台灣醫療科技展 3 日在南港展覽館登場，連續 3 年參展的台塑生醫，攜手長庚醫療團隊以預防醫學為主軸，發展出整合生理檢測、智慧問卷語音與眼底 AI 演算聯合模式的輔助診斷系統，打造 AI 精準醫療、邁向預防醫學。此套輔助診斷系統的關鍵技術就是「眼底 AI」，也是今年最大亮點。
這項預防醫學服務，是由台塑生醫結合長庚醫學團隊的「ｉ醫健康管理中心」，以及明志科大、長庚大學、宏碁智醫共同研發，可利用眼底 AI 輔助判讀眼睛年齡、腎功能、糖化血色素等全身性生理指標，《TechOrange 科技報橘》訪問林口長庚醫院醫師黃奕修醫師，為我們揭開可以靠一張眼底圖，找出全身可能潛在疾病的「眼底 AI」 神祕面貌。
透過一張眼底圖，就能看透全身可能發生的疾病趨勢
黃奕修表示，近年來國內外醫療團隊發現眼底攝影輔助醫療的潛力，並投入大量醫療人力發展視網膜病變輔助診斷 AI 技術，今年 9 月已有業者獲得食藥署核發的眼科「智慧醫材」許可證（TFDA），技術已被臨床認可，具有產業應用的潛力。
黃奕修指出，一張眼底圖結合 AI，可以看透全身疾病的世代即將來臨，因為「AI 能見到人看不到的東西」，例如血管管壁的光澤、色澤上的細微變化，都能靠 AI 之眼抓出，可以即早發現心臟疾病、腎臟疾病等，甚至能做到預判未來三個月心肌梗塞的發生率、未來數年內罹患失智症的可能性等。
眼底 AI 可以應用在抓出各種疾病上，哪些疾病會是台塑與長庚最先發展的？黃奕修解釋資料量、資料品質以及急迫性會影響到眼底 AI 輔助診斷項目的進展。
例如：糖化血色素的眼底圖就可以很清楚對應到確切的數字值，「AI 可以很快學會，哪一張眼底圖對應到最接近的糖化血色素的數值，這種就會很好訓練。」
在各個眼底 AI 的應用項目時程上，還會看醫療現場的需求是否急迫，例如國人十大死因的心臟疾病，就有相當迫切的需求性。台塑計畫在未來三年內，眼底 AI 將能依序預測心血管、血壓血脂、免疫系統、血液以及肺部相關疾病。
未來台塑計畫把眼底 AI 服務帶出醫院，拉近與民眾生活的距離，也持續做資料的收集與 AI 的訓練，因為 AI 的訓練不只要在醫院收集「生病的人」的資料，也要收集「老人」、「健檢病人」、「亞健康」等更多不同族群的資料，做為 AI 的練兵場，讓研發與部署並行，才能使眼底 AI 越來越精準。
黃奕修認為，需求高、必要性高的場景是他認為眼底 AI 服務可以搶先部署的，例如獨居老人、長照中心等，「因為這對病人、長照人員的效益會最大，我們希望能與政府有共同發展的機會。」
盼眼底 AI 解決醫療資源分配不均問題
黃奕修指出，台灣醫療面臨嚴重資源分配不均的問題，「如果今天有個民眾住在南投的山上，他感到心臟不舒適，需要大老遠跑到都市做檢查，但也只是做個檢查而已，因為他根本還沒發病。」
所以未來若能在鄉鎮地區，直接精準預測到該為民眾「未來三個月內心肌梗塞發生機率可能為 70％」，就能使鄉鎮的護理人員立刻做出判斷。「看是要在附近的長照中心待著，或者直接做心導管手術。」黃奕修認為，眼底 AI 想達成的目標，就是將醫療資源放到過去那些得不到良好醫療資源的人手中。
黃醫師也指出，AI 並不是要取代人、取代醫師與護理人員，因為最後的決策權還是在人的手裡，如果由 AI 做醫療決策，會有道德或法律上的問題。
「所以我們現在在台塑服務的鄉鎮裡，眼底 AI 只是護理人員手中的工具，在預測後，護理人員可能判斷『現在就必須要由救護車把病人帶走！』決定權仍在現場人員身上。」
黃醫師認為，未來醫療產業將會走向 AI 連到 IoT，「遠端攝影現在聽起來，在硬體發展的部分可能還很小，但若未來台灣想要發展遠端醫療的硬體產品，例如可以兼顧照相功能、照護系統的可配戴裝置，台灣就能結合健保資料量大、電子化程度高的特點，又有強大的 ICT 產業聚落生態系作為最強的支援，將會是台灣比他國更具有優勢的強項。」
（首圖來源：TechOrange 科技報橘。）
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