更聰明、個人化、直覺化的商品。」

以下名單是 Indeed 參考自家網站數據,列出 10 項 AI 界最熱門的職缺及其年薪中位數:

  1. 資料科學家:美國市場年薪中位數 $110,000 美元
  2. 資深軟體工程師:美國市場年薪中位數 $120,000 美元
  3. 機器學習工程師:美國市場年薪中位數 $125,000 美元
  4. 數據工程師:美國市場年薪中位數 $122,060 美元
  5. 軟體工程師:美國市場年薪中位數 $100,000 美元
  6. 軟體開發:美國市場年薪中位數 $95,000 美元
  7. 軟體架構師:美國市場年薪中位數 $135,107 美元
  8. 資深資料科學家:美國市場年薪中位數 $127,500 美元
  9. 全站工程師:美國市場年薪中位數 $108,730 美元
  10. 軟體工程技術總監:美國市場年薪中位數 $155,000 美元

工程師想爭取優渥高薪,不能只會寫 Code

上述職位的年薪從美金 $95,000 (約台幣 262 萬元) 起跳,但若想順利拿到 offer,除了程式編碼的硬實力之外,雇主還會要求良好的溝通技巧、分析能力,科技工作者也要注意以下三點招募趨勢:

當程式開發遇上商業洞察:
人工智慧專業的開發能力固然是許多企業求才若渴的對象,但除了演算法設計、自動化執行,如今雇主還想看見求職者擁有辨明組織需求、商業整合分析 (business analysis) 的能力,也就是出身技術專業背景,同時擁有商業頭腦,為組織提出解決方案的科技人才。

流程挖掘(Process Mining)興起:
流程挖掘是一種 AI 技術支援的檢視工具,用以分辨出相對清晰、固定模式的生產流程,再加以優化或自動化。有越來越多組織採取此種生產策略,預計 2021 年此類需求將出現顯著成長,具備相關專業的科技工作者,在職涯成長上將擁有更多選擇。

AI 數據分析:
並不是每一種自動化最終都能導致正面結果,因此未來懂得運用數據分析來評估 AI、自動化成果,分辨出哪些自動化流程能真正提高生產效率,將會成為另一項看漲的專業需求。這類人才將結合數據分析與技術硬實力,確保組織投入科技轉型的每一分時間與金錢,都能帶來實質獲益。

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資料來源:CNBCSquires GroupTech Republic