【這是最壞的時代,也是最好的時代】疫情衝擊全球!4 個案例,看 AI 與數據如何使企業逆勢突圍

疫情衝擊全球!4 個案例,看 AI 與數據如何使企業逆勢突圍。(Photo by Alex Shutin on Unsplash

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COVID-19 病毒肆虐全球的一年,也是 AI 落地應用的烽火之年,國際大廠、傳統龍頭產業、中小企業、科技新創,在這樣的一年,怎麼應用 AI 、數據,以「數位抵抗力」減緩疫情帶來的衝擊?

根據 Gartner 的報告,儘管 COVID-19 對全球產生了衝擊,企業對 AI 的投資仍有 47% 保持不變,更有 30% 的組織計畫增加此類型投資。

而面對前所未有的全球市場巨變,數據與分析開闢了企業前往疫後世界的新途徑,到了 2022 年,將有 35% 的大型組織,將透過正式的「線上數據市場」成為數據的買賣雙方。

數據,就是新時代的「石油」。

《TechOrange 科技報橘》年度論壇「CONNECT 2020智慧行銷專題 自國內外蒐集各大產業案例,帶讀者一窺:原本最傳統的消費性產業,在跨足數據科技之後,它們如何翻身一變,成為 21 世紀新數據石油的王者?這些企業,又是如何靠著 AI 與數據,在最糟糕的 2020 逆境突圍?

瘋狂收購 AI 新創,麥當勞注入科技基因

第一個案例是全球速食龍頭業者麥當勞。麥當勞在 2019 這一年,就收購了 3 家科技公司,這些科技公司有大有小,其中最為關鍵的一家,就是 Dynamic Yield。收購這家公司,更被外界喻為是 麥當勞的「亞馬遜時刻」(Amazon moment)。

Dynamic Yield 是一家專做「個性化引擎」(Personalization Engines,亦翻作「客製化系統」)的軟體服務公司,麥當勞買下 Dynamic Yield 後的第一件事,就是將它 應用在得來速車道中:透過「數據」分析當天的時間、天氣、交通狀況、客流量等,隨時更動得來速上的菜單內容 ,並針對不同天、不同時段進入得來速的客人們創造出更個性化、客製化的 menu。

2020 年,COVID-19 疫情席捲全球,速食龍頭麥當勞的營收也受到影響,但在此次的衝擊之下,「得來速」亮麗的銷售成績,成功減緩了麥當勞所受的衝擊。可以說是該公司在 2019 年的超前部署使它活了下來。

用客製化得來速 menu 改頭換面還不夠,麥當勞更說,接下來要將 Dynamic Yield 的技術引入麥當勞餐廳內以及管理層面中, 有了 AI 的麥當勞,未來可能精準預測此時此刻你想點的套餐,成為一間真正的「科技速食公司」。

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麥當勞買下的 AI 公司,為什麼能贏 Salesforce、Adobe 軟體大廠?

正如麥當勞的案例,「個性化引擎」正在改變傳統產業,以及零售業過往的銷售模式。 它讓以前只能在電商網站如在亞馬遜上頭的購物體驗,也能在線下發生 ,做到就連得來速車道裡的 menu,都好像能看穿你的心,完美推薦此刻你最想要的餐點。

事實上,Dynamic Yield 早已在美國資訊科技業顧問巨擘 Gartner 的最新報告中,打敗了軟體大廠 Adobe、Salesforce,今年是這家公司連續第三年,拿下「個性化引擎」的冠軍寶座。

Dynamic Yield 的長處,就在於可以利用數據幫助客戶分析出「如何改善會更好」。該公司 CEO 艾格蒙(Liad Agmon)指出:

「身為數據導向的一家公司,我們其實十分注重 A/B 測試,我們可以說是什麼都要做 A/B Test。」

這家只有 200 名員工的軟體獨角獸,當然不只有「提供建議給客戶」,還包括後續的測試、客製化等等,而且任何的決策背後,都有數據支持。

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全世界最愛 A/B Test 的新創公司:Airbnb

第二個靠著「數據」在 2020 年存活下來的精采案例,是旅遊業新創業者: Airbnb。

旅遊業可謂受肺炎疫情影響最嚴重的受災行業之一,然而,Airbnb 卻在此段期間催生出有史以來成長最快速(只花了 14 天!)的產品:線上體驗(Airbnb Online Experience)。

