雖然 AI 人工智慧真正能走入大眾視野真正普及的那一天好像看似遙遠，但事實上，AI 應用的範圍與細節已經超過許多人的想像，隨著 5G、AIoT 等技術的普及，加上「視覺辨識」是目前 AI 最普及的項目，因此，大量製造業相關領域開始被導入 AI 來增加產出與降低成本，而這次 NVIDIA 就在今年的 TechOrange 台灣產業轉型講堂製造業篇，公布出五大製造業的 AI 應用項目。
AI 能大幅幫助人類提高生產力
1. 品質控管：目前最普遍為普遍的 AI 應用項目，目的是提升生產品質，與出貨物品的一致性。而影像辨識也能預測分析產品可能的瑕疵。因此利用 AI，能大幅提升傳統演算法的準確率。
2. 維護設備：製造業廠房內，勢必存在許多高單價的設備，這些設備不僅購買成本高，維修與保養對企業來說也是非常巨大的開銷。為維持高單價設備產出率與良率，現在常會透過 AI 來蒐集設備內部各項傳感器內的數字型資料，進一步預測未來哪個時間點可能會發生異常，讓監測人員或設備管理者能夠提前做出應變策略，也能預防設備維護期間，運作停擺所造成的成本損失。
3. IVA 智慧型影像分析：IVA 影像分析則是主要運用於廠區的公安維護。
多數企業都會做進出人員的嚴密控管，以防機密外洩或是有危險人士入侵造成危險。在廠區外，能夠偵測是否有可疑人士入侵竊取資料或是人員安全維護，廠區內，則能偵測員工安全防護設備是否穿戴正確、機器操作是否有危險等監測。
4. 供應鏈管理：不少工廠都開始利用 AI 來預測未來供需變化，以達到更好的供需預測準確度，避免備料太多或供貨太少，浪費無謂成本。
5. 自動化溝通：進一步提升人與機器協作溝通效率。
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