製造業都了解數位化轉型的重要性，不過「智慧製造」真有這麼容易達成？尤其對中小企業而言，企業都有足夠的生管 know-how，但沒有實際系統可以協助實現。儘管製造業的數位轉型概念近年來已經相當普及，透過全新思維與軟硬體技術，讓業者順利優化製程、找到全新的商業模式，然而該如何實際落地？
洛克威爾自動化（Rockwell Automation）智慧製造應用發展經理王展帆指出，製造業的種類多元，不只製程型態不一樣，大小廠的資源差距也非常大；而且數位化系統的設計與建置需要高度專業，企業內部很難有對應人才能自建有效的管理系統。「因此一套可以適合各種製造業型態，而且能主動為企業賦能的管理平台，將會是製造業數位轉型的關鍵。」
為 OT 人員量身訂做的 IT 工具！Rockii 助攻產業快速建構智慧化系統
洛克威爾自動化是全球知名工業自動化與資訊大廠，旗下各種工業控制相關的軟硬體產品早已應用於各製造領域。在智慧化浪潮興起後，公司長年深耕的 IT 技術，便迅速與 OT 系統整合，提供業界完整的解決方案，而 Rockii 就是其一。
王展帆說明，Rockii 的全名是 Rockwell Information Intelligence，「這是一套專為 OT 人員量身訂做的 IT 工具。我們將製造業所需的各種功能模組化，客戶可以依照本身需求選擇模組，架構起合適的平台。」
在 Rockii 平台上，洛克威爾自動化除了提供專為石化、半導體…等產業所設計的專業模組外，也有一般工廠在營運中必然會用到的泛用型模組，「在深度與廣度兼具下，無論是規模龐大的企業或是資源有限的中小型業者，都可以快速建構智慧製造系統。」
了解指標脈絡，管理者真正讀懂數字背後意涵才能讓工廠發揮最大效益
在針對各類型製造業所設計的多種 Rockii 功能模組中，APM（Asset Performance Management，資產效能管理）特別不同。「因為它不只是一套軟體，更是一種方法論。」洛克威爾自動化資深顧問何輔仁說。
他進一步指出，製造業評估產線系統與相關設備的指標相當多，像是 OEE（Overall Equipment Effectiveness，整體設備效率）、稼動率、產能效率、良率…等，這些效率固然可以反映出一定程度的產線效能，「但姑且不論這些指標數據正確與否，當管理者無法理解這些數據背後意涵時，數字對他們的意義就僅止於設備最終的片面結果。」
何輔仁以製造現場的設備警報為例，當警報響起，多數人都會認為是設備運作出問題，但到底是哪裡有問題？又或者這次的警報其實與設備無關，而是操作方法出問題？「如果對系統與警報之間的關係，沒有整體脈絡式的瞭解，管理效益很難到位。」
不只給你管理系統，還教你科學化管理！
為了協助製造業者解決上述困境，洛克威爾自動化的 APM 設定了兩大步驟，第一步先行整合工廠中的機台數據與人員的操作行為，讓工廠中有所有資訊透明化，並以數位化方式記錄與分析。第二步則是導入精實生產中的各種概念，在導入過程中，管理者以報表進行科學化管理，並建立 SOP（標準作業程序），優化作業流程與效益，達到精實生產目標。
「透過報表科學化，APM 可以 Role Base 方式進行管理，製造現場中各職位者可從自身的職能執掌角度，看到對應的設備指標與背後意義，並設定對應的行動方案。」何輔仁指出，像是生管人員可以從 OEE 的 A/P/Q 報表中快速掌握生產狀況，並以分析機制找出機台出錯的根因；維運人員可以依據事件報表，看到錯誤的發生次數、頻率，找出並改善製程效能瓶頸；管理階層則可從 Andon（安燈）系統快速掌握工廠狀況，讓管理更全面。
APM 除了可讓製造現場的所有人員在同一管理邏輯下維運與溝通，提升整體環境的運作效率外；另一個優勢是可充分了解數據背後的意義，並從中學到管理方法。之後更可將此方法沿用到工廠中的其他環節，滾動式修正製程的運作方式，讓系統效益維持在最佳化狀態；而製造業者也可高度掌握設備自主權，減少以往調整架構與指標時，都需請系統廠商到現場的次數。
兼具 OT 與 IT 之長，洛克威爾自動化讓數位轉型更順利
除了 APM 之外，Rockii 還有各種專為製造業打造的各種功能模組，透過這些模組，製造業者可以快速啟動數位轉型。王展帆認為，現在製造業數位轉型的困境在於 OT 與 IT 兩端的專業差異過大，「IT 人不懂 OT 端的製程，OT 人不知如何善用 IT 功能，我們則是兼具兩者之長。」
Rockii 成功將 OT 與 IT 兩端的專業串連起來，解決了製造業的困境，目前在台灣也已有各種不同類型的產業應用案例。「例如台灣某一將近 30 年的藥廠，就用 Rockii 快速連結廠內設備，優化製程效能。另一家五金加工廠在導入後，製造效益也大幅提升。」
「上面兩個案例的製程系統都是新舊機台並用，Rockii 可以無縫鏈結這些設備，讓效益在短時間內浮現。」王展帆進一步指出，Rockii 可以無視機台新舊與種類，即便是老舊機台，也能連線取得數據，進行各種分析，「它快速、簡單、有效的特色，可以協助製造業者輕鬆跨出智慧化的第一步，讓企業數位轉型順利展開。」
隨著 AI、物聯網、大數據等應用逐漸普及，工廠數據的搜集也變得越來越全面，然而這麼多的數據如何解讀？Rockwell 期待能透過 Rockii APM 將工廠數據導入科學管理系統，模組化成一組可套用至任一產業的管理方法，讓台灣製造業者更容易變成「智慧製造」，大幅優化生產流程。
（本文提供合作夥伴轉載。）