Airbnb 早在 2010 年就設置了第一個資料科學家的職位,到了 2019 年,該公司的數據科學團隊已成長至 300 人左右的規模。

此次能迅速應對疫情、推出受到消費者歡迎的線上體驗, 背後靠的,就是凡事都要「以數據做決策」的企業文化。

「在公司內部,我們最常被問到的問題就是:『你做這件事的 data point 是什麼?』 怎麼用數據去支持你的判斷,是我們在內部做每一個商業決策時,都會被問到的問題。」

旅客在網站上的一舉一動,都是他們眼中的數據金礦。

點此看完整文章:【科技報橘獨家專訪】「資料為本」成決策文化! Airbnb 疫情下催生有史以來成長最快速的產品

生活市集如何靠 AI 以小博大,在鉅額資本的電商界存活下來?

目光回到台灣,在我們國家,所幸靠著超前部署,疫情沒有影響我們太多。但,這一年一樣有著靠 AI 與數據獲得驚人成長的故事存在。

台灣前 10 大電商平台的生活市集,於 2013 年創立後便一路快速成長,並在 2019 年突破 50 億年營收。細究其中原因,可以發現「AI 轉型」成為了生活市集獲得爆炸性成長的關鍵因素。

現在,消費者進入生活市集首頁,系統有  4 成機會自動猜對消費者想買什麼、進而推薦「對的商品」來增加黏著度。

這個強大「推薦系統」可是從僅有 4 人的小小團隊、一開始僅有個位數的命中 % 數一路優化出來。他們如何做到以 AI 精準分眾行銷?生活市集應用資料科學經理劉瑋毅在專訪時,同樣強調了 A/B Test 的重要性。

「尤其因為我們在一個變動很快速的電商行業,會需要在不同條件、規則下,一直 A/B Test 下去,我認為很有可能永遠都是維持在這種 A/B Test 的狀態 。」

未來,生活市集 AI 團隊除了「AI 推薦」之外,更已加緊布局語音分析領域,AI 正持續成為他們以小博大的最佳籌碼。

點此看完整文章:【科技報橘獨家專訪−生活市集 AI 掌舵手劉瑋毅】一場台灣電商界以小搏大的遊戲:如何用 AI 打進市場,至今營收持續成長?

讓世界喝到一杯來自台灣的好咖啡,路易莎投資千萬打造「數據化供應鏈」

從親朋好友一起開始做起的微型連鎖,到今天超過 1500 個員工的中大型企業,路易莎的快速成長期,是在過去短短 5 年內迅速發生的。

2019 年底,路易莎總店數正式在台灣超越競爭對手星巴克,雖然營業額仍只有走「高價路線」星巴克的約一半,但在所有人都不好過的 2020 年,路易莎卻仍然持續展店成長,總店數超越 500 家,同時也正式跨足海外,在泰國展店 3 間。

「展店愈多,我愈感覺到數據管理的重要性。」

隨著規模化管理壓力愈來愈巨大,成長於網路世代的創辦人暨董事長黃銘賢很早就決定, 路易莎的連鎖事業要順利擴張並維持品質,數據化是必走之路 。

路易莎從建中央工廠開始,就逐步將整個供應體系朝向「數位供應鏈」的方向建置;2018 年跟經濟部合作,接受產業升級創新輔導計畫強化工廠、物流到門店整個供應鏈管理智慧化程度,成了經濟部工業 4.0 產業升級的亮眼典範 , 這條數據化管理的發展路徑走得辛苦,但也讓路易莎得以在 2020 年這樣一個全球創傷年,能安然度過風險。

點此看完整文章:【科技報橘獨家專訪】創業 14 年打敗國際連鎖品牌進軍全球,路易莎咖啡創辦人黃銘賢:接下來讓世界看見台灣

數據與 AI 的力量如何強大傳統企業、如何使企業在逆境中突圍?從上述 4 則案例,包括麥當勞、Airbnb、生活市集、路易莎等,都不難看出, 這些在 2020 年得以生存下來的企業,都擁有一個共通點,也就是超前部署,使用「數據」進行所有商業決策。

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