【為什麼我們要挑選這篇文章】在訓練機器學習的「語感」時，通常都是一次丟出大量的語言資料，讓機器能在眾多的單詞中掌握語義。
然而我們卻可以應用教孩子說話簡化出的語言、詞彙來加速機器學習的「語感」訓練！（責任編輯：何泰霖）
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作者：新智元
芝加哥大學與卡內基·梅隆大學的研究人員設計了一個遊戲，了解爸媽是如何根據孩子學習語言的方式，準確地調整與孩子溝通時使用的語言，而該研究結果也有助於機器學習的發展。
還記得自己牙牙學語的時候，爸媽是怎麼教我們說話的嗎？「叫媽媽，媽——媽——」「吃飯飯」
這種拖長發音，重複單詞的方式，是每個小孩學會說一個單詞的最基本方式，除了這種拖長發音、重複單詞的方式，爸媽還會根據我們已經學會的詞語，繼續教我們新的內容。
研究人員為此就發現了一種新方法，用以評估爸媽在與孩子談話時，孩子所掌握的語言、改變語言的方式，而他們也發現原來這種大人教孩子說話的方式也適用於機器學習。
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機器學習語言訓練反思，能用爸媽教孩子說話的模式訓練嗎？
「一直以來我們都知道，爸媽和孩子說話的方式與其他成年人說話的方式有很多不同的地方，比方說，簡化語言、重複單詞，或者拖長發音，這種方法會讓孩子更好地掌握語言。 」
研究人員發現，成年人會放慢語速，用更高的音調和孩子說話。他們還會用誇張的發音，重複或者簡化自己的語言。除此之外，成年人還會問孩子問題，以確認孩子的理解能力。整個交流模型會隨著孩子語言流利程度的提高而不斷變化。
Yurovsky 教授說，「人們和孩子溝通時會不假思索地使用相同的語言結構，透過了解孩子的語言程度，修改自己的說話方式，讓孩子能夠更好地理解他們。」
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實驗設計：找出爸媽在孩子語言發展不同階段所做的「溝通轉變」
為了更清楚了解這一過程，研究團隊設計了一款遊戲，讓爸媽協助孩子每次在三隻動物中選出一隻正確動物。而這些動物的選項，有一半是孩子在 2 歲前就已經認識的，而剩下的則是 2 歲後才認識的動物。
有 41 對親子受邀參與該研究，研究人員則測量爸媽認為孩子應該認識某些動物時的溝通方式。
研究結果發現，爸媽們因為一直見證著孩子的成長和學習，所以非常了解孩子們的語言發展。這也表明，爸媽利用他們對孩子語言發展的了解來調整自己的語言。
研究還發現，爸媽在向孩子表達「未知」的動物時用了各種方法，比如在描述動物的時候，使用孩子熟悉的其它詞語來形容動物。
圖 b 中，孩子作出正確選擇後，爸媽會繼續用更長的描述方式來形容他們認為孩子不認識的動物。然而，如果家長認為孩子認識那個動物，但孩子選擇了錯誤選項，就會在下一次出現同一動物時使用更長的描述。
該實驗驗證了團隊之前的想法，同時還發現，爸媽不僅使用了孩子已經掌握的語言知識，還能在意識到孩子不認識某種動物時，改變他們的表達方式。
改掉「填鴨式」教學，用爸媽教養法培養機器學習語言訓練
自然語言處理（NLP）是一種專業分析人類語言的人工智慧。現代 NLP 是一門融合了語言學、電腦科學和機器學習的混合學科。
語音助理便是日常常見的 NLP 應用，但想讓各種語音助理上線，前面必須要經過訓練。而訓練的第一步就是文本預處理。簡單地說，就是輸入文本，以便於後續分析。
目前我們是這樣訓練機器學習學語言：提供我們全部的語言資料，從大規模的單語語詞中學習到豐富的語義知識。
Yurovsky 教授認為，研究結果能夠幫助人們更理解機器學習的語言系統。
也就是說，如果人們不再是一次性將所有語言資料以「填鴨式」的方式進行訓練，而是在適當的時候向機器輸入適當的語言資料，就能讓機器有階段性的學習語言。
機器之於研究人員，如同孩子之於爸媽，如果研究人員能夠像爸媽一樣，調節機器學習語言的進度和方式，或許能更好地幫助機器學習學語言。
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參考資料：Unite.Ai
（本文經 新智元 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈機器學習學語言「太笨」？跟爸爸媽媽們多學學！〉。首圖來源：freepik）
