【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 領域的奧運會：MLPerf，是人工智慧效能的頂尖評量基準，由學術界、研究實驗室、業界人士共同組成的 AI 領袖練盟，並為硬體、軟體、服務的訓練與推斷效能提供中立評估。此次的 AI 奧運會最新榜單，霸榜的都是誰？（責任編輯：藍立晴）
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作者：量子位
今天，全球權威 AI 基準測試 MLPerf 最新推斷榜單 v1.0 版正式公佈。
在總計 42 個競賽項目中，浪潮（Inspur）獲得 18 項效能第一，英偉達（NVIDIA）獲得 10 項效能第一，兩家廠商佔據了 70% 的冠軍榜單，分別成為成績最好的系統廠商及晶片廠商，成績遙遙領先。
浪潮全稱浪潮集團，是中國大陸一家以雲運算、大數據、關鍵應用主機、伺服器、儲存、人工智慧和 ERP等為主營業務的資訊技術企業。
最新一期 MLPerf 共有 17 家廠商參與，NVIDIA、英特爾、高通、阿里巴巴、浪潮、戴爾、HPE 等全球 AI 領先公司悉數在列，競爭極為激烈。
測試內容
MLPerf 推斷效能榜單從 v0.5 開始，至今已發布 3 次。這次的重大升級是版本進化到 v1.0，因此測試內容更加規範，對測試硬體提出了更為細緻的要求。
本次 MLPerf 推斷效能測試總共包含 6 項，具體內容和參數如下：
AI 服務器廠商比比看
MLPerf 推斷效能測試硬體分為「數據中心」和「邊緣」兩個場景。每類場景都包含固定任務（Closed）和開放優化（Open）兩類效能競賽。
其中，固定任務（Closed）強調 AI 運算系統的公平比較，參賽各方基於同一參考實現，沒有針對硬體做特殊軟體優化。
固定任務競賽衡量的是同一深度學習模型在不同硬體上的效能，重點考察參測廠商硬體系統和軟體優化的能力，廣受廠商和客戶看重。
數據中心分別在兩種條件下進行測試。第一種是「離線」情況，其中所有數據都在單個數據庫中可用。
第二個是模擬了數據中心服務器的真實情況，在該環境中，數據以突發方式到達服務器，要求系統必須能夠足夠快速、準確地完成其工作，才能處理下一個突發。
在數據中心固定任務「主賽道」中，共有 13 家廠商提交了 584 項競賽成績，是競爭最激烈的賽道。
在數據中心固定任務場景的 16 項競賽中，浪潮獲得 11 項第一，戴爾獲得 3 項第一，Supermicro 獲得 2 項第一；而 NVIDIA、浪潮包攬了邊緣固定任務場景的 17 項冠軍，NVIDIA 獲得 10 項第一，浪潮獲得 7 項第一。
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在邊緣固定任務重要賽道中，共有 11 家廠商提交了 326 項競賽成績，顯示出廠商對邊緣與 AI 融合的關注度日益提升。
關於 MLPerf
MLPerf 由圖靈獎得主大衛·帕特森（David Patterson）聯合Google、史丹佛、哈佛大學等頂尖學術機構發起成立，是權威性最大、影響力最廣的國際 AI 效能基準測試，地位相當於全球 AI 領域的「奧運會」。
MLPerf 榜單每年定期發布基準測試數據，其結果被國際社會廣泛認可。
2020 年，MLPerf 發布了第二個 AI 推斷跑分榜單 v0.7，當時浪潮 AI 服務器 NF5488A5 創造 18 項效能記錄。（TO 編按：NVIDIA 的 A100 Tensor 核心 GPU 和 NVIDIA DGX SuperPOD 則創下 16 項訓練效能記錄。）
>>>【完整榜單傳送門】<<<
（本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈最新全球权威AI基准测试榜单：浪潮和NVIDIA霸榜了〉，首圖來源：NVIDIA。）
