google digital certificate

【為什麼我們挑選這篇文章】自我們上次發佈 Google 向大學體制發出挑戰!僅需 6 個月攻讀的「虛擬學位」將取代你的學歷文章,許多人積極詢問如何在 Coursera 上選擇 Google 認證課程?

本文作者 Lisa Wu,現任蝦皮數據分析師,過去做過行銷漏斗、財務、營運,跟業務指標的分析。專長用 Google Sheet 變出報表,讓不懂資料的人也能一秒看出數字帶來的影響力。

所以本篇將推薦 Coursera 資料分析師專業證照班,並解析課程的 8 個章節重點、適合本課程 TA、實用性。如果對上架 Coursera其他的 Google 認證課程有興趣,也可以透過這個連結來參考看看喔!(責任編輯:孫敬)

本文作者:Lisa Wu – 台灣蝦皮數據分析師

令人興奮的消息!Coursera 和 Google 合作了幾個證照課程,其中包含了資料分析師的專業證照班 (Data Analytics Professional Certificate)、專案管理證照班 (Project Management Professional Certificate) 跟用戶體驗 (User Experience Design Professional Certificate) 證照班。這幾個證照班是 Google 依據工作趨勢、工作薪水挑選出來的,幾個熱門專業技能。

以下就來跟大家簡介一下 資料分析師專業證照班 (現在 7 天免費的 Free Trial,點連結可以加入):

1. 分享證照八大課程的課程大綱
2. 學到的技能,實際工作上會不會用到?
3. 上完這些有沒有用?對哪種人來說比較實用?

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Google Data Analytics Professional Certificate 課程簡介

#1 課程一 Foundations: Data, Data, Everywhere

1. 介紹資料分析
2.資料分析需要具備的技能
3. 資料分析工具介紹
4. 帶大家走過一遍這些基本工具

#2 課程二 Ask Questions To Make Data-Driven Decisions

1. 定義問題,在資料分析前要先學會釐清問題、列出完整的假設,這裡會介紹一些技巧
2. 如何做 Data-Driven 的決定?利用資料來當我們的強力後盾 (Backup our decisions)
3. 最基礎的資料分析工具,也是必學的!Google Sheet 工作表教學
4. 如何跟資料分析專案的利益單位 (stakeholders) 溝通

#3 課程三 Prepare Data For Exploration

1. 資料型態 (Data type) 介紹還有資料架構的介紹 – 在入門 SQL 前一定要學的資料架構學
2. 資料倫理、正確的取得資料方式,如果不正確或是不倫理,那分析出來的結論一定會有問題
3. Database 資料庫 – Google BigQuery 介紹
4. 如何整理所有資料分析的檔案

#4 課程四 Process Data From Dirty To Clean

1. 來來來 SQL 教學終於開始了
2. 清資料的步驟、跟要注意的事
3. 在拉資料出來之前,用 SQL 做資料清理
4. 資料清理的結果確定

#5 課程五 Analyze Data To Answer Questions

1. 分析資料 – 整理拉出來的資料、做統計來做初步的分析
2. 用 Google Sheet 做一些資料排序、格式化
3. 基本的 Google sheet Formula
4. 資料的算術統計 – SQL & Google Sheet

#6 課程六 Share Data Through The Art Of Visualization

1. 資料視覺化
2. Tableau 基本教學
3. 從 Chart -> 變成 Tableau Dashboard
4. 製作簡報來講解分析的結果,要從 Stakeholders 的角度出發來看資料、預測他們的問題跟想要得到的答案

#7 課程七 Data Analysis With R Programming

1. R & RStudio 介紹
2. RStudio (寫 R 的介面)
3. R 基本 Coding 用法
4. R 視覺化

#8 課程八 Google Data Analytics Capstone: Complete A Case Study

1. Capstone Course 也稱為最後、最顛峰的學習經驗:利用真實的案例讓學生能夠身歷其境
2. 開源資料庫的案例實作
3. 如何把這個實作經驗放到你的履歷中呢?Do a Elevator Pitch!
4. 讓這個證書幫助你的履歷

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資料分析應用可從部門與職缺需求判斷是否適合

在市面上,不同公司開出來的 Data Analyst,可能會有不同的 Job description,有些可能是偏維護資料庫,通常可能會在 Business Intelligence 部門,有些可能是創建 Tableau Dashboard,或是給公司員工/管理層看的各項報表,可以先了解想精進的能力是哪一部分,再考慮要不要上。

課堂中教了資料分析師所需的哪些技能?

1. ETL 資料倉儲、資料庫管理 -> 本證照不會教到

2. 資料結構,教什麼是資料庫跟數據形態 -> 一個課程 (4單元)在教

3. 以 SQL 做資料提取、資料清理 -> 本課程會教到,但很初階,會有一個課程 (4單元) 在專門教 SQL,半個課程在提 SQL 裡面的計算功能,建議如果你申請的 Data Analyst JD 有這項的話,要再去精進 SQL 能力!

4. 以 Google Sheet/Tableau/R 做資料視覺化 -> 有一堂課 (5 單元) 在講資料視覺化

5. Case Study 如何將資料分析運用在專案上 -> 前面花了兩堂課 (8  單元) 在講如何以資料分析師得角色溝通專案、分析議題,最後一堂課 (2 單元) 在進行案例實作

6. 資料科學 Data Science、建模等等 -> 本證照不會教到

資料分析入門首選!老鳥也值得借鏡

老實說,如果是 Data Analyst 比較偏技術端的 (Data Engineer),例如說要做資料庫 ETL,那這個課程沒有幫助。但如果是想學資料分析比較偏建立 Dashboard、分析、視覺化、簡報的,那這個課程是滿好的入門款!缺點就是這門課教的很廣,所以都不深,如果是對這些東西都有初步了解,想要學深的,那這門課可能不會幫助到太多。

因此,我會推薦這門課給初學者 (包括剛畢業的畢業生、或是剛想轉行成為資料分析、或是工作中鮮少使用資料分析但想精進資料分析扎實技能的)。如果你已經有碰過資料分析,想要精進某部分的技能,那這個課程對你來說可能會太淺!

另外不太確定為什麼證照班是教 R,而不是教 Python?不過或許有 Google 自己考量的點?或者是說單純要學資料分析的話,R 是始祖?不過 Python 能做到的事比較多,除了資料分析以外、Data Science、自動化 (ETL) 等等的都可以靠 Python 完成,那如果你想學基本建模或是資料科學,這證照也不適合你囉!

(本文經 Lisa Wu 財富自由之路 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 [資料分析] Google 認證的資料分析師證照課程有幫助嗎? 誰最適合上?Google Data Analytics Professional Certificate 〉。)

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