【我們為什麼挑選這篇文章】台灣面臨近 56 年來最嚴重乾旱，每個人都在問：到底什麼時候會下雨？傳統上，氣象局會根據氣象衛星、觀測站等資訊預測天氣，但這只能預測大範圍的天氣。為了提升氣象預測的精準度，新創 Tomorrow.io 採用物聯網、大數據、AI 等技術，將我們的手機變成氣象觀測儀器，讓氣象預測可以精準預測到下一條街，下一分鐘的狀況。或許，這也能推測什麼時候會下雨呢！（責任編輯：郭家宏）
本文經 創新拿鐵 授權轉載
作者：Hayden
台灣正大旱臨頭，大家水桶搶翻天，現在最關心的話題，是何時才會降下甘霖。但天氣預報眾說紛紜，誰也說不準。美國這家智慧型氣象公司，用人工智慧及大數據，能預測到以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣，或許能給我們準確答案！
創新點：用行動手機等物聯網（IoT）裝置蒐集網路、衛星、雷達等感應器數據，建立高清氣象地圖。
本文 3 大重點：
1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷。
2. 用物聯網（IoT）建立高清氣象地圖。
3. 發揮「鯰魚效應」，為緩步產業帶來新氣象。
1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷
台灣正面臨 56 年以來最大乾旱，大家無「雨」問蒼天。現在市面上賣得最好的商品是儲水桶，平日只有兩三個的銷量，現在半天就能賣出數十數百個；而不銹鋼水塔的需求也大幅增加，業者電話接到手軟，訂單排到兩三個月後，只好每天加班趕工，消化爆量的訂單。現在中南部已經有縣市開始採「供五停二」的限水措施了，民眾只要備好用水，生活上還不致有太大不便，但如果老天爺再不下雨，情況真不知還要如何演變。
大家現在最關心的，應該是何時才會降下甘霖以解除旱象，惟天氣預報眾說紛紜，誰也無法說的準。若能有較準確的降雨日期，至少大家心裡還有個底。美國一家氣象科技公司 Tomorrow.io，便看準大眾對天氣預報的需求，利用大數據及 AI 人工智慧，提供比氣象機構更準確的天氣預報。
Tomorrow.io 原名 ClimaCell，為全球企業和政府提供天氣預報工具。該公司由麻省理工學院史隆商學院和哈佛商學院的團隊於 2015 年成立，創辦人為三個以色列人，Shimon Elkabetz、Rei Goffer 及 Itai Zlotnik。創業的想法則源自他們三人在軍隊中的經驗。
（延伸閱讀有關 ClimaCell：你口袋裡的手機、他眼中的黃金！這間新創公司把手機變成微型氣象站，用精準氣象預報發大財！）
服役期間，Elkabetz 及 Goffer 在以色列空軍，Zlotnik 在以色列國防軍的精銳突擊隊，三人常遭遇與天氣有關的瀕死經歷。例如在空中和地面上，經常會遇到意想不到的霧或雨，不僅會影響能見度，甚至可能取消任務。他們覺得必須有更好的追踪天氣和預報天氣的方法，於是開始尋找解決方案。
Zlotnik 之前曾與特拉維夫大學（Tel Aviv University）的 Hagit Messer-Yaron 教授一起工作，研究使用行動網路來監測天氣模式的可能性。他們開發了這項技術，並將其申請專利，使之成為可行的商業產品。之後 Zlotnik 前往美國麻省理工學院史隆商學院唸 MBA，Goffer 前往麻省理工學院史隆商學院和哈佛大學甘迺迪政府學院唸 MBA / MPA雙學位，Elkabetz 則就讀於哈佛商學院。
2. 用物聯網（IoT）建立高清氣象地圖
當今大多數的天氣預報模型，都是依賴政府機關 20 世紀的雷達追踪系統，和昂貴的衛星技術所取得的數據，經過複雜的電腦運算後做成預測。而坊間的天氣預報公司，則是從政府機關取得氣象資料後加以重新包裝，成為自家的氣象分析及報告。但由於各家的資料來源都一樣，所以預報的結果也差不多，沒有誰較準或不準的問題。而缺乏相互較勁的結果，對改進氣象預報的準確度便沒有多大助益。
天氣預報的準確性和時機，對於許多需要根據天氣狀況做出決策的組織而言至關重要。例如乾旱將會對農作物的生產產生什麼影響？在多洪水災害的地區，辦公大樓需要多少保險？長時間的熱浪將會如何影響零售業等？如果天氣預報不準，這些組織將會面臨嚴峻挑戰。
Tomorrow.io 試圖改變這種狀況。他們認為要改善預報準確度，關鍵在於觀測的儀器及方法。當今大多數的氣象觀測儀器，都是 50 多年前推出的，從那以後便沒有突破性的發展。而根據世界氣象組織（WMO）的統計，目前全球有超過 22,100 個氣象觀測據點、包括 10,000 個地面氣象站、1,000 個空中氣象站、7,000 艘觀測船、100 個固定浮標及 1,000 個漂流浮標、數百個氣象雷達、3,000 架商用飛機，以及 30 多個氣象衛星及 200 個研究衛星等，形成一個全球的氣象觀測網路。
這樣的規模看似龐大，但從天氣預測的結果來看，觀測器的數量及方法似乎仍有不足。如何能大量擴充觀測器的數量，而又不必耗費龐大的建置經費，Elkabetz 三人便想到了用行動網路來監測天氣模式的這項技術。利用全球數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網（IoT）裝置，蒐集來自無線網路、衛星、雷達和其他感應器的多層數據，以建立高清的氣象地圖。這些地圖的空間解析度達到數百米，是當前解析度的兩倍，可以提供以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣預報。
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當空氣中的水氣增加或空氣品質不良時，手機等行動通訊的訊號品質便會受到影響。Tomorrow.io 蒐集這些訊號數據及天氣變化的圖像，進行分析及研究後，了解數據與天氣變化的關係。數據依用途加以調整後即可用於預測目的，而降雨在圖像上的位置及方式，即可用來估算隨著時間的變化，這些降雨會出現在哪些地方，以及用什麼方式出現。
由於天氣幾乎會影響到我們周圍的所有事物，而室外任何連線的設備都可以成為虛擬的天氣觀測器，Tomorrow.io 便以全球數以億計的觀測器，即時的觀察當時的天氣，並透過人工智慧