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企業走向數位轉型，勢必將越來越依賴網路和系統，連帶 IT 基礎架構也必須有所轉變，才能滿足數位轉型需求。為了降低 IT 維運管理過程中的人力負擔與人為疏失風險，許多企業會導入「智慧維運平台 AIOps」。
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），是最近幾年市場的熱門話題！當企業為了確保服務不中斷、系統運作穩定，甚至要做到在出現問題前預先排除，就需要另一套能做到綜合管理多重監控工具、數據，並能依據事件規則，自動執行預設流程腳本的 AI 平台，也就是 AIOps。
AIOps 解決方案平台能降低成本及人為失誤風險
權威調研公司 Gartner 在研究報告中定義：AI 能透過監控工具、資訊科技服務、自動化來強化 IT 維運。以下舉一個維運的狀況案例，說明監控不察的風險在哪。
某國際電動車大廠曾遇到伺服器 App 域名憑證過期的問題，後導致系統停擺近 3 小時，接下來更因駕駛無法用 App 打開車門，在網路上引起一片抱怨聲浪。雖然事件最後平安落幕，但若維運人員無法即時定位系統問題，很可能衍伸成更危險的狀況。
當 IT 管理者可能得同時使用十幾種監控工具，還要面對上千條人為定義的規則，不只管理不容易，遇到事件時，也很難判斷造成事件的根本原因（Root Cause）。
奔騰網路 Marvin 結合人工智慧，從降低維運成本打造 AIOps 解決方案
以 AIOps 起家、致力於實踐無人化維運（NoOps）的奔騰網路營運長林中致（Tom Lin）強調：「傳統運維人力服務配置，通常是 5~6 個人，需要分三班制輪班，但若企業導入 Marvin 自動化維運平台，只需要 2 個人就已足夠。」
林中致再以導入 Amazon Web Services（AWS）後的數字說明運算的時間差：「在 AWS 上運行橫跨亞洲 5 個國家的自動化發佈系統（automation distribution system），運算反應速度比傳統的地端（on-prem.）部署快 65% 的時間。」。
奔騰網路團隊於 2017 年推出自行研發的自動化維運平台 Marvin，採用雲平台業者 AWS 的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）、AWS WAF、Amazon CloudFront 等服務，打造出能夠運作自動化維運平台的工具庫。
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確保 IT 系統不會出錯，也是維繫品牌聲譽的方式之一
對企業來說，確保 IT 系統的正常運作，其實也是維繫品牌聲譽的一種方式。奔騰網路營運長林中致說明，某企業客戶在 2019 年時，先後遇到兩大公有雲的 Content Delivery Network（CDN）供應商服務故障的突發事件，幸好客戶已經預先在 Marvin 上設置了 CDN 容災備援的自動化腳本，當 Marvin 偵測到 CDN 出問題的時候，就會立即啟動 CDN 備援的自動化程序，先自動從備用的 CDN 服務供應商開通新服務，並且自動完成相關服務的設定配置、快速的分流。
Marvin 的自動化功能能成功協助企業客戶避免服務中斷，而且將對終端客戶潛在可能的負面影響降到最低。以前述電動車大廠的服務中斷為例，因為 Marvin 具備域名和憑證自動化更新的功能，可說是從根本避開了這個風險，也就不會引起使用者抱怨聲浪。
奔騰採用 AWS 工具協作，整合出能幫企業降低人為失誤的 AIOps
導入 AWS 的 Marvin 平台，不僅幫企業省下時間和人力成本，也能降低人為操作失誤的機率。
舉例來說，很多企業遇到應用更新或是要發佈新服務的時候，動輒就要更新幾百台的伺服器，如果通通都是由 IT 人員手動更新，發生錯誤的機率就會很高，但 Marvin 就不會有此問題。
AWS 與 Marvin 的結合，大幅降低企業上雲成本跟決策風險
林中致也強調，AWS 和 Marvin 的結合，提供了從地端到雲端服務和維運移植的便利性，舉例來說，企業可以將 VMWare Template 轉換成 Amazon Machine Images （AMI），在雲上快速的啟用虛擬機器，或是同步部署地端的 Reverse Proxy跟雲端的 Amazon Route 53 和 AWS Elastic Load Balancing（ELB）負載平衡器，大幅降低上雲的學習成本和決策風險。
也因此，目前奔騰網路遇到企業客戶打算規劃新的應用或服務場景，第一個推薦的雲平台都是 AWS，因為 AWS 提供一個高度穩定、安全、可靠的雲端環境，且 AWS 的架構師和技術專家能夠提供即時支援，讓企業客戶能夠安心地在 AWS 上承載新的業務，並透過 Marvin 確保系統及服務穩定性。
企業在佈建數位轉型時，可能會透過虛擬化主機、超融合架構等方式擴充 IT 基礎建設，或將服務搬上雲端，但這些都有可能造成IT維運管理工作更複雜更有挑戰性。近年出現的智慧維運平台 AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），就是在這趨勢下誕生的解決方案，協助企業管理日漸繁複的維運系統。
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