(本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈雜貨機器人翻車實錄:會被路人“嚇”到,還會跟錯主人!3千美元怕是買了個寂寞?〉。)

【我們為什麼挑選這篇文章】各式各樣的機器人逐漸問世,掃地機器人、工業機器人、商場機器人、點餐機器人等發明逐步走入我們的生活視線。作為代替、節省人力的工具,機器人勢必要被發明出來幫人類做更多的工作。而這款發明來陪你購物且不需要再手提重物的機器人 Gita,與其說幫忙人類,它似乎更喜歡釀禍。(責任編輯:郭俐伶)

每次出門採買都得提一大堆東西的你,是不是總是希望能有一個人來幫你提袋子? 早在幾年前,義大利 Piaggio Group 旗下的研發部門就推出了買菜機器人—— Gita,一個看起來像隻小豬的雜貨機器人。

可以從圖上看到,Gita 是滾動前進的,擁有兩個大輪子,並且像賽格威平衡車一樣能夠自動調整。機器人前後都有一組鏡頭,通過藍牙連接,用戶可以進行身份認證,完成後,機器人就會跟著你移動。Gita 內部擁有約 2630 立方英尺的儲物空間,最大可承載 40 磅(18 公斤)的貨物。這個空間和承重對於一般人來說簡直是綽綽有餘的。

不過,最近,這個小傢伙可是狠狠地“翻了車”。

根據 John Biggs 表示,在他和母親與 Gita 在一起出門採買的路上,當一群路人從前面接近Gita時,Gita突然加速,沿著金屬柵欄一直向前滑行,就像一隻受驚的河馬。遺憾的是,由於 Biggs 沒有及時拍攝,這次翻車沒有被及時記錄下來。

還有一次,趁著他們不注意,Gita 突然決定跟隨另一位路過的女士,直到在街角快過紅綠燈時,他們才把Gita停下來。

雖然發生了兩次翻車事故,Biggs 仍然認為 Gita 是一個忠誠的小夥伴,也不知道是哪裡來的勇氣。

根據官網介紹,Gita 身上配備了360度的攝影鏡頭,這些鏡頭不僅能夠在身份認證時對你全身進行全方位的辨識,還能夠跟隨你去任何地方。 不過從這次的「翻車」記錄來看,能去任何地方可能是沒什麼問題,但是不是跟著你就不一定了。

其次,啟動起來也很方便,只需要按一下表面的按鍵,Gita就會像抬頭一樣立馬進入工作狀態。(但若能防止Gita暴走那就更好了。)

至於 Gita 的速度嘛,也不用擔心,最高時速可達 35.4 公里,也就是說即使你是在跑步或者騎自行車,Gita 也可以跟上你的步伐。在這種狀態下,Gita 電池的運行時長也達到了 8 小時左右。

如果你只想把 Gita 拿來買菜,那可能用不到鎖定和解鎖功能。不過,如果日常出行若把一些貴重物品放在 Gita 裡,你可能還需要下載一個專門的應用程式來實現這個功能。

差點忘記重點。

Gita的官方售價為 3250 美元(約9.09萬台幣),沖著這個價格,它就不會是一個大眾化的民用產品。在發佈初期,Piaggio Fast Forward 的研究人員就表示,當初並沒有考慮將 Gita 用於運送玉米煎餅或雜貨,更多是將其用於協助維護、幫助園藝和看管人員,以及其他必須搬運重物的工種,尤其是在度假勝地、高級住宅區和大學校園。

不過想像一下,要是路上 Gita 太多,是不是也會引發小型交通事故呢。

根據 Biggs 母親的使用體驗,她表示,自己已經完全做好迎接 Gita 進入她的生活的準備了,儘管在路上她會遭受到一些異樣的眼光。但問題是,Gita 有做好準備嗎?

智慧機器人出包事件頻發

不過「翻車事件」也不是 Gita 一家獨有,2018年12月,在新澤西州的一個亞馬遜倉庫中,一個機器人不小心將一瓶驅熊噴霧砸破,致使24名亞馬遜員工受傷,當場就被送往醫院。可能大家都知道,驅熊噴霧的主要成分是辣椒素,這味道之酸爽,大家可以腦補一下。

同樣在2018年的 CES大會上,LG新型機器人 Cloi 的亮相至今為止還被人們津津樂道,這可不是因為它的功能有多強大,而是車翻得有多猛。

據瞭解,當時,LG的美國行銷總監David VanderWaal在介紹時,將Cloi形容為

在管理用戶的智慧家居時將實現一種極致的簡約。

接下來的演示環節上,VanderWaal 要求 Cloi 為他展示排程的功能時,Cloi 現正常。不過 VanderWaal 接著再給出了三個指令,分別是查看衣服是否洗好、晚餐計畫吃什麼、提供一些雞肉食譜,Cloi 均無法執行。現場陷入尷尬的氣氛中。市場研究公司CCS Insight 的分析師 Ben Wood 評論道:

「第一次失敗時,大家都笑了,以為這只是一個小故障;第二次,大家才意識到有什麼地方出錯了;再次失敗時,現場觀眾有點不知所措,出現了短暫的沉默,接著有些嘈雜,人們為 Cloi 感到難過。」

網路神人把 Vespa 摩托車改造成智慧機器人

其實,說到義大利的 Piaggio,你可能最開始想到的是他們的 Vespa 摩托車。去年 11月,大數據文摘也對 Vespa 摩托車進行了報導,不過不是拿來載貨物,而是利用這個摩托車來對全城垃圾進行識別。

根據 medium 博主 Michele Moscaritolo 介紹到,要是垃圾處理人員能夠在子母車或專用車輛上就能通過攝像頭監控統計垃圾資料,比如每種垃圾類型通常出現在哪裡,每天、每週和每月的趨勢,熱點等,就能節約大把時間了。

於是他自己動手把自己的 Vespa 摩托車進行了精心改裝。首先,為了讓 Vespa 摩托車更拉風,Moscaritolo 把除相機和天線外的所有設備都放在坐墊下的車廂裡,加上一個簡單的穩壓器和一個電源按鈕,就組裝好了一個智慧的 Vespa 摩托車。這個 Vespa摩托車還有一個炫酷的名字——VespAI!

車載軟體使用經過修改的 Darknet 來運行 Yolo v3,檢測結果通過一個濾波和積累模組提供,該模組能避免在多個相鄰視頻幀中出現多次計算同一垃圾;它還將為一個「垃圾點」在大約 5 米半徑範圍內進行多次檢測。

垃圾的 GPS 座標通過簡單的 gpsd 介面從 usb 模組讀取,將資料存儲在 Google Firestore 即時資料庫中,這樣本地的 Google firebase SDK 就被用於用戶端應用程式開發。配上NVIDIA Jetson家族系統的AGX Xavier系列,嵌入了一項模糊人臉,衣服和人體的邊緣技術,這樣你的小摩托就組裝完成了。

我們可以再來看看效果:

沒想到吧,你的摩托車還能這麼用。

就像Gita的設計初衷也不是針對群眾使用的,最關鍵的還是要看你怎麼利用技術,當然最關鍵的問題是,面對Gita這樣的機器人,你願意承擔風險嗎?

(本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈雜貨機器人翻車實錄:會被路人“嚇”到,還會跟錯主人!3千美元怕是買了個寂寞?〉。)

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