【網拍麻豆要失業了?】未來淘寶網上的試穿照可能都是無法分辨真假的 AI 模特兒

圖片來源:Pixels ,示意圖,非文中所提之 AI 生成模特兒

(本文經合作夥伴雷峰網授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈我在淘宝上看到的模特居然是“假人”〉。首圖來源:pexels。)

【我們為什麼挑選這篇文章】淘寶網上的龐大商機已經成為另一層面的科技孵化試驗場所,現今電商網站上愈來愈大量的商品照片與視覺需求,也催生出「AI 生成商品模特照」的技術,面對愈來愈強大的 AI 應用,這次或許是網拍模特兒,接下來還有什麼將會逐漸被取代?(責任編輯:郭俐伶)

以後,恐怕淘寶裡的模特兒都不是真人了,而且用肉眼完全分辨不出真假,效果逼真到不可思議,這並不是開玩笑。

阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔玑 ,與之前的 AI 模特不同,這款 AI 模特全身上下都是「無中生有」因此不會涉及到侵害他人的肖像權等問題,如果你看到覺得眼熟,可能真的就是「如有雷同,純屬巧合」了。

網友們紛紛驚呼,模特兒真的要失業了?

談及為何要打造一款 AI 虛擬模特,阿里安全資深演算法專家薛暉表示:

今天 AI 在改變我們安全治理方式的同時也在改變整個駭客攻擊模式,而優質內容的生產對商家來說很重要,但成本也非常高,許多小商家難以負擔,這也會催生或加劇侵權和盜版的問題。

2019 年,阿里發現,多數商家自己請模特去拍成本很高,例如有些設計師設計五款衣服,請模特拍完之後,最後只選出來一套上線,那麼其他四套模特的拍攝成本都被浪費。

此外,如果盜取一張商品的的成本不高,可能就會有越來越多的人想要以身試法。

還有一種情況,對中小商家來說,拍圖成本太高,不如讓自己的妹妹、女朋友、家屬客串一下,但有時這些臨時的兼職「模特兒」不願意露臉。導致用戶體驗也也大打折扣。於是阿里巴巴萌生了要打造一款 AI 虛擬模特的想法。

據阿里安全資深演算法專家華棠介紹, AI 模特利用創新演算法技術在目標人臉(Target Face)模組基礎上,生成成千上萬種五官組合,這樣就能得到全世界獨一無二的虛擬人臉,同時利用演算法技術將服裝平鋪圖轉化成 3D 圖「穿」在模特身上。

商家在上傳服裝平鋪圖後,還可以自主選擇不同的人臉、表情、妝容、身型、背景圖等,為相應的服裝搭配對應的,形成自己的特定拍圖風格,演算法系統會在一天內自動渲染生成優質模特圖、詳情頁圖,交付給商家。

同時,為了打造逼真度,阿里還找了北京服裝學院來合作,通過使用專業設備來捕捉今天真正的模特形態和動作,瞭解真的模特在拍攝時應該是怎麼做動作的並將動作資料獲取下來,用真實資料「加持」虛擬模特,讓 AI 模特更逼真。

只要提供平面圖片,就能生成虛擬 AI 模特兒

以往的 3D 人體重建,往往需要多個鏡頭,或者連續的多幀影像,才能重建出人體的 3D 模型。現在這個 AI 模特兒,只需要商家提供一個平面圖片,就可以生成一個逼真的虛擬模特,供商家使用。

你看到的不僅是一個 360° 全可見的 3D 立體形象,後續還將上線包含 3D 模特的短視頻,以進一步提升產品展示的多樣性。

當然,這個 AI 模特最為重要的作用在於防盜版侵權。

阿里安全把「安全」放在了源頭,他們想到,既然 AI 模特的圖片這麼逼真,搞不好也有人想盜圖。所以, 阿里也加入了獨創的數位浮水印技術,人的肉眼看不到,AI 卻能看到。

據阿里安全資深演算法專家薛暉介紹,總體來看,這項技術可以真正説明不少商家解決內容生產問題,可以大幅縮減 90% 以上的拍攝時間和拍攝費用。

日前,阿里上線了 AI 模特後,已經有商家進行了試用。

值得期待的是,未來阿里也為商家提供了可以自行選擇、定制模特的規劃,甚至未來消費者也可以按照自己的身高體重去線上試衣。

超強一鍵生成 AI 模特兒,背後的複雜技術

AI 模特看起來很完美,但在實現過程中,技術專家們也遇到了不少挑戰。

首先是技術方面,AI 虛擬模特是一個把電腦視覺和電腦圖形學相結合的一個程式,把二維圖片變成三維的人體和服裝,然後進行疊加和渲染,這本身就是一個很複雜的問題。

再者,如何讓三維的臉動起來同樣是一個難點。

其次是真實度,比如模特不可能永遠一個姿勢,一個表情,在實際應用中商家也需要模特呈現很多不同的姿勢。

當然,按照阿里的設想,未來這個 AI 虛擬模特不僅可以給影片助力,甚至還能當網紅主播,配對消費者喜歡的內容。

最後,還是介紹一下阿里 AI 模特兒現身的大補帖大會——阿里安全與清華大學聯合舉辦的 AI 與安全研討會 。有特別關注安全 AI 挑戰者計畫的「盆友」對這個大會一定不陌生。

2019 年 8 月~2020 年 9 月,安全 AI 挑戰者計畫成功舉辦了五期,目前已經吸引全球 200 多所高中 100 多家企業的 7000 多支隊伍參加。

值得一提的是五期比賽的每一個賽題都是根據實際業務場景,並模擬真實業務環境進行對抗。從人臉對抗識別比賽到 ImageNet 圖像對抗比賽,再到辱駡場景文本對抗比賽、通用目標檢測的對抗攻擊,以及最新一期的偽造圖像的對抗攻擊。

每一次比賽不僅是對選手能力的挑戰,也是對 AI 系統的安全性挑戰。

當然,除了安全 AI 挑戰者計畫之外,這個大會的重要意義還在於為行業內灌輸最新的觀點。

正如薛暉在演講中提到的:

今天無論單獨看安全還是 AI,都不是新話題。但是將安全和 AI 結合在一起,無論是在安全場景使用 AI,讓 AI 幫助到安全,還是我們研究 AI 自身的安全問題,這都是非常充滿前景和活力的問題。而僅僅靠一兩家高中或一兩家企業是完全無法解決的,這是需要全行業共同努力的事情。

(本文經合作夥伴雷峰網授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈我在淘宝上看到的模特居然是“假人”〉。首圖來源:wikimedia。)

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