【台灣 AI 醫療發表新技術】全球獨有的「骨髓細胞分類系統」強在哪

圖片來源:雲象科技提供

【我們為什麼挑選這則新聞】AI 醫療近年發展迅速,利用影像辨識各項疾病顯影成為趨勢,不但能大大縮短醫師判讀時間也能提升判讀精準度,讓全民受惠。

骨髓是體內重要的造血組織,骨髓內的細胞的種類與數量判定是血液醫學診斷上的一大指標,若能藉 AI 協助判定,一定會有效的改善未來血液疾病相關的預防與治療。(責任編輯:郭俐伶)

雲象科技與臺大醫院血液科團隊,針對血液腫瘤疾病,歷時三年,建立了全球最大資料集,蒐集超過六十萬顆細胞的骨髓抹片黃金標註供 AI 判定。人工智慧不僅能自動分類計數 15 種類別的骨髓細胞,雲象科技更進一步整合智慧自動取像的工作流程。 從選取最佳視野、切換倍率、滴油、骨髓細胞對焦、取像,接著分類、計數並產出摘要報告,實現骨髓抹片判讀的自動化流程。

體內重要的造血器官,骨髓抹片判定困難

雲象科技執行長葉肇元醫師指出,骨髓血球細胞分類,是血液疾病診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準,針對每一片骨髓抹片完成人工五百顆細胞的分類計數,此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才能執行。 傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數,相當耗時且缺乏一致性,知識傳承也非常困難。雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作,期望運用 AI 真正解決臨床的痛點 。如今將豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表,成為全球唯一的骨髓抹片自動化人工智慧產品,準確率高達九成四。

自動化顯微鏡操作,醫檢師省時省心

除了針對影像內的細胞進行辨識,醫檢師也需要要手動操作顯微鏡在高低倍率切換,搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto 則是透過演算法進行視野搜尋,並且預判視野內的合格細胞數量。以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動路徑並照相,完成從低倍視野到高倍視野取像的操作。未來使用者可一次將多張玻片放入,系統即可完成所有取像及預先判斷類別,等待使用者確認細胞分類結果,提供更高的工作彈性。

雲象推出的骨髓抹片人工智慧系統 aetherAI Hema,在細胞辨識能力上已獲德國 MEDICA 醫療展、美國 USCAP 病理學會等國際市場肯定。如今升級為 HemaAuto 全自動化,協助醫檢師完成耗時且繁瑣的任務,落地在臨床場域,提升醫療品質,造福全球病患。雲象科技會持續嘗試挑戰更艱鉅的任務,以人工智慧協作的精神,搭配顯微鏡自動化平台,幫助解決檢驗醫學科日常工作的痛點。

(本文訊息由雲象科技提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至: [email protected] ,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。本文提供合作夥伴轉載;首圖來源:雲象科技提供。)

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