Google 捨棄 Cookie 電商下一步在哪?awoo:「數據聯盟」是新趨勢

awoo new service
阿物科技(awoo Intelligence ) 創辦人林思吾

MarTech 科技服務商阿物科技(awoo Intelligence 阿物科技,下稱 awoo)近日正式宣布展開新零售產業(包含實體零售、虛擬電商)市場業務,來協助企業端導入人工智慧(AI)及 MarTech 解決方案。awoo 創辦人林思吾也與我們分享到,awoo 未來將以三大 AI 技術引擎「Traffic Engine」、「Recommendation Engine」、「Retention Engine」為重點應用之外,目前已與國內龍頭電商開店系統平台商「91 APP」完成產品與技術整合。

下一步 awoo 也將在 6 月與日本最大開店平台「MakeShop」完成技術整合,未來台灣與日本電商經營者將可擁有「系統免導入」與「數據不斷鏈」兩大優勢,大幅提升電商營運效益與效率。那究竟 awoo 發現到了什麼市場的變化,以及隨著 Cookie 的優勢不在後,做出了什麼改變?

awoo 分析消費者足跡與會員管理,助電商提高轉換率

不少經營電商平台的廠商,都曾面臨過消費者把商品加入「購物車」後,沒有完成結帳的痛點,而 awoo 創辦人林思吾分享到最初 awoo 是以 SEO 顧問服務為核心起家,透過商品推薦系統、購物車未結帳通知,分析購物車中的內容以「意圖偵測」技術來推薦消費者購物車未購買,且可能符合需求的相關適合商品。

awoo 在消費者購買完成後運用 EDM Marketing,針對新客及熟客做行為分析、標註分眾發送信件來達到會員管理。另外,超商未取貨付款也是電商平台的第二大痛點,awoo 逐一把「提醒付款」的功能自動化,包含第一步先以信件告知、再來用簡訊提醒、到最後導入自動語音確認付款,因此大幅降低電商平台未取貨付款的問題。

在追蹤網路消費者可能有興趣的東西這方面,awoo 分析消費者在點了 A 商品、B 商品、C 商品的脈絡後,進一步以「特徵提取」技術來抓出消費者特徵、交集之處。好比說某個人點選了商品白色素面 T 恤的價格、地區等資訊,awoo 就會利用 NLP (自然語言處理) 來學習每個商品的特徵是什麼,來預測消費者可能會喜歡的商品並推薦。同時如果想測試社群的反應,就把這個商品丟到 Google、臉書上面去看是什麼人點選、互動以及來源,來找到消費者購買的動機跟可能的原因。

Google 隱私權議題出手後,促使網路廣告生態轉型

前些時日我們報導有關 Google 廢除使用 Cookie、以及其他臉書隱私權 議題 的文章,awoo 也在分享會中指出用 Cookie 追蹤個人化、理解使用者在各個時間、地點、廣告上的基礎已成為歷史,未來號稱跨裝置、跨平台追蹤的公司將被迫轉型。awoo 在表示在這樣的趨勢發展前,便已經在 2 年前超前部屬 FLoC 技術 ,來取代長期廣告、行銷公司所仰賴第三方 Cookie 來找到可能消費者的做法。

awoo 提出現今整個產業間從追蹤個人化使用者的 Cookie 的「退役」後,許多業者開始成立自己專屬的「數據聯盟」,除了透過 FLoC 更搭配運用「Unified ID」來進行跨產業跨服務的資料交換,這些企業將從以往個人化數據的蒐集,轉移到分析整個產業間消費者們會有的相同行為特徵,進行分析,再把這些網路活動相似的行為組成一個 Group ,以利於找到相同行為特徵的使用者,分析使用者們可能會喜歡的內容。

這樣的數據聯盟,不同產業將更願意交換手中的客戶情報,更精準地打到未來潛在市場與客戶,極有可能是未來網路行銷趨勢中的藍海市場。

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